2.- Estadística descriptiva e inferencial /aplicación a la investigación científica

Question 1

¿Qué es y qué estudia la estadística?

Answer 1

—La bioestadística es la rama de la estadística que enseña y ayuda
a investigar en todas las áreas de las ciencias de la vida donde la
variabilidad es la regla.
–Estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, permite obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en el análisis.

Question 2

Son objetivos de la estadística

Answer 2

Proporcionar una metodología para recolectar información (muestreo)
• Analizar adecuadamente esa información con la que se cuenta
(estadística descriptiva)
• Decidir de manera razonable sobre la mejor forma de actuar
(estadística inferencial).

Question 3

En qué se clasifican los métodos estadísticos

Answer 3

• -Descriptivos

- -Inferenciales

Question 4

¿Qué es la estadística descriptiva?

Answer 4

Es la rama de la estadística que formula recomendaciones sobre cómo
resumir la información en cuadros o tablas, gráficas o figuras.
• La evidencia obtenida mediante la recolección planeada y cuidadosa
de una investigación tiene que traducirse en datos o cifras.
• Presentar datos de manera ordenada, sencilla y clara para que
puedan ser interpretados.

El objetivo es proporcionar evidencia objetiva suficiente para apoyar o
refutar la o las hipótesis planteadas.

• Revisar el o los objetivos de la misma
• Identificar las escalas de medición de las variables registradas:
Cuantitativas (métricas) Cualitativas (categóricas)

Question 5

EN qué se clasifican las variables cuantitativas(métricas)

Answer 5

Existe una unidad de medición que puede ser contable o medible.

• -Continuas: aceptan fracciones
• -Discretas: solo consideran unidades enteras

Question 6

Qué son las variables cualitativas y cómo se pueden clasificar?

Answer 6

Se caracterizan por clasificar a los individuos o fenómenos solo con
relación a una cualidad.
Pueden ser.
>Nominales
>>>Dicotómicas
>>>Politómicas
>Ordinales

Question 7

Son medidas de tendencia central

Answer 7

media, mediana, moda

Question 8

De que otra manera se conoce a la distribucion normal

Answer 8

Gaussiana

Question 9

que porcentaje de la población se encuentra en una distribucion normal

Answer 9

95% dentro de los +-2 desviaciones estándar a partir de la media

Question 10

Que es el sesgo, la curt6osis y los graficos tipo p-p o q-q

Answer 10

Curtosis: indica el grado de apuntamiento de la distribución en la zona central.

Question 11

Como deben ser resumidos los datos de la escala cualitativa

Answer 11

—Frecuencias simples o relativas en porcentaje

Question 12

que es una frecuencia simple y una relativa

Answer 12

Simple: solo es el conteo de los eventos en cada categoría
Relativa: se obtiende dividiendo cada conteo de eventos de esa categoría entre el total de las mediciones.

Question 13

que son los cuadros o tablas

Answer 13

Son matrices de datos que permiten determinar cifras

puntuales sobre las mediciones realizadas.

Question 14

Son los componentes fundamentales de las tablas o cuadros

Answer 14

El título, el cuerpo (cabecera de

tabla y matriz de datos) y los acotamientos o aclaraciones.

Question 15

Que son la sgráficas, cuáles son sus objetivos.

Answer 15

Tienen como objetivo mostrar tendencias más que datos puntuales.
• Son muy útiles para comparar visualmente los resultados de los grupos; sobre todo
se emplean para resaltar hallazgos o resultados importantes.

Question 16

Eementos claave a identificar cuando se construye unna gráfica

Answer 16

La identificación clara de las variables.
• La descripción de la o las escalas utilizadas.
• El uso de la menor cantidad posible de palabras, pero suficientes para facilitar la
compresión.

Question 17

Las gráficas de una variable

Answer 17

Si la variable es medida en una escala cuantitativa es común usar los
histogramas.
• Se caracteriza por la unión entre las barras asumiendo que existe un cambio
en las frecuencias al pasar un umbral, el cual es claramente definido en
medidas de conteo, pero es arbitrario (por lo general al valor 0.5) en las
escalas continuas.
En la investigación clínica es más común resumir una sola variable
cualitativa en una gráfica de “pastel”.
• Cada porción se interpreta como “la proporción que ocupa por su
frecuencia dentro de un todo”. Si todos los pacientes la tienen,
entonces equivale a toda el área del pastel, pero cuando hay más
de un atributo la proporción se representa como el tamaño de una
“rebanada”

Question 18

Para que sirven las gráficas de variables no relacionadas,

Answer 18

• Con ellas se pretende comparar resultados entre grupos

* Si las variables son cualitativas se recomienda usar gráficas de barras

Question 19

Qué son las figuras o imágees

Answer 19

Estas consisten en iconografías que pretenden mostrar resultados específicos.
En particular son muy útiles cuando la descripción de un fenómeno con textos
se hace compleja o cuando se desea generar una imagen que recuerde el
lector.
• Pueden ser esquemas o fotografías.
• Lo importante en una publicación es buscar la más representativa del
fenómeno que se desea mostrar.
–No debe faltar un pie de figura que explique el propósito de la imagen y
puntualice los detalles que deberán observarse.
• Se pueden utilizar flechas dentro de las imágenes para señalarlos.

Question 20

Estadística inferencial . qué es

Answer 20

Es el conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir cómo se
distribuye la población e inferir las relaciones entre variables a partir
de la información que proporciona la muestra recogida.
• Involucra el análisis y la interpretación de los datos para ayudar en el
proceso de la toma de decisiones.
• Su objetivo son la estimación y el contraste de hipótesis.
Para que un método de inferencia estadística proporcione buenos resultados
debe basarse en una técnica matemática (estadística) adecuada al problema
planteado, además la muestra seleccionada debe ser representativa de la
población y de tamaño suficiente.

Question 21

Que es la estimacion estadística

Answer 21

Es el conjunto de técnicas que nos permitirán dar un valor aproximado de un
parámetro poblacional a partir de la información obtenida de la muestra.
• Para realizar estimaciones utilizaremos ciertas fórmulas que dependen de los
valores obtenidos en la muestra, se denominan estimadores.

Question 22

Es la estimación puntual

Answer 22

Estimación puntual.- La estimación de un parámetro poblacional utilizando un único
valor (por ejemplo, para estimar la edad media poblacional utilizaremos la edad
media muestral)

Question 23

Es la estimacion por intervalos de confianza

Answer 23

Estimación por intervalos de confianza.- nos permite presentar una estimación
acompañada de cierto margen de error (con un límite superior y un límite inferior),
por tanto, un intervalo de confianza es simplemente un rango de valores que
contiene el parámetro poblacional con cierta probabilidad.

Esta probabilidad se denomina nivel de confianza y se denota por (1-α),
aunque habitualmente se expresa en tanto por ciento. Los niveles de
confianza que se utilizan generalmente son del 95%, del 90% o del 99%,
que se corresponden con un nivel de significación, que es la probabilidad de
que la estimación falle, del 0,05, 0,1 y 0,01, respectivamente.

Question 24

¡Cómo se calculan intervalos de confianza?

Answer 24

Para calcular intervalos de confianza se debe utilizar el error estándar, que
es una medida de dispersión de la media muestral alrededor de la media
poblacional. Se calcula como el cociente entre la desviación típica y la raíz
cuadrada del número de observaciones (s/n).

Question 25

qué son las Pruebas de referencia

Answer 25

• Forman parte de la teoría de decisión, a partir de la información que extraemos de
la muestra estimamos características generales de la población de referencia.

Question 26

Estas medidas permiten entender cómo se alejan los datos del promedio y la distribucion dentro de los limites medidos

Answer 26

Son medidas de dispersión

Question 27

Son medidas de dispersión

Answer 27

Desviación estándar
Varianza
Rango

Question 28

Que es la prueba Kolmogorov Smirnov

Answer 28

es una prueba no parametrica para comparar una muestra con una probable distribución.

Question 29

Que es la curtosis

Answer 29

informa de la mayor o menor concentración de una distribución

Question 30

Que son los gráficos Q-Q y Qué son los gráficos P-P

Answer 30

Los gráficos Q-Q comparan dos distribuciones de probabilidad mediante el trazado de sus cuantiles uno contra el otro… creo que si es un gráfico P-P es porcentaje-porcentaje

Question 31

Qué son las pruebas estadísticas

Answer 31

Forman parte de la teoría de decisión, a partir de la información que extraemos de la muestra estimamos características generales de la población de referencia.

Question 32

Cuáles son os tres tipos de pruebas estadísticas

Answer 32

Pruebas de conformidad: en las que se comprueba si una estimación coincide con
un valor teórico.
Pruebas de homogeneidad: comparan poblacionalmente dos o más grupos
Pruebas de relación: evalúan la relación entre variables

Question 33

Que es la estadistica

Answer 33

es la ciencia que se encarga de recolectar, describir e interpretar datos para hacer comparaciones y establecer conclusiones.

Question 34

Que es la estadística descriptiva

Answer 34

Es la rama de la estadística que se ocupa de la clasificación de la información, representación gráfica y resumen de la información a través de medidas estadísticas, lo que permite realizar un análisis de la información captada.

Question 35

Qué es la estadística inferencial

Answer 35

Es la rama de la estadística que se ocupa de la aplicación de procedimientos que permiten realizar generalizaciones hacia toda la población, utilizando la información proporcionada por una muestra aleatoria extraída de ella.

Question 36

Que es una hipotesis

Answer 36

Es una declaración explícita de predicción. Describe en términos concretos lo que se espera que pase o suceda en los resultados.