03-02 Flashcards
EM Algorithmen
1
Q
was ist die Likelihood function
A
pdf(X, theta)
2
Q
was ist Loglikelihood function
A
die Summe von voneinander unabhängige pdfs, da man die Summe besser behandeln kann
3
Q
wofür interessiert man sich in log likelihood
A
man interessiert sich nicht für den Verlauf sondern für das Maximum
4
Q
nenne ein Method für log likelihood
A
da die Stichproben voneinander unabhängig sind, wird eine Stichprobe gesucht, der die größte Dichte hat.
5
Q
Probleme mit EM
A
- nur gut wenn der Startwert gut gewählt ist.
- Wahl der Kompetent k ist kritisch und kann zu seltsame Resultate führen.
- seltsame Optimierung
6
Q
was ist eine gute Überprüfung
A
QQ-Plot, PDE-Plot, statisches Test.
