06 - Introducción al razonamiento aproximado Flashcards
¿Cuál es la diferencia entre conocimiento explicito y conocimiento tácito?
El conocimiento explicito es el que se encuentra en la documentación (estructurada o no), en cualquier soporte físico.
El conocimiento tácito se encuentra en el boca a boca.
¿Que hacen los sistemas expertos?
Un sistema experto emplea conocimiento humano capturado en una computadora para resolver problemas que normalmente requieren de expertos humanos.
Dichos sistemas pueden ser utilizados por no-expertos, para mejorar sus habilidades en la resolución de problemas o como asistentes de expertos.
¿Cómo es la estructura de un sistema experto?
Sub-sistema de adquisición de Conocimiento: es la acumulacion, transferencia y transformacion de la experiencia a un programa de computadora. El Ingeniero de conocimiento es quien interactua con los expertos humanos y contruye la base de conocimiento.
Base de conocimiento: contiene el conocimiento, incluye heuristica y reglas que dirigen el uso del conocimiento.
Base de hechos: Es una memoria que contiene los hechos sobre un problema.
Motor de inferencia: es el cerebro del SE posee tres elementos principales (interprete, programador y centro de consistencias).
Subsistema de justificación: se encarga de explicar el comportamiento del SE al encontrar una solución.
¿Qué es el subsistema de consultas?
El sistema de consultas en una de las 2 partes principales de un SE. La otra es el ambiente de desarrollo
El ambiente de desarrollo es usado por el constructor o ingeniero de conocimiento y el ambiente de consulta por los usuarios del sistema.
Ejemplo:
Un sistema de consulta puede ser realizado en Prolog y puede ser:
?- abuelos(‘Juan’, ‘María’, Nietos).
La respuestas puede ser:
Nietos = ‘Elena’
Siempre que en la base exista la regla:
Nieto(Elena).
¿Cuales son los distintos tipos de sistemas expertos?
Basados en reglas.
Representacion del conocimiento.
Reglas: Si… entonces…
Basado en casos.
Basado en redes bayesianas.
Sistemas expertos difusos.
¿Qué son los sistemas de razonamiento aproximado?
- El razonamiento aproximado tiene su base en la lógica difusa, desarrollada por Lofti Zaded, al principio de los ’70.
- La lógica difusa es una técnica que permite trabajar con información con alto grado de imprecisión.
¿Cual es la diferencia entre la lógica difusa y la lógica tradicional?
La lógica tradicional trabaja con información precisa y bien definida.
La lógica difusa es parte de la lógica multivaluada que acepta más de 2 resultados posibles (no todos es verdadero-falso, cero o uno).
La lógica difusa va un poco más allá y desarrolla una función que define una transición de pertenencia a un grupo o no.
Ej. si quisieramos evaluar si un hombre es alto o bajo se hace mediante una función que asigna un valor, entonces podemos decir que un hombre de 1.79 pertenece al conjunto de hombres altos en un 0.75.
¿Cuales son las partes de un sistema basado en lógica borrosa?
BLOQUE DIFUSOR
Asigna a cada dato de entrada un grado de pertenencia a cada uno de los conjuntos difusos.
BLOQUE DE INFERENCIAS
Relaciona conjuntos difusos de entrada y salida y representa las reglas que definen el sistema
BLOQUE DESDIFUSOR
A partir de los conjuntos difusos procedientes de la inferencia se obtiene un resultado concreto me diante la aplicacion de métodos matemáticos.
¿Cuales son los métodos que se emplean en la decodificación o desfuzzificación?
- Mean of Maximum:
Es la media de los valores máximos de pertenencia - Center of Gravity
- Largest of Maximum
- Smallest of Maximum
