01- Introducción a la IA Flashcards
Qué es la Inteligencia Artificial?
Con Inteligencia nos referimos a la capacidad mental de razonar, planear, resolver problemas, pensar de manera abstracta, aprender, etc.
Lo artificial se refiere a lo no natural, hecho por el hombre. Generalmente suponemos una computadora.
En general lo relacionamos con la producción de maquinas para automatizar tareas que requieren un comportamiento inteligente.
Cuales son las 3 leyes de la robótica?
- Un robot no puede hacer daño a un ser humano (o por inacción permitir que un ser humano sufra daño).
- Un robot debe obedecer las órdenes dadas por lo seres humanos (excepto que entre en conflicto con la ley 1).
- Un robot debe proteger su propia existencia (en la medida que no entre en conflicto con las dos primeras leyes).
Cuales son las 3 grandes areas de la IA y cómo fueron apareciendo?
- Inteligencia artificial ‘50
- Machine learning ‘80
- Deep learning 2010
A partir de los ‘50 se empieza a utilizar inteligencia artificial para resolver problemas concretos que siempre presentaban las mismas características. Por ej. resolución en partidas de ajedrez.
Hacia los ‘80 se empiezan a pensar situaciones en las que las maquina es capaz de aprender del contexto. Asi nace el aprendisaje automatico (machine learning). Por ej. separar los correos entre Spam y No Spam.
Finalmente hacia el 2010 aparece el Aprendisaje Profundo (DL). El usuario no determina ninguna característica, es el mismo algoritmo que aprende a seleccionar los atributos mas importantes y determinantes.
Cuales son los distintos tipos de IA según su aplicación?
La IA puede ser Aplicada o General:
La IA aplicada es mucho más común. Son sistemas con un propósito especifico por ej. jugar al ajedrez.
La IA general seria un sistema que juega al ajedrez que pueda aprender a jugar a las damas.
Diferencias entre IA fuerte e IA débil.
El Objetivo de la IA es lograr que una maquina tenga una inteligencia de tipo general, similar a la humana.
En esta linea hay IA fuerte y IA débil:
La fuerte seria que la computadora no simule una mente, sino sea una mente.
La débil, consiste en construir programas que realizen tareas especificas que actúen como si fueran inteligentes. Actualmente toda IA es débil.
Cuales son los distintos modelos de la IA?
Simbólico: opera con representaciones abstractas del mundo real que se modelan mediante lenguajes de representación basados en la lógica matemática y sus extensiones.
Conexionista: se basa en la hipótesis de que la IA emerge de la actividad de un gran numero de unidades interconectadas que procesan información paralelamente.
Computación evolutiva: imitar la evolución permitiendo que los programas se mejoren automáticamente a lo largo del tiempo.
Corpóreo: en este modelo el cuerpo conforma la inteligencia, por lo tanto, sin cuerpo no puede haber inteligencia de tipo general.
Cual es la diferencia entre machine learning y deep learning?
Deep learning es un subconjunto de machine learning que utiliza redes neuronales para resolver problemas. Los problemas a resolver son los más complejos y necesitan imitar el razonamiento humano.
Machine learning intenta resolver problemas aplicando distintos algoritmos que usan probabilidades, encuentran patrones y constan de parámetros internos y hiperparámetros.
Los distintos modelos se clasifican en:
Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo.
