3 PARCIAL tema10 Flashcards
Quien dijo:
“Las apariencias a la mente son de cuatro clases. Cosas hay que son lo que parecen ser;
o no lo son y no parecen serlo;
o lo son y no parecen serlo;
o no son y sí parecen serlo. Es tarea del hombre sabio el decidir correctamente
en todos esos casos”
Epícteto (siglo II dC) Discursos (libro I, cap. 27)
Caracteristicas de Validez
– Grado en que los resultados de una prueba corresponden realmente a aquello que se está midiendo.
– Capacidad de la prueba para medir el fenómeno que se está estudiando.
– Capacidad de una prueba diagnóstica de clasificar correctamente a enfermos y no enfermos.
Para descartar la presencia de daño necesitamos una prueba muy
Sensible
Para aceptar la presencia de daño necesitamos una prueba muy
Especifica
¿Relación entre S y E?
“mayor especificidad” significa que la prueba tiene menos probabilidades de producir falsos positivos. Es decir, si la prueba indica que alguien tiene la enfermedad, es más probable que realmente la tenga.
Por otro lado, “menor sensibilidad” significa que la prueba tiene más probabilidades de producir falsos negativos. Esto significa que puede perder casos reales de la enfermedad, indicando que alguien no la tiene cuando en realidad sí la tiene.
Caracteristicas de la curva ROC
*Permite el cálculo del área bajo la curva
*Impresión gráfica de la relación entre S y E
*Facilita elección puntos de corte
*Permite valorar todo el espectro de valores
*Permite comparar pruebas diagnósticas (gráfica y estadísticamente)
* Cuanto más cerca se encuentre la curva ROC de la diagonal, menos info proporciona.
* Cuanto más por encima y a la izquiera, mas informativa.
Probabilidad que tiene una prueba de detectar enfermos cuando da un resultado positivo
VPP
numero de enfermos postivos/ total de +
Probabilidad que tiene una prueba de detectar sanos cuando da un resultado negativo
VPN
numero de negativos sanos / total de -
de que dependen lovs valores predictivos?
- Prevalencia
- Prob a priori de estar enfermo
V o F
En poblaciones con alta prevalencia, es crucial utilizar pruebas con alta especificidad para reducir falsos positivos.
V
V o F
En poblaciones con baja prevalencia, es importante que la prueba tenga alta sensibilidad para detectar la enfermedad, pero también se deben considerar estrategias de seguimiento para confirmar los positivos y evitar falsos positivos.
V
Parámetros independientes de la prevalencia de la enfermedad que aglutinan la información sobre sensibilidad y especificidad.
RAZONES DE VEROSIMILITUD
indica cuánto más probable es tener un resultado positivo en un enfermo que en un sano.
RVP o CV+
Calculo de la RVP
RVP= S/ 1-E
expresa cuánto más probable es encontrar un negativo en un enfermo que en un sano.
La RVN o CV-
V o F
Cuanto mas se acerca a 0 la RVN más importante es la contribución de un resultado negativo de la prueba en la no confirmación de la enfermedad.
V
es previa a la validez
reproducibilidad
Esto significa que antes de poder evaluar si una prueba o medida es válida (si mide lo que pretende medir), primero debemos asegurarnos de que sea reproducible. Si una prueba no produce consistentemente los mismos resultados bajo condiciones similares, entonces es difícil argumentar que es válida. (S/E)
Que significa que el consenso (alta reproducibilidad) sea útil en ausencia de referente
Si diferentes evaluadores obtienen consistentemente los mismos resultados al medir la misma variable, esto aumenta la confianza en la fiabilidad de la medida, incluso si no hay un estándar absoluto para comparar.
resultados comparables con los de uno mismo despues de un tiempo
intraobservador
resultados comparables con los de otros
interobservador
DISEÑOS EVALUACIÓN PRUEBA
Selección de Muestra Representativa:
En un estudio para evaluar una nueva prueba de detección de diabetes, se deben incluir participantes de diferentes edades, géneros y antecedentes étnicos para asegurar que la prueba sea efectiva para toda la población que se pretende evaluar.
Condiciones Reales de Aplicación:
Si se está evaluando una prueba rápida de diagnóstico de COVID-19, la prueba debe realizarse en clínicas y hospitales donde será utilizada, en lugar de en un laboratorio controlado, para reflejar el desempeño real en un entorno clínico.
Independencia de Observaciones:
En un estudio para evaluar la concordancia entre radiólogos en la interpretación de imágenes de mamografías, los radiólogos deben interpretar las imágenes de forma independiente y sin conocimiento de las interpretaciones de sus colegas.
Único estudio que se utiliza en los estudios de reproducibilidad
Estudios Transversales
Segundo más usado en el estudio de la validez
Estudios Transversales
Diseño más usado en estudios de validez, y al mismo tiempo el que más problemas plantea
ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES
porque son muy
similares son los
que + prob causan
ejemplo:
Casos: Covid, Controles: Gripe, neumonia, etc
Permite calcular la S en los casos y la E en los controles
Si enfermos y no enfermos no guardan la debida proporción no se pueden calcular los VPP y VPN.
Los VPP y VPN dependen de la prevalencia de la enfermedad en la población estudiada. (Coeficientes de Verosimilitud)
Se utilizan menos para valorar pruebas diagnósticas
ESTUDIO DE COHORTES
por el tiempo (tarda mucho)
Como es el diseño de evaluacion de prueba para un estudio de cohorte?
A partir de una muestra representativa de la población de referencia se forman dos cohortes:
Cohorte con Prueba Positiva: Individuos que obtuvieron un resultado positivo en la prueba diagnóstica.A estos individuos se les aplica la prueba de referencia (gold standard) para confirmar o descartar la presencia de la enfermedad.
Cohorte con Prueba Negativa: Individuos que obtuvieron un resultado negativo en la prueba diagnóstica. Estos individuos son seguidos a lo largo del tiempo para observar si desarrollan la enfermedad, ayudando a descartar el diagnóstico de la enfermedad inicialmente
prob que tiene personas ANTES de hacerse un test dx
Probabilidad pre-test
Calculo de odds pre-test
pre test/ 1- pre test
refleja la probabilidad de que un paciente tenga una enfermedad antes de realizar la prueba diagnóstica, en relación con la probabilidad de que no tenga la enfermedad.
Prevalencia/ 1 - Prevalencia
que significa que una persona tenga un odds pre-test de 0.25
que antes de realizar la prueba diagnóstica, la probabilidad de que un paciente tenga la enfermedad es 0.25 veces con la probabilidad de que no la tenga
o que por cada 1 persona que tiene la enfermedad, hay 4 personas que no la tienen.
que significa que un paciente tenga una probabilidad post test de 4.8 tras haber dado negativo en la prueba
Significa que ese paciente tiene 4.8% de tener la enfermedad tras haber dado negativo en la prueba diagnositica.
Que nos dice sobre una prueba de diagnostica si el CV+ es alto
Que es una prueba buena detectando bien a los enfermos.
CV+ nos dice que al haber dado un resutado + en prueba, cuanto de prob es de estar enfermo con respecto a estar sano.
Entonces si es alto, nos dice que aquel que la prueba detecto como positivo lo mas probable es que realmente este enfermo. Esto se da cuando el numerador es mayor, o sea, S q el denominar que es la proporcion de lo que queda de positivos, o sea personas sanas que aparentan enfermas.
Que nos dice sobre una prueba de diagnostica si el CV- es bajo
Nos dice que es buena, porque el CV- que tras dar negativo en el resultado cuantas veces mas probable es de que la persona este enferma respecto a estar sano.
Entonces, si es bajo nos dice que realmente no hay muchas probabilidades por lo que si das un resultado negativo es que realmente si estes sana.
En que condiciones se hace la reproducibilidad
- Muestra representativa de poblacion o pxs en la q se aplicara la prueba
- se debe estudiar prueba dx en situacion reales de aplicacion
- independiente de observaciones: que no se influyan uno con el otro
