3 PARCIAL tema10

Question 1

Quien dijo:
“Las apariencias a la mente son de cuatro clases. Cosas hay que son lo que parecen ser;
o no lo son y no parecen serlo;
o lo son y no parecen serlo;
o no son y sí parecen serlo. Es tarea del hombre sabio el decidir correctamente
en todos esos casos”

Answer 1

Epícteto (siglo II dC) Discursos (libro I, cap. 27)

Question 2

Caracteristicas de Validez

Answer 2

– Grado en que los resultados de una prueba corresponden realmente a aquello que se está midiendo.
– Capacidad de la prueba para medir el fenómeno que se está estudiando.
– Capacidad de una prueba diagnóstica de clasificar correctamente a enfermos y no enfermos.

Question 3

Para descartar la presencia de daño necesitamos una prueba muy

Answer 3

Sensible

Question 4

Para aceptar la presencia de daño necesitamos una prueba muy

Answer 4

Especifica

Question 5

¿Relación entre S y E?

Answer 5

“mayor especificidad” significa que la prueba tiene menos probabilidades de producir falsos positivos. Es decir, si la prueba indica que alguien tiene la enfermedad, es más probable que realmente la tenga.

Por otro lado, “menor sensibilidad” significa que la prueba tiene más probabilidades de producir falsos negativos. Esto significa que puede perder casos reales de la enfermedad, indicando que alguien no la tiene cuando en realidad sí la tiene.

Question 6

Caracteristicas de la curva ROC

Answer 6

*Permite el cálculo del área bajo la curva
*Impresión gráfica de la relación entre S y E
*Facilita elección puntos de corte
*Permite valorar todo el espectro de valores
*Permite comparar pruebas diagnósticas (gráfica y estadísticamente)
* Cuanto más cerca se encuentre la curva ROC de la diagonal, menos info proporciona.
* Cuanto más por encima y a la izquiera, mas informativa.

Question 7

Probabilidad que tiene una prueba de detectar enfermos cuando da un resultado positivo

Answer 7

VPP
numero de enfermos postivos/ total de +

Question 8

Probabilidad que tiene una prueba de detectar sanos cuando da un resultado negativo

Answer 8

VPN
numero de negativos sanos / total de -

Question 9

de que dependen lovs valores predictivos?

Answer 9

• Prevalencia
• Prob a priori de estar enfermo

Question 10

V o F
En poblaciones con alta prevalencia, es crucial utilizar pruebas con alta especificidad para reducir falsos positivos.

Answer 10

V

Question 11

V o F
En poblaciones con baja prevalencia, es importante que la prueba tenga alta sensibilidad para detectar la enfermedad, pero también se deben considerar estrategias de seguimiento para confirmar los positivos y evitar falsos positivos.

Answer 11

V

Question 12

Parámetros independientes de la prevalencia de la enfermedad que aglutinan la información sobre sensibilidad y especificidad.

Answer 12

RAZONES DE VEROSIMILITUD

Question 13

indica cuánto más probable es tener un resultado positivo en un enfermo que en un sano.

Answer 13

RVP o CV+

Question 14

Calculo de la RVP

Answer 14

RVP= S/ 1-E

​

Question 15

expresa cuánto más probable es encontrar un negativo en un enfermo que en un sano.

Answer 15

La RVN o CV-

Question 16

V o F
Cuanto mas se acerca a 0 la RVN más importante es la contribución de un resultado negativo de la prueba en la no confirmación de la enfermedad.

Answer 16

V

Question 17

es previa a la validez

Answer 17

reproducibilidad

Esto significa que antes de poder evaluar si una prueba o medida es válida (si mide lo que pretende medir), primero debemos asegurarnos de que sea reproducible. Si una prueba no produce consistentemente los mismos resultados bajo condiciones similares, entonces es difícil argumentar que es válida. (S/E)

Question 18

Que significa que el consenso (alta reproducibilidad) sea útil en ausencia de referente

Answer 18

Si diferentes evaluadores obtienen consistentemente los mismos resultados al medir la misma variable, esto aumenta la confianza en la fiabilidad de la medida, incluso si no hay un estándar absoluto para comparar.

Question 19

resultados comparables con los de uno mismo despues de un tiempo

Answer 19

intraobservador

Question 20

resultados comparables con los de otros

Answer 20

interobservador

Question 21

DISEÑOS EVALUACIÓN PRUEBA

Answer 21

Selección de Muestra Representativa:

En un estudio para evaluar una nueva prueba de detección de diabetes, se deben incluir participantes de diferentes edades, géneros y antecedentes étnicos para asegurar que la prueba sea efectiva para toda la población que se pretende evaluar.

Condiciones Reales de Aplicación:

Si se está evaluando una prueba rápida de diagnóstico de COVID-19, la prueba debe realizarse en clínicas y hospitales donde será utilizada, en lugar de en un laboratorio controlado, para reflejar el desempeño real en un entorno clínico.

Independencia de Observaciones:

En un estudio para evaluar la concordancia entre radiólogos en la interpretación de imágenes de mamografías, los radiólogos deben interpretar las imágenes de forma independiente y sin conocimiento de las interpretaciones de sus colegas.

Question 22

Único estudio que se utiliza en los estudios de reproducibilidad

Answer 22

Estudios Transversales

Question 23

Segundo más usado en el estudio de la validez

Answer 23

Estudios Transversales

Question 24

Diseño más usado en estudios de validez, y al mismo tiempo el que más problemas plantea

Answer 24

ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES

porque son muy
similares son los
que + prob causan

ejemplo:
Casos: Covid, Controles: Gripe, neumonia, etc

Permite calcular la S en los casos y la E en los controles
Si enfermos y no enfermos no guardan la debida proporción no se pueden calcular los VPP y VPN.
Los VPP y VPN dependen de la prevalencia de la enfermedad en la población estudiada. (Coeficientes de Verosimilitud)

Question 25

Se utilizan menos para valorar pruebas diagnósticas

Answer 25

ESTUDIO DE COHORTES

por el tiempo (tarda mucho)

Question 26

Como es el diseño de evaluacion de prueba para un estudio de cohorte?

Answer 26

A partir de una muestra representativa de la población de referencia se forman dos cohortes:
Cohorte con Prueba Positiva: Individuos que obtuvieron un resultado positivo en la prueba diagnóstica.A estos individuos se les aplica la prueba de referencia (gold standard) para confirmar o descartar la presencia de la enfermedad.

Cohorte con Prueba Negativa: Individuos que obtuvieron un resultado negativo en la prueba diagnóstica. Estos individuos son seguidos a lo largo del tiempo para observar si desarrollan la enfermedad, ayudando a descartar el diagnóstico de la enfermedad inicialmente

Question 27

prob que tiene personas ANTES de hacerse un test dx

Answer 27

Probabilidad pre-test

Question 28

Calculo de odds pre-test

Answer 28

pre test/ 1- pre test

refleja la probabilidad de que un paciente tenga una enfermedad antes de realizar la prueba diagnóstica, en relación con la probabilidad de que no tenga la enfermedad.

Prevalencia/ 1 - Prevalencia
​

Question 29

que significa que una persona tenga un odds pre-test de 0.25

Answer 29

que antes de realizar la prueba diagnóstica, la probabilidad de que un paciente tenga la enfermedad es 0.25 veces con la probabilidad de que no la tenga

o que por cada 1 persona que tiene la enfermedad, hay 4 personas que no la tienen.

Question 30

que significa que un paciente tenga una probabilidad post test de 4.8 tras haber dado negativo en la prueba

Answer 30

Significa que ese paciente tiene 4.8% de tener la enfermedad tras haber dado negativo en la prueba diagnositica.

Question 31

Que nos dice sobre una prueba de diagnostica si el CV+ es alto

Answer 31

Que es una prueba buena detectando bien a los enfermos.

CV+ nos dice que al haber dado un resutado + en prueba, cuanto de prob es de estar enfermo con respecto a estar sano.

Entonces si es alto, nos dice que aquel que la prueba detecto como positivo lo mas probable es que realmente este enfermo. Esto se da cuando el numerador es mayor, o sea, S q el denominar que es la proporcion de lo que queda de positivos, o sea personas sanas que aparentan enfermas.

Question 32

Que nos dice sobre una prueba de diagnostica si el CV- es bajo

Answer 32

Nos dice que es buena, porque el CV- que tras dar negativo en el resultado cuantas veces mas probable es de que la persona este enferma respecto a estar sano.

Entonces, si es bajo nos dice que realmente no hay muchas probabilidades por lo que si das un resultado negativo es que realmente si estes sana.

Question 33

En que condiciones se hace la reproducibilidad

Answer 33

• Muestra representativa de poblacion o pxs en la q se aplicara la prueba
• se debe estudiar prueba dx en situacion reales de aplicacion
• independiente de observaciones: que no se influyan uno con el otro