2 - mesure du risque Flashcards
expliquer le concept de causalité
faire une association entre l’exposition (médicament, comportement, facteur de risque) et l’issue (maladie, EI, AE)
critères pour avoir la causalité
- sq temporelle = expo précède l’issue**
- force de l’association
- plausibilité biologique
- gradient (dose-réponse)
nommer les critères de Hill (9)
- force de l’association
- consistence
- spécificité
- temporalité
- gradient bio
- plausibilité
- cohérence (lorsque pas de contre-indications)
- évidence expérimentale
- analogy
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : force de l’association
force dépend de la prévalence des autres causes, donc peut être un facteur confondant
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : consistence
il faut du temps avant de voir les résultats, faut du recul (hindsight)
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : spécificité
une cause peut avoir plusieurs effets
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : temporalité
peut être difficile d’établir la sq temporelle entre la cause et l’effet (surtout si on se fie aux notif spontanées)
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : gradient bio
les phénomènes pourraient ne pas montrer de relation progressive
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : plausibilité
subjectif
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : cohérence
on sait pas cmt il diffère de la consistence ou de la plausibilité
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : évidence expérimentale
pas tjr dispo
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : analogie
nombreuses analogies
qu’est ce qui peut rendre difficile la causalité entre l’exposition et le outcome
les variables confondantes
inférence causale : caractéristiques (3)
- pas d’importance si la cause est directe ou indirecte
- une cause a pas besoin d’être présente dans tous les cas (peut avoir plusieurs causes)
- pas nécessaire que l’expo cause issue sans autres facteurs (peut avoir d’autres facteurs)
nommer les obstacles possible entre l’association et la cause possible (3)
- biais (si les mesures ont bien été prises)
- chance (en faisant bcp de tests, + de chance d’avoir un résultat significatif)
- confusion
types d’études observationnelles (2)
- descriptives : étude de la survenue et distribution de la maladie (prévalence, incidence, proportions)
- analytiques : évaluation de l’association
mesures du risque en PÉ chez une population vs chez une personne
- dans une pop –> on parle de mesures de fréquence
- chez 1 personne –> on parle de risque
mesures du risque dans un pop : mesures de fréquence (3)
- incidence
- prévalence
- fraction étiologique du risque pop
mesures du risque chez un individu : types de risques (3)
- risque absolu
- risque relatif
- risque attribuable
types d’indices (3)
- proportion (=prévalence) : a/b où a est compris dans b
- taux : mesure la vitesse de transfert d’un état à l’autre, notion du temps
- rapport (= OR ou RR) : a/b où a est pas compris dans b
utilités des mesures de fréquence (prévalence/incidence)
- comparer la fréquence des maladies dans différentes populations
- comparer les individus exposés ou non exposés à un facteur donné dans une même population
mesures de fréquences : mesures fondamentales
- prévalence
- incidence
prévalence
- fréquence d’une maladie à un certain point dans le temps
- mesure statique (change pas dans le temps)
- nouveaux et anciens cas (qui existent déjà)
formule prévalence
nbr de cas prévalents/population
incidence
- fréquence de développement d’une maladie au cours d’une certaine période de temps
- mesure dynamique
- nouveaux cas
formule incidence cumulative
nbr de nouveaux cas/population initialement à risque
dans quel cas on calcule l’incidence (2)
- quand on prend en considération le temps
- quand on prend en considération les nouveaux cas
problème avec l’incidence
- nbr de sujets pas cst au fil du temps (pts ont pas la même durée de suivi ni la même durée de tx)
- risques EI est pas cst
quoi prendre en compte quand le nbr de sujets suivis est restreint
variation dans le nombre de sujets à risque (pertes au suivi, décès, différentes durées de tx)
méthodes pour prendre en compte les durées de suivi variable (2)
- taux d’incidence
- méthode actuarielle
taux d’incidence
- inclut notion du temps (vitesse) d’apparition des nouveaux cas
- mesure la vitesse de propagation d’une maladie dans une population à risque
formule taux d’incidence
nbr de nouveaux cas/temps total d’observation des sujets (personne-temps)
personne-temps
- mesure le nbr de personnes exposées dans le temps pdt lequel elles ont été exposées
- inclut les sujets à risque dont ceux qui ont une probabilité de présenter un événement
limite du concept personne-temps
l’utilisation suppose que le risque est cst dans le temps
différence entre l’incidence et le taux d’incidence
- incidence : regarde à temps t –> cmb de personnes ont contribué (prend pas en compte ceux qui ont t < seuil)
- taux d’incidence : regarde au cours d’un temps t0 à t –> somme des temps contribués par personne
méthode actuarielle
- suppose que les pertes au suivi et les survenues d’AE sont distribués de façon homogène pendant la période
- dénominateur : moy des personnes traités au début de la période et ceux de la fin (n0 + n1)/2
v ou f : le risque peut parfois être cst
f, jamais cst
ratio des taux d’incidence
taux d’incidence exposés/taux d’incidence non-exposés
*les exposés et NE ont l’issue
risque absolu
- probabilité de survenue d’un EI pour une individu indemne (qui a pas de risque ni de maladie) pendant une période de temps
- ø d’unité de mesure
- valeur 0-1
risque attribuable
- risque en excès
- formule : risque exposés - risque dans la population de réf
fraction étiologique
- proportion de cas attribuables à l’exposition
- se calcule à partir d’un tableau de contingence
- pondération de la FÉ selon la proportion d’expo et non-expo
calcul de la fraction étiologique
- calcul du risque total : (risque exposéproportion exposés) + (risque non-exposéproportion non-exposé)
- FÉ = (risque total-risque non exposés)/risque total
formuler une interprétation du RR avec ces infos : RR=23 dans l’association entre l’utilisation de produits tabagiques et le cancer du poumon
le risque d’avoir le cancer du poumon est augmenté de 23x chez les fumeurs que les non fumeurs
OR
ratio des odds d’être exposé chez les sujets avec la maladie sur les odds d’être exposé chez les sujets qui n’ont pas la maladie
*on compare les cas aux témoins
formuler une interprétation du OR avec ces infos : OR=2,5 dans l’association entre l’utilisation de produits tabagiques et le cancer du poumon
la probabilité d’avoir un diagnostic du cancer du poumon chez un fumeur est 2.5x celle d’un non-fumeur
différence dans la formulation de l’interprétation d’un RR vs OR
- RR : on parle de risque
- OR : on parle de probabilité, chance
différence entre RR et OR
- on peut pas calculer RR dans les analyses cas-témoin car on établit le ratio de cas vs témoin selon la sélection des pts
- calcul de OR requiert pas la connaissance du risque de base
