02 - Relación de la IA con otras ciencias Flashcards
En que se diferencian machine learning y data mining?
Hoy en día no hay una gran diferencia porque comparten una gran cantidad de técnicas.
Pero el inicio del data mining fue paralelo al del aprendizaje automático. El objetivo era extraer conocimiento de las bases de datos
Que es machine learning?
- Formulado a finales de los años 60
- Estudia la construccion de algoritmos que pueden extraer conocimiento a partir de un conjunto de datos
- Arboles y reglas de decision, redes bayesianas, sistemas oculetos de Markov, clasificadores lineales, algoritmos evolutivos, maquinas de soporte vectorial y redes de neuronas artificiales son algunos algoritmos investigados y aplicados en Apredizaje automatico.
Que es Big Data?
-A partir dle 2010 crece el interes de Big Data.
-El costo de almacenamiento cae y el de la computacion tambien.
-Surgen nuevos conceptos “IoT” “smart cities”, “smart health”, etc.
- Conjunto de datos que debido a sus caracteristicas de volumen, velocidad y variedad no pueden procesarse con los herramientas tradicionales de base de datos
¿Cómo se utiliza la IA en los procedimientos judiciales?
La IA se usa para automatizar etapas como la búsqueda de jurisprudencia y diferentes trámites judiciales, así como para presentar alternativas de decisión a los jueces.
¿Qué limitación enfrenta la IA en el ámbito probatorio judicial?
La IA no puede emular el razonamiento de un juez, pero puede presentar diferentes alternativas de las cuales el juez puede elegir.
¿Cuáles son los beneficios potenciales de la IA en medicina?
Asiste en la toma de decisiones, diagnóstico de enfermedades complejas, reducción de costos, tiempo y errores médicos, y optimización de recursos humanos.
¿Por qué los estudios sobre IA en medicina son incompletos?
Se enfocan en beneficios tecnológicos, pero falta investigación sobre el impacto ético, cultural, social y su efecto en diversas poblaciones.
¿Qué desafíos enfrenta la IA en el ámbito médico?
La recreación de la inteligencia humana en aspectos complejos, como las relaciones médico-paciente, y la creación de modelos semánticos avanzados.
¿Qué papel juegan los modelos semánticos en la IA médica?
Son cruciales para representar el conocimiento médico, no solo los datos, lo que es esencial para simular la actividad intelectual de los médicos.
¿Por qué los neurocientíficos deben involucrarse en temas de IA?
Porque la IA permite analizar el cerebro como un sistema computacional y explorar aplicaciones como robots y cyborgs.
¿Qué son los cyborgs y qué preocupación generan?
Los cyborgs combinan elementos orgánicos y cibernéticos para mejorar capacidades humanas, lo que plantea preocupaciones éticas sobre su uso.
¿Qué plantea el “enhancement” en neuroética?
Debates éticos porque busca mejorar facultades humanas en lugar de curar enfermedades, generando conflictos sobre la perfección humana.
¿Cómo se usa la IA en la interacción con aficionados en el deporte?
Mediante chatbots y realidad aumentada, mejorando la interacción con los aficionados en ligas como la NBA y NHL.
¿Qué problemas de privacidad plantea la IA en el deporte?
El uso de marcadores biométricos y drones en instalaciones deportivas.
¿Por qué los juegos son útiles para probar IA?
Porque los juegos son problemas NP (non-polynomial), lo que permite a la IA mejorar la capacidad de decisión en tiempo real mediante heurísticas.