11非参数统计、贝叶斯统计和统计决策理论

Question 1

什么叫非参数统计

Answer 1

非参数统计是一种不限定总体分布形态的统计手段。
非参数统计主要用于检验假设方面，同时也已经应用到心理学研究设计中。
非参数统计主要适用于称名型和顺序型的数据资料，也可以运用于等距或等比型的数据。

Question 2

非参数统计检验的假设

Answer 2

（1）各观测之间是相互独立的；
（2）变量具有基本的连续性和一致性；
（3）数据呈顺序型或称名型。

Question 3

常用非参数统计检验方法和样本的特点

Answer 3

1、单样本检验
2、两个相关样本的检验
所谓相关样本，是指运用“匹配”等程序对外源性差异加以控制的两个样本。
3、多样本检验和非参数相关测定

Question 4

非参数方差分析

Answer 4

1、单向方差分析
2、双向方差分析
3、一致性系数

Question 5

1、单向方差分析

Answer 5

这是一种运用等级数据进行方差分析的非参数检验方法。

Question 6

2、双向方差分析

Answer 6

在心理学研究中，当对被试运用了匹配程序，或者对相同被试进行了一次以上的观察和测定的情况下，可以运用弗里德曼首先提出的等级顺序方差分析法，也可采用普通的双向等级方差分析。

Question 7

3、一致性系数

Answer 7

测定等级之间的联系程度，是检验假设的更直接方法。
著名计学家肯德尔提出的一致性系数是这种等级相关的重要指标。
从比较来看，一致性系数的运算更简便，适用范围也更广，在心理学许多领域的研究中，特别是在心理测量的结果分析中，都可以运用一致性系数考察多个变量之间的关系。

Question 8

贝叶斯统计的一般问题：条件概率和贝叶斯定理

Answer 8

以样本均值、样本方差等样本统计数据去研究和检验有关总体特征的假设，这种方式又称为“取样理论”式的统计推论。
第二种统计推论和决策方式称为贝叶斯统计。它与传统或经典统计学的主要差别在于，它正式的利用了样本信息以外的信息，并使各种信息结合在一起作为统计推论和决策程序的基础。用以结合的信息机制就是贝叶斯定理。
贝叶斯统计的基础就是条件概率的概念，即事件A在事件B已经发生的条件下可能发生的概率。

Question 9

统计决策理论

Answer 9

统计决策理论着重于研究和分析不确定情境下的决策问题，其主要课题是决策规则的选择，即如何根据有关证据决定“怎样决策”的问题。这个理论实际上补充了一般统计理论，通过获得样本结果概率的信息，提供了以最佳方式达到决策目标的信息。

Question 10

决策的损失和效用

Answer 10

决策的损失是指在作出某项决策时预期的损失。

决策效用是指对于决策后果的主观评价。

Question 11

对策论

Answer 11

对策论是对不确定情境中一些“冲突”或“竞争”情景的决策分析，旨在寻求最好的对策策略。 对策论主要研究两类对策问题：严格规定的对策和混合策略的对策。
对策论目前在心理学研究中常用的方法是“两难对策法”。