2) Tests psycholohiques Flashcards

1
Q

C’est quoi un test mental ?

A

C’est une situation expérimentale standardisée servant de stimulus à un comportement. (Pichot, 1997**-1949*)

  • première version du livre où il donne sa définition
    • la version que tout le monde utilise (réédition)
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2
Q

Pour que ce soit considéré comme test mental, le test doit répondre à quels critères ? (4)

A

– Le comportement déclenché est enregistré avec précision, objectivé et catégorisé selon des règles précises
– Ce comportement est comparé à d’autres individus placés dans la même situation
– Les propriétés de la mesure sont connues (sensibilité, fidélité, validité)
– L’utilisation/l’interprétation répond à des normes et nécessite des connaissances techniques et théoriques

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3
Q

C’est quoi un instrument psychométrique ?

A

C’est un outil développé scientifiquement qui permet de mesurer un concept psychologique de manière objective et standardisée. Comme les différences individuelles sont des concepts latents, cad des concepts qui ne peuvent pas être observés directement, les instruments psychométriques recourent à des indicateurs pour les mesurer (UdeS)-

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4
Q

Pourquoi le terme «instrument psychométrique» est préféré aux termes «test mental»/test psychologique etc.

A

Parce qu’il englobe à la fois les échelles, les tests, les questionnaires et les inventaires psychométriques (terme général)

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5
Q

Le mot «test» prend différentes significations au cours de son histoire… Décrit l’historique de ce terme.

A
  1. Mc Keen Cattel introduit en 1890 l’expression “mental test” pour désigner une série d’épreuves destinées à mesurer les différences entre les étudiants
  2. Alfred Binet : «Épreuves permettant de mesurer des phonémènes ou des aptitudes dans des conditions expérimentales précises»

N.B: En France ils réservent le mot “test” à la psychologie et remplacent ce mot par Essai, essai témoin, épreuve dans les autres domaines

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6
Q

Il existe plusieurs classifications possibles de tests… comme lesquels?

A

— Individuel/En groupe
— Performance/Évaluation
— Objectif/Projectif
— Normatif/critérié

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7
Q

Quels types de tests font parti de la classification de type «fonctionnel» ?

A
  • Les tests d’habileté cognitives («efficience», performance)
  • Les tests de personnalité
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8
Q

Nomme des exemples de tests d’habileté cognitives

A

– Processus psychologique
– Intelligence
– Connaissance (“rendement”)
– Neuropsychologique

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9
Q

Nomme des tests de personnalité

A

– Projectif
– Objectif
– Inventaire (“questionnaire”)
– D’intérêt et vocationnel (ce qu’on fait au secondaire pour savoir ce qu’on veut faire dans notre vie)

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10
Q

Nomme des tests faisant partie de la classification de type «usage».

A

– Clinique
– Milieu éducatif
– Sélection (du personnel)
– En recherche

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11
Q

Quelles sont les propriétés (qualités) psychométriques des tests ?

A
  1. Sensibilité (capacité discriminante)
  2. Validité
    - d’apparence (ou manifeste)
    - de construit (convergente ou discriminante)
    - de contenu
    - de critère (ou empirique) : prédictive ou concomitante
  3. Fidélité (répétabilité, reproductibilité)
    - test-retest
    - cohérence interne (homogénéité)
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12
Q

Comment fait-on pour évaluer les propriétés (qualités) psychométriques ?

A

AVEC DES ANALYSES STATISTIQUES !

  1. Analyses descriptives :
    – Distribution de fréquences (Histogramme)
    – Mesures de tendances centrales
    – Mesures de dispersion
    – Distribution normale et score standard
  2. Statistiques inférentielles (inductives)
    – Notion de corrélation
  3. Détermination des tests statistiques à employer
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13
Q
  1. À quoi sert les analyses descriptives ?

2. Quelles sont les principales analyses descriptives pour ce type de variable ?

A
  1. – Servent (essentiellement) à décrire uniquement les gens formant l’échantillon de la base de données
    – Permet de décrire la distribution d’une variable d’intervalle ou de rapport (continue)

– Principales analyses descriptives pour ce type de variable : les mesures de tendances centrale et de dispersion

  1. Les mesures de tendance centrale et de dispersion
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14
Q
  1. La distribution de fréquences fait parti des analyses descriptives… Comment on en fait une ?
  2. Comment fait-on un histogramme ?
A
    • L’ensemble des valeurs mesurées de la variable est subdivisée en «sous»-intervalles (classe).
    • Si on a n données, environ √n classes est un bon choix
  1. • Sur chaque intervalle on construit un rectangle dont l’aire est proportionnelle à la fréquence relative de la classe
    • On peut avoir un histogramme : des fréquences, des fréquences cumulées Les intervalles ne sont pas nécessairement égaux
    • Si les intervalle sont égaux alors la hauteur du rectangle est la fréquence de la classe correspondant
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15
Q

C’est quoi une moyenne (mesure de tendance centrale) ?

A
  1. MOYENNE
    • La moyenne arithmétique est la mesure de tendance centrale que l’on trouve le plus fréquemment dans les analyses descriptives
    • Indique le centre d’équilibre d’une distribution (math)
    • Elle consiste tout simplement à additionner les valeurs d’une distribution et à diviser le tout par le nombre de cas.
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16
Q

C’est quoi une médiane (mesure de tendance centrale) ?

A

MÉDIANE
• La médiane est une valeur qui “découpe” l’échantillon de façon à ce que 50% des observations lui sont au-dessus et 50% lui sont en-dessous
• Indique le centre de position d’une position d’une distribution

17
Q

C’est quoi le mode (mesure de tendance centrale) ?

A
  • Le mode est la valeur ayant l’effectif le plus élevé
  • Indique le centre de concentration d’une distribution
  • Pour des nominales par exemple -
18
Q
  1. Ça permet quoi une mesure de dispersion ?

2. Quelles sont les mesures de dispersion ?

A
  1. Ils t’entent de quantifier l’étalement (ou la concentration) des observations
2. 
— L’étendue
— Écart à la moyenne
— Écart absolu moyen 
— Variance
— Coefficient de variation
19
Q
  1. C’est quoi une étendue ?

2. C’est quoi le désavantage de l’étendue ?

A
  1. C’est l’intervalle complet de la distribution (distance entre la borne inférieure et la borne supérieure de la distribution [max - min])
  2. Risque souvent de donner une image faussée de la distribution (à cause des données aberrantes)
20
Q

C’est quoi la différence entre l’écart à la moyenne et l’écart et l’écart absolue moyen ?

A

L’écart à la moyenne est la valeur absolue de la différence entre la moyenne d’une distribution et l’UNE des valeurs de cette distribution

L’écart absolue moyen c’est la moyenne des écarts à la moyenne (absolu = tous positifs)

21
Q

C’est quoi la mesure de dispersion la plus utilisée ?

A

La variance

22
Q
  1. C’est quoi la variance (mesure de dispersion) ?

2. Comment trouve-t-on la variance ?

A
  1. C’est la distance (au carré) entre la valeur d’une observation et la moyenne de l’échantillon
    • On soustrait la valeur d’une observation de la moyenne et on met au carré ce résultat. On fait la même opération pour toutes les observations
  • La variance est la somme de toutes les distances au carré divisée par le nombre de cas (moins 1 si échantillon)
23
Q
  1. C’est quoi un écart-type (mesure de dispersion), ça mesure quoi ?
  2. Comment fait-on pour déterminer si un écart-type est grand ou petit ?
A
  1. Écart-type = Racine carrée de la variance, elle mesure la dispersion des données autour de la moyenne
  2. • Si les données sont proches de la moyenne, l’écart type est petit
    • S’il y a beaucoup de données loin de la moyenne, l’écart type est grand
24
Q

C’est quoi un coefficient de variation (mesure de dispersion) ?

A

Le coefficient de variation exprime l’écart-type en termes de % par rapport à la moyenne

Permet de comparer plusieurs variables entre elles, même si l’unité de mesure est différente pour chaque variable ou si elles ont des échelles de grandeur différentes.