11. Analyses Flashcards
but de toutes les statistiques descriptives
décrire, de façon condensée (parfois un seul nombre), un ensemble de données
Effectif regroupé
Chaque score est associé à un (et un seul) intervalle de classe
*Le nombre d’intervalles doit condenser l’info sans masquer des détails importants (tension économie-détail)
*À utiliser avec variables intervalle- rapports
*Intervalles de taille constante *Intervalles ouverts aux extrémités si besoin
y = ordonnées, x = abscisse
bonus
Avec des mesures à intervalles ou à rapports, on n’utilise pas les graphiques à bâtons ou secteurs
Qu’est-ce qu’on utilise ?
On utilise plutôt des polygones de fréquences ou des histogrammes
Graphiques à dispersion
Est-ce qu’ils représentent le score sur deux variables pour chaque membre de l’échantillon?
oui
Est-ce que le score modal est nécessairement dans l’intervalle modal?
NON,
et le mode n’est pas approprié pour des intervalles de classe
Est-ce que la Médiane est approprié pour des intervalles de classe
NON: L’intervalle médian ne crée pas nécessairement deux moitiés égales
propriétés de la moyenne
- La somme des déviations est égale à zéro
- Minimise les déviations carrées Comparé aux autres mesures centrales
- Représente la quantité que tout le monde aurait si la caractéristique était distribuée équitablement
- Changer un score change la moyenne
Mesure tendance centrale la + Plus représentatif
Mode
mesure de la variabilité entre les scores
dispertion
distance entre le score le plus élevé et le score le plus bas
étendue
!! attention : basée sur 2 données + extrêmes
Utilise les 25e et 75e centiles pour son calcul d’étendue
En d’autres mots, les 50% de scores du milieu servent à évaluer l’étendue interquartile
Étendue interquartile
racine carrée de la déviation carrée moyenne
L’écart-type
Est le carré de l’écart-type
Variance
Méthodes qui vous permettent d’évaluer la probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population
Testent l’hypothèse nulle H0 et vous donnent la probabilité qu’elle soit vraie selon vos résultats
Statistiques inférentielles
La question “mais quel test utiliser?” est solutionnée par deux simple contraintes:
- La nature des scores (nominal, ordinal…)
- Ce qu’on veut savoir des données (différence ou relation…) en lien avec le plan de recherche
