3. Grundlagen Der Marktforschung Flashcards

1
Q

Erkläre mir die Marktsegmentierung und ihren Zweck

A
  • aufteilen heterogener Gesamtmärkte in homogene Teilmärkte

Wofür?

  • auf Kundenwünsche/Ansprüche,Präferenzen eingehen
  • Steigerung Marktanteil
  • Steigerung Profitabilität
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2
Q

Was sind die zentralen Anforderungen für eine Marktsegmentierung?

A
  • Einfachheit
  • Verhaltensrelevanz
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3
Q

Was sind die verschiedenen Kriterien zur Marktsegmentierung?

A

Klassische Kriterien

  • demographisch (alter, Geschlecht) (Firma= Sitz, Dauer Geschäftsbeziehung)
  • sozioökonomischen (einkommen, Bildung) (Firma= Umsatz, Branche)
  • allgemein (Lebensstil, Interessen)

Moderne Kriterien

  • Kaufverhaltenbezogene Kriterien (Einkaufsort, Produktwahl) (Firma = Vertriebsweg)
  • Nutzenkriterien (Preisnutzen, Qualitätsnutzen, Imagenutzen) (Firma = das gleiche)
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4
Q

Was sind die Gütekriterien der Marktforschung?

A

Objektivität = Ergebnis unabhängig vom Durchführenden

Reliabel = es kommt immer das gleiche Ergebnis raus

Valide = es wird nur das Gemessen was soll

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5
Q

Nenne die 10 Schritte des Prozess der Marktforschung

A
  1. Problemformulierung
  2. Festlegung Untersuchungsdesign
  3. Auswahl des Durchführenden
  4. Auswahl des Datenerhebungsmethode
  5. Stichprobenwahl
  6. Gestaltung Datenerhebungsinstruments (Skalierung)
  7. Durchführung
  8. Codierung und Editierung der Daten
  9. Analyse und Interpretation der Daten
  10. Präsentation
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6
Q

Auf welche weisen können Probleme formuliert werden?

A

Deskriptiv: Erfassung und Beschreibung der Tatbestände, keine Untersuchung von Zusammenhängen zwischen variablen

Explorativ: Verständnis und Strukturierung der Untersuchungsthematik, untersuchen Zusammenhänge ohne vorherige Hypothesen

Explikativ: Untersuchen von Ursachen, Zusammenhänge zwischen Variablen werden auf Basis von Hypothesen untersucht

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7
Q

Welche Vorteile bringt die interne/externe Durchführung bei Marktforschung?

A

Intern
- u-spezifische Erfahrung
- Vertraulichkeit
- Kontrolle

Extern
- Kenntnisse und Erfahrung
- Kostenvorteile
- Objektivität
- Kapazitäten

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8
Q

Auf welche weisen können Daten erhoben werden?

A

Primärdaten
- durch Befragung oder Beobachtung
- Experimente, panelforschung

Sekundärdaten
- intern Daten
- externe Daten

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9
Q

Nenne Beispiele für Datenerhebungsmethoden

A
  • online Befragung
  • silent shopper analyse (Testlauf mit versteckter person)
  • Geschmackstests von Produkten
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10
Q

Nenne die verschiedenen Skalenniveaus

A

Nominalskalierung = Kategorien (Geschäftsführer, Abteilungsleiter)

Ordinalskalierung = Rangordnung, aber keine Distanzangaben (Schulnoten, sehr gut, gut…)

Intervallskalierung = Distanzangaben ohne Verhältnisangaben (Temperatur 3° ist kälter als 5° aber nicht 10° ist doppelt so warm wie 5°)

Ratioskalierung = Verhältnisangaben (John ist 1,80 und doppelt so groß wie Marie (0,9))

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11
Q

Nenne die beiden Skalierungsverfahren

A

Komparative Verfahren

Nicht-komparative Verfahren

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12
Q

Was gehört alles zu komparativen Skalierungsverfahren?

A
  • Paarweise vergleich
  • Rangordnungsverfahren (gebe Faktoren Wichtigkeit von 1-5)
  • Konstansummenverfahren (hat 100 Punkte und verteilt diese auf 5 Faktoren)
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13
Q

Nenne und erkläre die zwei nicht-komparative Skalierungsverfahren

A

kontinuierliche Ratingskalen

diskrete Ratingskalen

  • likert Skalierung (sehr zufrieden, unzufrieden)
  • semantische Skalierung (schnell - langsam)
  • stapelskalieurng (stimme voll zu, stimme garnicht zu)
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14
Q

Nenne die Beispiele für die Klassifikation von Skalierungsverfahren

A
  • paarweise Vergleich
  • Rangordnungsverfahren (Kriterien ränge geben z.b. 1-5)
  • Konstantsummenverfahren (gegebene Anzahl von Punkten aufteile, z.b. 100 Punkte auf Kriterien verteilen)
  • Likert Skala (sehr zufrieden, sehr unzufrieden)
  • Semantisches Differenzial (schnell - langsam, zuvorkommend - gleichgültig)
  • Stapelskalierung (stimme voll zu - stimme überhaupt nicht zu)
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15
Q

Wie berechnet man den Variationskoeffizient?

A

VC = Standardabweichung/ arithmetisches Mittel

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16
Q

Nenne die deskriptiven bivariaten Datenanalyseverfahren und erkläre sie

A
  • korrelationsanalyse (r Formel ist gegeben, r zwischen -1 & 1)
    ! Unkorreliertheit ist nicht gleich Unabhängigkeit !

r = 1 perfekte positive Korrelation
R = 0 unkorreliert
R= -1 perfekt negativ korreliert

  • regressionsanalyse
    Ist die einseitige analyse der Abhängigkeit zwischen zwei variablen
  • unabhängige Variable x - abhängige Variable y
  • Bestimmtheitsmaß = Gütemaß