1)Uvod u ui

Question 1

Opisati neke povijesne i fikcijske pokušaje razvoja UI

Answer 1

Frankenstein, Magični Turčin (konjića po šahovskoj ploči, čovjek unutra) i ENIAC

Question 2

Navesti primjere uspješnih i poznatih UI sustava

Answer 2

Deep Blue (IBM) pobijedio Kasparova u šahu
AlphaGO pobijedio u GOu
Watson (IBM) pobijedio u Jeopardyju
WolphramAlpha i Photomath rješava matematičke zadatke
ChatGPT

Question 3

Objasniti i ilustrirati koncept UI-potpunog problema

Answer 3

Računalni problemi čija je složenost istovjetna rješavanju središnjeg
problema umjetne inteligencije: izgradnji stroja inteligentnog koliko i
čovjek

Question 4

Usporediti sposobnosti čovjeka i UI u igri šaha

Answer 4

UI Puno više poteza može imati u radnoj memoriji i puno ih brže izračunava od čovjeka. Ne posjeduje neko znanje i ne može učiti (Deep Blue) i vrlo je specijaliziran samo za ovu svrhu.

Question 5

Sistematizirati različite pristupe definiciji UI

Answer 5

ponašati se ljudski i racionalno i razmišljati ljudski i racionalno

Question 6

Navesti osnovna potpodručja UI

Answer 6

1 Opće područje (kognitivno modeliranje, filozofske osnove)
2 Ekspertni sustavi i primjene
3 Automatsko programiranje
4 Dedukcija i dokazivanje teorema
5 Formalizmi i metode prikaza znanja
6 Strojno učenje
7 Razumijevanje i obrada prirodnih i umjetnih jezika
8 Rješavanje problema, metode upravljanja i metode pretraˇzivanja
prostora stanja
9 Robotika
10 Računalni vid, raspoznavanje uzoraka i analiza scena
11 Raspodijeljena umjetna inteligencija

Question 7

Opisati Turingov test, njegovu svrhu i ograniˇcenja

Answer 7

Alan Turing u članku “Computing Machinery and Intelligence”
(1950.), u časopisu Mind, predložio je operacionalizaciju pitanja
“mogu li strojevi razmišljati”
Koje bi sposobnosti (inteligentan) stroj trebao imati, a da prođe TT?
- obrada prirodnog jezika
- prikaz (predstavljanje) znanja
- automatsko zaključivanje
- učenje

Nedostaci:
Ljudska vs. opća inteligencija (ljudi se ponekad ponašaju
neinteligentno, a inteligentno ponašanje ne mora nužno biti ljudsko)
Prava vs. simulirana inteligencija (filozofski protuargument
ponašajno-orijentiranoj UI)
Naivnost ispitivača (dokazano u slučaju ELIZA-bota)
Irelevantnost testa

Question 8

Opisati osnovna razdoblja i navesti ključne trenutke u povijesti UI

Answer 8

1943. J. McCulloch, W. Pitts: model umjetnog neurona
1944. D. Hebb: pravilo za modificiranje veze izmedu dva neurona
1945. Minsky i Edmons: prva neuronsku mreˇzu od 40 neurona (vakumske cijevi)
1946. A. Turing: Turingov test, strojno uˇcenje, genetiˇcki algoritmi,
      podrˇzano uˇcenje
      1960.–1962. Widrow i Hoff: Adaline
1947. F. Rosenblatt: dokaz konvergencije perceptrona
1948. Joseph Weizenbaum – razgovorni program ELIZA
1949. Robinson – pravilo rezolucije
1950. Quillian – semantiˇcke mreˇze
1951. Minsky, Papert: “Perceptrons” – ograniˇcenje neuronske mreˇze
1952. – 1979. Sustavi temeljeni na znanju - DENDRAL, Fiegenbaum, Buchanan (Stanford), MYCIN, Shortliffe, PROLOG, 1975. Minsky, teorija okvira (frames)
      1980 – UI je industrija! (od nekoliko milijuna dolara u 1980. do
      milijardu dolara u 1988.)
      1982 McDermott – DEC R1 ekspertni sustav
      1980-ih – Povratak neuronskih mreˇza (Werbos – algoritam
      backpropagation) - Inteligenti agenti, robotika, strojno učenje
      Danas - Era dubokog uˇcenja (deep learning), big data,