04-01 Flashcards
Validierung statisches Test
was ist ein chi hoch 2 test und wozu ist es geeignet?
ist ein statisches Test
1. von Übereinstimmung von Verteilungen (Anpassungstest)
2. auf die Unabhängigkeit von Variablen
man kann damit beweisen, ob ein vorgestelltes Model für die Verteilung bestimmt.
was ist chi hoch 2 Anpassungstest
Histogramme der empirischen Verteilung mit gerechneten Verteilungsdichtefunction des Modells.
Prüfgröße ist die Summe der quadrierten relativen Abweichungen.
wieso wollen wir diese Tests machen?
weil Validieren in KD sehr wichtig ist
wie funktioniert die Testentscheidung?
man gibt sich eine Schwelle für p-value vor.
alpha können 5, 10, 1 % sein.
wenn der errechnete p-value kleiner als alpha ist, ist die Nullhypothese des Tests zu verwerfen.
Was sind die Bausteine von Statischentests?
- Annahmen
- Hypothesen
- Teststatistik
- Testentscheidung
Was ist Annahme?
- Beschreibt die Voraussetzung, wie der Test arbeitet.
- Typische Annahmen sind z.B Unabhängigkeit bzw. identische Verteilung der Beobachtungen oder auch die Annahme einer Normalverteilung
- sind die Annahmen erfüllt, ist der Test verlässlich
Was ist Hyperthese?
Neben Annahmen gibt es für jeden Test 2 Hypothesen.
1. Nullhypothese H0
2. alternative H1
Nullhypothese muss durch den Test widerlegt werden. die kann durch alpha-Fehler passieren.
Dieser Fehler stellt die Wahrscheinlichkeit dar, die Nullhypothese abzulehnen, obwohl sie tatsächlich wahr ist.
Was ist Testentscheidung?
die ist die Regeln, nach ihr die Nullhypothesen abgelehnt wird
Was gibt p-value an?
gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der ein positives Ereignis eingetreten wäre.
ist er klein, dann ist die Wahrscheinlichkeit klein, dass die Nullhypothese zutrifft.
Ist der p-value kleiner als alpha, so wird die Nullhypothese abgelehnt, ist der p-value größer, so kann man die Nullhypothese nicht ablehnen.
was überprüft die Kolmogorov-smirnov-test?
ob die unbekannte Verteilungsfunktion des Merkmals mit einer hypothetischen Verteilung übereinstimmt.
nennen Sie ein paar statische Tests
- chi-quadrad-test
- Kolmogorow-Smirnow-Test
- Anderson-Darling-Test
- Lilliefors-Test
