2.- Estadística descriptiva e inferencial /aplicación a la investigación científica Flashcards
¿Qué es y qué estudia la estadística?
—La bioestadística es la rama de la estadística que enseña y ayuda
a investigar en todas las áreas de las ciencias de la vida donde la
variabilidad es la regla.
–Estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, permite obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en el análisis.
Son objetivos de la estadística
Proporcionar una metodología para recolectar información (muestreo)
• Analizar adecuadamente esa información con la que se cuenta
(estadística descriptiva)
• Decidir de manera razonable sobre la mejor forma de actuar
(estadística inferencial).
En qué se clasifican los métodos estadísticos
- -Descriptivos
- -Inferenciales
¿Qué es la estadística descriptiva?
Es la rama de la estadística que formula recomendaciones sobre cómo
resumir la información en cuadros o tablas, gráficas o figuras.
• La evidencia obtenida mediante la recolección planeada y cuidadosa
de una investigación tiene que traducirse en datos o cifras.
• Presentar datos de manera ordenada, sencilla y clara para que
puedan ser interpretados.
El objetivo es proporcionar evidencia objetiva suficiente para apoyar o
refutar la o las hipótesis planteadas.
• Revisar el o los objetivos de la misma
• Identificar las escalas de medición de las variables registradas:
Cuantitativas (métricas) Cualitativas (categóricas)
EN qué se clasifican las variables cuantitativas(métricas)
Existe una unidad de medición que puede ser contable o medible.
- -Continuas: aceptan fracciones
- -Discretas: solo consideran unidades enteras
Qué son las variables cualitativas y cómo se pueden clasificar?
Se caracterizan por clasificar a los individuos o fenómenos solo con relación a una cualidad. Pueden ser. >Nominales >>>Dicotómicas >>>Politómicas >Ordinales
Son medidas de tendencia central
media, mediana, moda
De que otra manera se conoce a la distribucion normal
Gaussiana
que porcentaje de la población se encuentra en una distribucion normal
95% dentro de los +-2 desviaciones estándar a partir de la media
Que es el sesgo, la curt6osis y los graficos tipo p-p o q-q
Curtosis: indica el grado de apuntamiento de la distribución en la zona central.
Como deben ser resumidos los datos de la escala cualitativa
—Frecuencias simples o relativas en porcentaje
que es una frecuencia simple y una relativa
Simple: solo es el conteo de los eventos en cada categoría
Relativa: se obtiende dividiendo cada conteo de eventos de esa categoría entre el total de las mediciones.
que son los cuadros o tablas
Son matrices de datos que permiten determinar cifras
puntuales sobre las mediciones realizadas.
Son los componentes fundamentales de las tablas o cuadros
El título, el cuerpo (cabecera de
tabla y matriz de datos) y los acotamientos o aclaraciones.
Que son la sgráficas, cuáles son sus objetivos.
Tienen como objetivo mostrar tendencias más que datos puntuales.
• Son muy útiles para comparar visualmente los resultados de los grupos; sobre todo
se emplean para resaltar hallazgos o resultados importantes.
Eementos claave a identificar cuando se construye unna gráfica
La identificación clara de las variables.
• La descripción de la o las escalas utilizadas.
• El uso de la menor cantidad posible de palabras, pero suficientes para facilitar la
compresión.
Las gráficas de una variable
Si la variable es medida en una escala cuantitativa es común usar los
histogramas.
• Se caracteriza por la unión entre las barras asumiendo que existe un cambio
en las frecuencias al pasar un umbral, el cual es claramente definido en
medidas de conteo, pero es arbitrario (por lo general al valor 0.5) en las
escalas continuas.
En la investigación clínica es más común resumir una sola variable
cualitativa en una gráfica de “pastel”.
• Cada porción se interpreta como “la proporción que ocupa por su
frecuencia dentro de un todo”. Si todos los pacientes la tienen,
entonces equivale a toda el área del pastel, pero cuando hay más
de un atributo la proporción se representa como el tamaño de una
“rebanada”
Para que sirven las gráficas de variables no relacionadas,
- Con ellas se pretende comparar resultados entre grupos
* Si las variables son cualitativas se recomienda usar gráficas de barras
Qué son las figuras o imágees
Estas consisten en iconografías que pretenden mostrar resultados específicos.
En particular son muy útiles cuando la descripción de un fenómeno con textos
se hace compleja o cuando se desea generar una imagen que recuerde el
lector.
• Pueden ser esquemas o fotografías.
• Lo importante en una publicación es buscar la más representativa del
fenómeno que se desea mostrar.
–No debe faltar un pie de figura que explique el propósito de la imagen y
puntualice los detalles que deberán observarse.
• Se pueden utilizar flechas dentro de las imágenes para señalarlos.
Estadística inferencial . qué es
Es el conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir cómo se
distribuye la población e inferir las relaciones entre variables a partir
de la información que proporciona la muestra recogida.
• Involucra el análisis y la interpretación de los datos para ayudar en el
proceso de la toma de decisiones.
• Su objetivo son la estimación y el contraste de hipótesis.
Para que un método de inferencia estadística proporcione buenos resultados
debe basarse en una técnica matemática (estadística) adecuada al problema
planteado, además la muestra seleccionada debe ser representativa de la
población y de tamaño suficiente.
Que es la estimacion estadística
Es el conjunto de técnicas que nos permitirán dar un valor aproximado de un
parámetro poblacional a partir de la información obtenida de la muestra.
• Para realizar estimaciones utilizaremos ciertas fórmulas que dependen de los
valores obtenidos en la muestra, se denominan estimadores.
Es la estimación puntual
Estimación puntual.- La estimación de un parámetro poblacional utilizando un único
valor (por ejemplo, para estimar la edad media poblacional utilizaremos la edad
media muestral)
Es la estimacion por intervalos de confianza
Estimación por intervalos de confianza.- nos permite presentar una estimación
acompañada de cierto margen de error (con un límite superior y un límite inferior),
por tanto, un intervalo de confianza es simplemente un rango de valores que
contiene el parámetro poblacional con cierta probabilidad.
Esta probabilidad se denomina nivel de confianza y se denota por (1-α),
aunque habitualmente se expresa en tanto por ciento. Los niveles de
confianza que se utilizan generalmente son del 95%, del 90% o del 99%,
que se corresponden con un nivel de significación, que es la probabilidad de
que la estimación falle, del 0,05, 0,1 y 0,01, respectivamente.
¡Cómo se calculan intervalos de confianza?
Para calcular intervalos de confianza se debe utilizar el error estándar, que
es una medida de dispersión de la media muestral alrededor de la media
poblacional. Se calcula como el cociente entre la desviación típica y la raíz
cuadrada del número de observaciones (s/n).
qué son las Pruebas de referencia
• Forman parte de la teoría de decisión, a partir de la información que extraemos de
la muestra estimamos características generales de la población de referencia.
Estas medidas permiten entender cómo se alejan los datos del promedio y la distribucion dentro de los limites medidos
Son medidas de dispersión
Son medidas de dispersión
Desviación estándar
Varianza
Rango
Que es la prueba Kolmogorov Smirnov
es una prueba no parametrica para comparar una muestra con una probable distribución.
Que es la curtosis
informa de la mayor o menor concentración de una distribución
Que son los gráficos Q-Q y Qué son los gráficos P-P
Los gráficos Q-Q comparan dos distribuciones de probabilidad mediante el trazado de sus cuantiles uno contra el otro… creo que si es un gráfico P-P es porcentaje-porcentaje
Qué son las pruebas estadísticas
Forman parte de la teoría de decisión, a partir de la información que extraemos de la muestra estimamos características generales de la población de referencia.
Cuáles son os tres tipos de pruebas estadísticas
Pruebas de conformidad: en las que se comprueba si una estimación coincide con
un valor teórico.
Pruebas de homogeneidad: comparan poblacionalmente dos o más grupos
Pruebas de relación: evalúan la relación entre variables
Que es la estadistica
es la ciencia que se encarga de recolectar, describir e interpretar datos para hacer comparaciones y establecer conclusiones.
Que es la estadística descriptiva
Es la rama de la estadística que se ocupa de la clasificación de la información, representación gráfica y resumen de la información a través de medidas estadísticas, lo que permite realizar un análisis de la información captada.
Qué es la estadística inferencial
Es la rama de la estadística que se ocupa de la aplicación de procedimientos que permiten realizar generalizaciones hacia toda la población, utilizando la información proporcionada por una muestra aleatoria extraída de ella.
Que es una hipotesis
Es una declaración explícita de predicción. Describe en términos concretos lo que se espera que pase o suceda en los resultados.
