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Estadistica > 3. Análisis estadístico > Flashcards

3. Análisis estadístico Flashcards

-Análisis univariado y bivariado -Medidas de tendencia central: media, mediana, moda, parámetros de posición -Medidas de dispersión: rango o recorrido, desviación media, varianza, desviación típica o estándar, rango intercuartílico, coeficiente de variación -Medición de ocurrencia del desenlace: incidencia (incidencia acumulada), prevalencia, proporción caso – control, tasa. -Frecuencias y porcentajes: número, razón.

1
Q

Análisis según las variables

A

Univariado: una sola variable
Bivariado: dos variables
Multivariado: tres o mas variables

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2
Q

Es la manera más simple de analizar datos, tiene el propósito de describir. Toma los datos, los resume y encuentra patrones

A

Análisis univariado

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3
Q

Son medidas de tendencia central

A

Media aritmética, mediana y moda

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4
Q

Son medidas de dispersión

A

Rango, varianza, máximo, mínimo, cuartiles, rango intercuartílico, desviación estándar.

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5
Q

En el análisis bivariado:

A

Se miden 2 variables en una sola unidad de observación para establecer la relación

  • Es útil para predecir cuando va a ocurrir un evento
  • -NO es lo mismo que el análisis simple de dos datos
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6
Q

Para qué sirven las medidas de tendencia central

A

PAra ubicar como se distribuyen los datos obtenidos

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7
Q

Es la medida de tendencia central más utilizada

A

Media aritmética se representa con una X testada

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8
Q

Es otra manera de llamar a la media airtmetica

A

El promedio de un grupo de datos

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9
Q

A qué es sensible la media aritmética

A

A VALORES EXTREMOS

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10
Q

Qué es la mediana?

A

Es el valor que divide la distribución por la mitad.
Refleja la posición intermedia de la distribución
50% abajo y 50% arriba

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11
Q

Cuándo es útil la mediana?

A

Cuando hay valores extremos en la distribución

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12
Q

Como se calcula la media en numeros nones

A

(numero de casos + 1 ) / 2

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13
Q

Como se calcula en numeros pares

A

(n/2)+(n/2+1) esto entre 2.. se toman los dos numeros y se dividen enrte 2

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14
Q

Qué es la moda?

A

Es la categoría o puntuacuón que ocurre con más frecuencia.

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15
Q

Como es un parametro de sesgo positivo

A

no es simetrica, la cola larga queda a la derecha y la

MEDIA es mayor que la MEDIANA (o sea el promedio es mas que la posicion intermedia de distribucion de datos)

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16
Q

Como es una curva sesgada de manera negativa

A

La cola izquierda es larga. El promedio (MEDIA) es menor que la MEDIANA (posicion intermedia de la distribución de datos).

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17
Q

Entonces lo que define el sesgo a la izquierda o derecha es

A

la media aritmetica (NOO MEDIANA ok)

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18
Q

Son parámetros de posicion

A

Cuantiles, percentiles, cuartiles, deciles

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19
Q

Qué son los cuantiles

A

Son medidas de dispersion que permiten reconocer otros puntos característicos en la distribución que no son centrales:

  • Percentiles
  • Cuartiles
  • Deciles
  • Quintiles
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20
Q

Como dividen los cuartiles a la muestra

A

Q1= Primer cuartil= Percentil= Cuantil 0.25
Q2=Segundo cuartil= Percentil 50= cuantil 0.5= mediana
Q3= Tercer cuartil= Percentil 75= cuantil 0.75

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21
Q

Son medidas de dispersion

A

Rango, desviacion media, varianza, desviacion estandar, rango intercuartilico, coeficiente de variación

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22
Q

Qué es la desviación media

A

Es la MEDIA aritmética de los valores absolutos de lo que se desvía cada valor respecto a la media

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23
Q

Como calculas la desviacion media

A 
Primero sacas la media
Despues restas cada numero menos la media
y sumas el total de numeros
dejas todo en numeros positivos
lo divides y queda el resultado
24
Q

Como se expresa la desviacion media

A

COMO los datos originales

25
Q

Qué es la varianza

A

Mide la dispersión de los datos de una muestra calculando la media de los cuadrados de las distancias de todos los datos

26
Q

Es la desviación estándar elevada al cuadrado

A

Varianza

27
Q

Cómo se simboliza la varianza?

A

Como s^2.

28
Q

A qué es sensible la varianza

A

a todos los puntajes en una distribución

29
Q

Como se calcula diferente la muestra

A

Depende si los datos son de una muestra (n minuscula)

o si son de una población (N mayuscula)

30
Q

Cuanddo se trata de una poblacion la simbolizacion de varianza es

A

sigma^2 al cuadrado para población

31
Q

Qué simboliza mu?

A

La media de la población

32
Q

Qué mide la desviación estandar?

A

El promedio de desviación de las puntuaciones respecto a la media

33
Q

Cómos e le conoce a la desviación estándar

A

Desviación típica

34
Q

Como se representa la desviacion estandar=

A

con s o sigma (NO VAN al cuadrado porque son la raiz cuadrada de la varianza

35
Q

Si sacas la raíz cuadrada de la varianza se obtiene..

A

la desviación típica o estándar

36
Q

Qué es el rango

A

Es la diferencia entre la puntuación mayor y menor

Indica la extensión total de los datos en la escala

37
Q

De qué otra manera se le conoce al rango

A

Como recorrido

38
Q

QUé incrementa el rango?

A

Malores extremos

39
Q

POr qué el rango es poco sensible?

A

Porque 2 sets de datos diferentes pueden tener el mismo rango
1 1 1 1 9 vs 1 3 5 7 9

40
Q

Qué es el rango intercuartílico

A

Es la diferencia entre el tercer y primer cuartil de un conjunto de datos
RI= P75-P25= Q3-Q1

41
Q

QUé pasa con el rango intercuartílico cuando es pequeño

A

valores muy concentrados aalrededor de la mediana

42
Q

Qué pasa con el rango intercuartílico cuando es grande

A

Hay una gran dispersión

43
Q

Cómo se calcula el Rango intercuartilico

A

Ordenas numeros de menos a mas
multiplicas 0.25 por el numero de datos y aproximas al entero mayor
Multiplicas 0.75 por el numero de datos y aproximas al entero mayor
restas los rangos

44
Q

Qué es el coeficiente de variación

A

Se usa para comparar la variabilidad o dispersión en conjutnos de datos con diferentes unidades de medida (para ver si los datos son homogéneos o heterogéneos) e.g. cariabilidad de la estatura y eso de una población

45
Q

QUé unidades de medida usa el Coeficiente de Variación

A

No tiene unidades de medida

46
Q

Es el resultado de la desviación estándar entre la media

A

Coeficiente de variación

47
Q

Cómo se calcula el coeficiente de variación

A

La desviación estándar/ media

es igual si es poblacion o muestra pero cambia la simbologia

48
Q

Formula de VC cuando es una población

A

sigma entre mu y al final se multiplica por 100

49
Q

Formula de VC cuando es muestra

A

s/ media aritmetica y al final se multiplica por 100

50
Q

Medición de ocurrencia del desenlace

A

Son la incidencia, prevalencia, proporcion caso- control y tasa

51
Q

Qué es la inciedntcia?

A

El numero de casos nuevos que se presentan en una población en un tiempo determinado

52
Q

Qué diferencia hay entre la incidencia acumulada y la dnesidad de incidencia

A

en la densidad se contabiliza el tiempo de exposiicón, mide la velocidad con la que se desarrolla una enfermedad

53
Q

Qué es la prevalencia

A

Mide la proporción de personas que se encuentran enfermas al momento de evaluar el padecimiento en la población, no hay tiempo de seguimiento
P=A/A+B (enfermos/ Enfermos+sanos)

54
Q

-QUé es una tasa

A

Relacion entre el numero de casos de una categoría y el número total de observaciones multiplicada por un múltiplo de 10 .

55
Q

Comos e calcula la tasa

A

numero de eventos entre numero de eventos posible al final x 1000

56
Q

Qué son las frecuencias

A

La cantidad de veces que se repite un valor de la variable

57
Q

QUé es la razon

A

Es la relación entre dos categorías, donde el numerador no escá incluido en el denominador.

Estadistica (12 decks)

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