3. Análisis estadístico

Question 1

Análisis según las variables

Answer 1

Univariado: una sola variable
Bivariado: dos variables
Multivariado: tres o mas variables

Question 2

Es la manera más simple de analizar datos, tiene el propósito de describir. Toma los datos, los resume y encuentra patrones

Answer 2

Análisis univariado

Question 3

Son medidas de tendencia central

Answer 3

Media aritmética, mediana y moda

Question 4

Son medidas de dispersión

Answer 4

Rango, varianza, máximo, mínimo, cuartiles, rango intercuartílico, desviación estándar.

Question 5

En el análisis bivariado:

Answer 5

Se miden 2 variables en una sola unidad de observación para establecer la relación

• Es útil para predecir cuando va a ocurrir un evento
• -NO es lo mismo que el análisis simple de dos datos

Question 6

Para qué sirven las medidas de tendencia central

Answer 6

PAra ubicar como se distribuyen los datos obtenidos

Question 7

Es la medida de tendencia central más utilizada

Answer 7

Media aritmética se representa con una X testada

Question 8

Es otra manera de llamar a la media airtmetica

Answer 8

El promedio de un grupo de datos

Question 9

A qué es sensible la media aritmética

Answer 9

A VALORES EXTREMOS

Question 10

Qué es la mediana?

Answer 10

Es el valor que divide la distribución por la mitad.
Refleja la posición intermedia de la distribución
50% abajo y 50% arriba

Question 11

Cuándo es útil la mediana?

Answer 11

Cuando hay valores extremos en la distribución

Question 12

Como se calcula la media en numeros nones

Answer 12

(numero de casos + 1 ) / 2

Question 13

Como se calcula en numeros pares

Answer 13

(n/2)+(n/2+1) esto entre 2.. se toman los dos numeros y se dividen enrte 2

Question 14

Qué es la moda?

Answer 14

Es la categoría o puntuacuón que ocurre con más frecuencia.

Question 15

Como es un parametro de sesgo positivo

Answer 15

no es simetrica, la cola larga queda a la derecha y la

MEDIA es mayor que la MEDIANA (o sea el promedio es mas que la posicion intermedia de distribucion de datos)

Question 16

Como es una curva sesgada de manera negativa

Answer 16

La cola izquierda es larga. El promedio (MEDIA) es menor que la MEDIANA (posicion intermedia de la distribución de datos).

Question 17

Entonces lo que define el sesgo a la izquierda o derecha es

Answer 17

la media aritmetica (NOO MEDIANA ok)

Question 18

Son parámetros de posicion

Answer 18

Cuantiles, percentiles, cuartiles, deciles

Question 19

Qué son los cuantiles

Answer 19

Son medidas de dispersion que permiten reconocer otros puntos característicos en la distribución que no son centrales:

• Percentiles
• Cuartiles
• Deciles
• Quintiles

Question 20

Como dividen los cuartiles a la muestra

Answer 20

Q1= Primer cuartil= Percentil= Cuantil 0.25
Q2=Segundo cuartil= Percentil 50= cuantil 0.5= mediana
Q3= Tercer cuartil= Percentil 75= cuantil 0.75

Question 21

Son medidas de dispersion

Answer 21

Rango, desviacion media, varianza, desviacion estandar, rango intercuartilico, coeficiente de variación

Question 22

Qué es la desviación media

Answer 22

Es la MEDIA aritmética de los valores absolutos de lo que se desvía cada valor respecto a la media

Question 23

Como calculas la desviacion media

Answer 23

Primero sacas la media
Despues restas cada numero menos la media
y sumas el total de numeros
dejas todo en numeros positivos
lo divides y queda el resultado

Question 24

Como se expresa la desviacion media

Answer 24

COMO los datos originales

Question 25

Qué es la varianza

Answer 25

Mide la dispersión de los datos de una muestra calculando la media de los cuadrados de las distancias de todos los datos

Question 26

Es la desviación estándar elevada al cuadrado

Answer 26

Varianza

Question 27

Cómo se simboliza la varianza?

Answer 27

Como s^2.

Question 28

A qué es sensible la varianza

Answer 28

a todos los puntajes en una distribución

Question 29

Como se calcula diferente la muestra

Answer 29

Depende si los datos son de una muestra (n minuscula) | o si son de una población (N mayuscula)

Question 30

Cuanddo se trata de una poblacion la simbolizacion de varianza es

Answer 30

sigma^2 al cuadrado para población

Question 31

Qué simboliza mu?

Answer 31

La media de la población

Question 32

Qué mide la desviación estandar?

Answer 32

El promedio de desviación de las puntuaciones respecto a la media

Question 33

Cómos e le conoce a la desviación estándar

Answer 33

Desviación típica

Question 34

Como se representa la desviacion estandar=

Answer 34

con s o sigma (NO VAN al cuadrado porque son la raiz cuadrada de la varianza

Question 35

Si sacas la raíz cuadrada de la varianza se obtiene..

Answer 35

la desviación típica o estándar

Question 36

Qué es el rango

Answer 36

Es la diferencia entre la puntuación mayor y menor | Indica la extensión total de los datos en la escala

Question 37

De qué otra manera se le conoce al rango

Answer 37

Como recorrido

Question 38

QUé incrementa el rango?

Answer 38

Malores extremos

Question 39

POr qué el rango es poco sensible?

Answer 39

Porque 2 sets de datos diferentes pueden tener el mismo rango 1 1 1 1 9 vs 1 3 5 7 9

Question 40

Qué es el rango intercuartílico

Answer 40

Es la diferencia entre el tercer y primer cuartil de un conjunto de datos RI= P75-P25= Q3-Q1

Question 41

QUé pasa con el rango intercuartílico cuando es pequeño

Answer 41

valores muy concentrados aalrededor de la mediana

Question 42

Qué pasa con el rango intercuartílico cuando es grande

Answer 42

Hay una gran dispersión

Question 43

Cómo se calcula el Rango intercuartilico

Answer 43

Ordenas numeros de menos a mas multiplicas 0.25 por el numero de datos y aproximas al entero mayor Multiplicas 0.75 por el numero de datos y aproximas al entero mayor restas los rangos

Question 44

Qué es el coeficiente de variación

Answer 44

Se usa para comparar la variabilidad o dispersión en conjutnos de datos con diferentes unidades de medida (para ver si los datos son homogéneos o heterogéneos) e.g. cariabilidad de la estatura y eso de una población

Question 45

QUé unidades de medida usa el Coeficiente de Variación

Answer 45

No tiene unidades de medida

Question 46

Es el resultado de la desviación estándar entre la media

Answer 46

Coeficiente de variación

Question 47

Cómo se calcula el coeficiente de variación

Answer 47

La desviación estándar/ media | es igual si es poblacion o muestra pero cambia la simbologia

Question 48

Formula de VC cuando es una población

Answer 48

sigma entre mu y al final se multiplica por 100

Question 49

Formula de VC cuando es muestra

Answer 49

s/ media aritmetica y al final se multiplica por 100

Question 50

Medición de ocurrencia del desenlace

Answer 50

Son la incidencia, prevalencia, proporcion caso- control y tasa

Question 51

Qué es la inciedntcia?

Answer 51

El numero de casos nuevos que se presentan en una población en un tiempo determinado

Question 52

Qué diferencia hay entre la incidencia acumulada y la dnesidad de incidencia

Answer 52

en la densidad se contabiliza el tiempo de exposiicón, mide la velocidad con la que se desarrolla una enfermedad

Question 53

Qué es la prevalencia

Answer 53

Mide la proporción de personas que se encuentran enfermas al momento de evaluar el padecimiento en la población, no hay tiempo de seguimiento P=A/A+B (enfermos/ Enfermos+sanos)

Question 54

-QUé es una tasa

Answer 54

Relacion entre el numero de casos de una categoría y el número total de observaciones multiplicada por un múltiplo de 10 .

Question 55

Comos e calcula la tasa

Answer 55

numero de eventos entre numero de eventos posible al final x 1000

Question 56

Qué son las frecuencias

Answer 56

La cantidad de veces que se repite un valor de la variable

Question 57

QUé es la razon

Answer 57

Es la relación entre dos categorías, donde el numerador no escá incluido en el denominador.