Лекция 1. Статистический и ТД подходы. Квантовое и классическое уравнение и теорема Лиувилля. Flashcards

1
Q

В чём идея статистического подхода?

A

Системы с большим количеством частиц ( > 10^20) можно описать конечным числом макропараметров (масса, объем, давление).

Состояния, описываемые макропа-ми, называются МАКРОСКОПИЧЕСКИМИ.

Макросостояния совместимы с огромным числом механически заданных микросостояний. МИКРОСОСТОЯНИЯ - состояния макросистемы, допустимые при данных значениях макропараметров.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Идея ТД подхода?

A

Поиск соотношений между найденными СРЕДНИМИ физическими величинами, т.е. подход является феноменологическим и основывается на ОПЫТЕ.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Что такое СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЕС? Запиши формулу.

A

Это число равновероятных микросостояний, каждое из которых реализует данное макросостояние.

ИЛИ

Число допустимых микросостояний макроскопической системы.

Формула: это всевозможные перестановки молекул (частиц) во всём объёме фазового пространства, делённые на перестановки внутри i-й ячейки.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Как задаются микросостояния? Изобрази микросостояния. Как по-другому называется область, содержащая непрерывное распределение микросостояний?

A

Микросостояние - это точка или ОБЛАСТЬ вблизи точки (p,q) фазового пространства.
По-другому эта область называется элементом объёма фазового пространства вблизи точки (p,q).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Напиши выражения, задающие вероятность распределения системы по микросостояниям. Какой функцией определяется эта вероятность?

A

Функцией статистического распределения вероятностей микросостояний po(p,q,t).
Она нормирована на 1 через интеграл по элементу объёма фазового пространства.
Эти соотношения задают ВЕРОЯТНОСТЬ ОБНАРУЖЕНИЯ системы в элементе объёма фазового пространства.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Что такое статистическое среднее? Напиши формулу.

A

Это наблюдаемая в эксперименте физическая величина, которая получена путём усреднения значения этой величины в допустимых микросостояниях.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Что необходимо знать для усреднения?

A

Распределение вероятностей микросостояний, т.е. функцию po(p,q,t).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Какой постулат используют для нахождения po(p,q,t)?

A

Микроканоническое распределение. Постулируется, что все микросостояния замкнутой макросистемы равновероятны.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Сформулируй нулевое начало термодинамики.

A

Любая замкнутая система рано или поздно придёт к состоянию равновесия.

РАВНОВЕСИЕ - состояние, в котором средние значения физических величин постоянны.

Разделим систему на подсистемы и заглянем в каждую - если каждая в равновесии и между ними нет никаких потоков частиц/энергии, то это есть ПОЛНОЕ равновесие.
Если, разделив систему, мы увидим потоки частиц между подсистемами, хотя внутри самих себя они содержат равновесие, то равновесие называется ЛОКАЛЬНЫМ.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Что такое флуктуации и какова их связь с равновесием?

A

В равновесных состояниях, конечно, возможны ФЛУКТУАЦИИ- это кратковременные выходы из состояния равновесия, т.е., на языке усреднённых микросостояний, отклонение средних величин от их средних значений.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Какова связь нулевого начала с количеством макропараметров? И при чём тут релаксация?

A

Для описания равновесных систем требуется минимальное число макропараметров. При релаксации системы число макропараметров уменьшается - происходит СОКРАЩЕНИЕ ОПИСАНИЯ.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Сформулируй утверждение теоремы Лиувилля. Запиши все необходимые соотношения и иллюстрацию.

A
  1. Состояния консервативных систем в классической механике определяются совокупностью (p,q).
  2. (p,q) образует фазовое пространство. Со временем точка в нём - т.е. состояние - начинает описывать фазовую ТРАЕКТОРИЮ.
  3. Траекторию описывают ГАМИЛЬТОНИАН системы и уравнения Гамильтона-Якоби. Для замкнутой системы H = E.
  4. Фазовый объём области одной и той же совокупности точек с течением времени остаётся постоянным, хотя форма области может меняться.
    Это значит, что равны интегралы по этим двум областям.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Следствие теоремы Лиувилля.

A

Чтобы объёмы сохранялись, количество фазовых точек меняться не должно. Но это значит, что тогда должны быть РАВНЫ ВЕРОЯТНОСТИ попадания точек (микросостояний) в эти области.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Альтернативная формулировка теоремы Лиувилля.

A

Из равенства вероятностей следует, что ПЛОТНОСТЬ вероятности попадания точки в область фазового пространства вдоль фазовой траектории НЕ МЕНЯЕТСЯ.

dp/dt = 0. Далее необходимо расписать полную производную, подставить уравнения Г-Я и свернуть сумму в скобку Пуассона.

В равновесных состояниях плотность вероятности является ИНТЕГРАЛОМ ДВИЖЕНИЯ. Для неравновесных она равна СКОБКЕ ПУАССОНА.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Как задаются микросостояния с квантовой т.з.?

A

Микросостояния задаются векторами |PSI> в пространстве состояний системы или же соответствующими им ВОЛНОВЫМИ ФУНКЦИЯМИ.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Как с квантовой т.з. определяются средние значения физ. величин?

A

Так, что каждой измеримой в эксперименте физической величине (НАБЛЮДАЕМОЙ) ставится в соответствие ОПЕРАТОР. Спектр собственных значений оператора задаёт допустимые значения измеряемой ф.в.

17
Q

Как происходит эволюция системы с квантовой т.з.?

A

Эволюция системы описывается нестационарным уравнением Шрёдингера. Решением является экспонента*|psi0>.

18
Q

Как происходит вычисление наблюдаемой в квантовом случае?

A

Вычисляется матричный элемент оператора на микросостояниях |psi>.

Если они известны, то имеет место случай ЧИСТОГО АНСАМБЛЯ (но так не бывает).

Чаще реализуется случай СМЕШАННОГО ансамбля - для него распределение по классическим микросостояниям соответствует распределению по векторам состояния |psi> с вероятностями W(i).