3. Análisis estadístico Flashcards

-Análisis univariado y bivariado -Medidas de tendencia central: media, mediana, moda, parámetros de posición -Medidas de dispersión: rango o recorrido, desviación media, varianza, desviación típica o estándar, rango intercuartílico, coeficiente de variación -Medición de ocurrencia del desenlace: incidencia (incidencia acumulada), prevalencia, proporción caso – control, tasa. -Frecuencias y porcentajes: número, razón.

1
Q

Análisis según las variables

A

Univariado: una sola variable
Bivariado: dos variables
Multivariado: tres o mas variables

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2
Q

Es la manera más simple de analizar datos, tiene el propósito de describir. Toma los datos, los resume y encuentra patrones

A

Análisis univariado

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3
Q

Son medidas de tendencia central

A

Media aritmética, mediana y moda

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4
Q

Son medidas de dispersión

A

Rango, varianza, máximo, mínimo, cuartiles, rango intercuartílico, desviación estándar.

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5
Q

En el análisis bivariado:

A

Se miden 2 variables en una sola unidad de observación para establecer la relación

  • Es útil para predecir cuando va a ocurrir un evento
  • -NO es lo mismo que el análisis simple de dos datos
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6
Q

Para qué sirven las medidas de tendencia central

A

PAra ubicar como se distribuyen los datos obtenidos

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7
Q

Es la medida de tendencia central más utilizada

A

Media aritmética se representa con una X testada

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8
Q

Es otra manera de llamar a la media airtmetica

A

El promedio de un grupo de datos

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9
Q

A qué es sensible la media aritmética

A

A VALORES EXTREMOS

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10
Q

Qué es la mediana?

A

Es el valor que divide la distribución por la mitad.
Refleja la posición intermedia de la distribución
50% abajo y 50% arriba

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11
Q

Cuándo es útil la mediana?

A

Cuando hay valores extremos en la distribución

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12
Q

Como se calcula la media en numeros nones

A

(numero de casos + 1 ) / 2

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13
Q

Como se calcula en numeros pares

A

(n/2)+(n/2+1) esto entre 2.. se toman los dos numeros y se dividen enrte 2

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14
Q

Qué es la moda?

A

Es la categoría o puntuacuón que ocurre con más frecuencia.

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15
Q

Como es un parametro de sesgo positivo

A

no es simetrica, la cola larga queda a la derecha y la

MEDIA es mayor que la MEDIANA (o sea el promedio es mas que la posicion intermedia de distribucion de datos)

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16
Q

Como es una curva sesgada de manera negativa

A

La cola izquierda es larga. El promedio (MEDIA) es menor que la MEDIANA (posicion intermedia de la distribución de datos).

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17
Q

Entonces lo que define el sesgo a la izquierda o derecha es

A

la media aritmetica (NOO MEDIANA ok)

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18
Q

Son parámetros de posicion

A

Cuantiles, percentiles, cuartiles, deciles

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19
Q

Qué son los cuantiles

A

Son medidas de dispersion que permiten reconocer otros puntos característicos en la distribución que no son centrales:

  • Percentiles
  • Cuartiles
  • Deciles
  • Quintiles
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20
Q

Como dividen los cuartiles a la muestra

A

Q1= Primer cuartil= Percentil= Cuantil 0.25
Q2=Segundo cuartil= Percentil 50= cuantil 0.5= mediana
Q3= Tercer cuartil= Percentil 75= cuantil 0.75

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21
Q

Son medidas de dispersion

A

Rango, desviacion media, varianza, desviacion estandar, rango intercuartilico, coeficiente de variación

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22
Q

Qué es la desviación media

A

Es la MEDIA aritmética de los valores absolutos de lo que se desvía cada valor respecto a la media

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23
Q

Como calculas la desviacion media

A
Primero sacas la media
Despues restas cada numero menos la media
y sumas el total de numeros
dejas todo en numeros positivos
lo divides y queda el resultado
24
Q

Como se expresa la desviacion media

A

COMO los datos originales

25
Qué es la varianza
Mide la dispersión de los datos de una muestra calculando la media de los cuadrados de las distancias de todos los datos
26
Es la desviación estándar elevada al cuadrado
Varianza
27
Cómo se simboliza la varianza?
Como s^2.
28
A qué es sensible la varianza
a todos los puntajes en una distribución
29
Como se calcula diferente la muestra
Depende si los datos son de una muestra (n minuscula) | o si son de una población (N mayuscula)
30
Cuanddo se trata de una poblacion la simbolizacion de varianza es
sigma^2 al cuadrado para población
31
Qué simboliza mu?
La media de la población
32
Qué mide la desviación estandar?
El promedio de desviación de las puntuaciones respecto a la media
33
Cómos e le conoce a la desviación estándar
Desviación típica
34
Como se representa la desviacion estandar=
con s o sigma (NO VAN al cuadrado porque son la raiz cuadrada de la varianza
35
Si sacas la raíz cuadrada de la varianza se obtiene..
la desviación típica o estándar
36
Qué es el rango
Es la diferencia entre la puntuación mayor y menor | Indica la extensión total de los datos en la escala
37
De qué otra manera se le conoce al rango
Como recorrido
38
QUé incrementa el rango?
Malores extremos
39
POr qué el rango es poco sensible?
Porque 2 sets de datos diferentes pueden tener el mismo rango 1 1 1 1 9 vs 1 3 5 7 9
40
Qué es el rango intercuartílico
Es la diferencia entre el tercer y primer cuartil de un conjunto de datos RI= P75-P25= Q3-Q1
41
QUé pasa con el rango intercuartílico cuando es pequeño
valores muy concentrados aalrededor de la mediana
42
Qué pasa con el rango intercuartílico cuando es grande
Hay una gran dispersión
43
Cómo se calcula el Rango intercuartilico
Ordenas numeros de menos a mas multiplicas 0.25 por el numero de datos y aproximas al entero mayor Multiplicas 0.75 por el numero de datos y aproximas al entero mayor restas los rangos
44
Qué es el coeficiente de variación
Se usa para comparar la variabilidad o dispersión en conjutnos de datos con diferentes unidades de medida (para ver si los datos son homogéneos o heterogéneos) e.g. cariabilidad de la estatura y eso de una población
45
QUé unidades de medida usa el Coeficiente de Variación
No tiene unidades de medida
46
Es el resultado de la desviación estándar entre la media
Coeficiente de variación
47
Cómo se calcula el coeficiente de variación
La desviación estándar/ media | es igual si es poblacion o muestra pero cambia la simbologia
48
Formula de VC cuando es una población
sigma entre mu y al final se multiplica por 100
49
Formula de VC cuando es muestra
s/ media aritmetica y al final se multiplica por 100
50
Medición de ocurrencia del desenlace
Son la incidencia, prevalencia, proporcion caso- control y tasa
51
Qué es la inciedntcia?
El numero de casos nuevos que se presentan en una población en un tiempo determinado
52
Qué diferencia hay entre la incidencia acumulada y la dnesidad de incidencia
en la densidad se contabiliza el tiempo de exposiicón, mide la velocidad con la que se desarrolla una enfermedad
53
Qué es la prevalencia
Mide la proporción de personas que se encuentran enfermas al momento de evaluar el padecimiento en la población, no hay tiempo de seguimiento P=A/A+B (enfermos/ Enfermos+sanos)
54
-QUé es una tasa
Relacion entre el numero de casos de una categoría y el número total de observaciones multiplicada por un múltiplo de 10 .
55
Comos e calcula la tasa
numero de eventos entre numero de eventos posible al final x 1000
56
Qué son las frecuencias
La cantidad de veces que se repite un valor de la variable
57
QUé es la razon
Es la relación entre dos categorías, donde el numerador no escá incluido en el denominador.