2 - mesure du risque Flashcards
(47 cards)
expliquer le concept de causalité
faire une association entre l’exposition (médicament, comportement, facteur de risque) et l’issue (maladie, EI, AE)
critères pour avoir la causalité
- sq temporelle = expo précède l’issue**
- force de l’association
- plausibilité biologique
- gradient (dose-réponse)
nommer les critères de Hill (9)
- force de l’association
- consistence
- spécificité
- temporalité
- gradient bio
- plausibilité
- cohérence (lorsque pas de contre-indications)
- évidence expérimentale
- analogy
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : force de l’association
force dépend de la prévalence des autres causes, donc peut être un facteur confondant
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : consistence
il faut du temps avant de voir les résultats, faut du recul (hindsight)
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : spécificité
une cause peut avoir plusieurs effets
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : temporalité
peut être difficile d’établir la sq temporelle entre la cause et l’effet (surtout si on se fie aux notif spontanées)
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : gradient bio
les phénomènes pourraient ne pas montrer de relation progressive
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : plausibilité
subjectif
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : cohérence
on sait pas cmt il diffère de la consistence ou de la plausibilité
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : évidence expérimentale
pas tjr dispo
pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : analogie
nombreuses analogies
qu’est ce qui peut rendre difficile la causalité entre l’exposition et le outcome
les variables confondantes
inférence causale : caractéristiques (3)
- pas d’importance si la cause est directe ou indirecte
- une cause a pas besoin d’être présente dans tous les cas (peut avoir plusieurs causes)
- pas nécessaire que l’expo cause issue sans autres facteurs (peut avoir d’autres facteurs)
nommer les obstacles possible entre l’association et la cause possible (3)
- biais (si les mesures ont bien été prises)
- chance (en faisant bcp de tests, + de chance d’avoir un résultat significatif)
- confusion
types d’études observationnelles (2)
- descriptives : étude de la survenue et distribution de la maladie (prévalence, incidence, proportions)
- analytiques : évaluation de l’association
mesures du risque en PÉ chez une population vs chez une personne
- dans une pop –> on parle de mesures de fréquence
- chez 1 personne –> on parle de risque
mesures du risque dans un pop : mesures de fréquence (3)
- incidence
- prévalence
- fraction étiologique du risque pop
mesures du risque chez un individu : types de risques (3)
- risque absolu
- risque relatif
- risque attribuable
types d’indices (3)
- proportion (=prévalence) : a/b où a est compris dans b
- taux : mesure la vitesse de transfert d’un état à l’autre, notion du temps
- rapport (= OR ou RR) : a/b où a est pas compris dans b
utilités des mesures de fréquence (prévalence/incidence)
- comparer la fréquence des maladies dans différentes populations
- comparer les individus exposés ou non exposés à un facteur donné dans une même population
mesures de fréquences : mesures fondamentales
- prévalence
- incidence
prévalence
- fréquence d’une maladie à un certain point dans le temps
- mesure statique (change pas dans le temps)
- nouveaux et anciens cas (qui existent déjà)
formule prévalence
nbr de cas prévalents/population