快思慢想 Flashcards
锚定偏误
这种偏误发生时,人们在做决策时过于依赖(或“锚定”于)第一个接收到的信息。例如,在谈判中,首次提出的价格往往会对后续讨论产生不成比例的影响,即使这个价格是随意提出的。
可得性启发式
这是一种心理机制,其中人们根据能够多么容易地从记忆中回想起类似事件来评估事件的发生概率。因此,由于媒体报道而记忆犹新的事件可能被认为比实际更常见。
替代
面对一个复杂的问题时,人们倾向于用一个更简单的问题来替代它,然后解答这个简化了的问题。例如,当评估一项投资的风险时,人们可能会简单地考虑“这个投资听起来有多可靠?”而非深入分析实际的风险数据。
过度自信偏误
这是人们对自己的知识、判断能力或控制能力的信心超过实际情况的倾向。这可能导致过小估计任务的难度或过高估计自己完成任务的能力。
框架效应
这种效应说明了人们对问题的反应会受到问题提出方式的影响。不同的表述(如赢得 vs. 避免损失)可以导致人们做出不同的选择,即使实际情况没有改变。
事后诸葛亮偏误
这是人们在知道某些事件的结果之后,过分相信这个结果是可以预测到的。这种偏误常常导致人们高估自己的预测能力。
乐观偏误
这是人们相信自己经历正面事件的概率高于实际概率,而经历负面事件的概率低于实际概率的倾向。例如,人们常常高估自己的寿命或职业成功的可能性。
计划谬误
人们在估计完成任务所需的时间、成本或资源时往往过于乐观,常常低估这些指标,同时高估成果。
损失厌恶
这是指人们避免损失的意愿超过获得同等金额收益的意愿。即使数额相同,损失的影响在心理上要比收益大。
禀赋效应
人们倾向于对自己拥有的东西赋予比市场价值更高的价值,即使是在短时间内获得的物品也是如此。这导致人们不愿意交换或卖出他们拥有的物品。
代表性启发式
这是在进行概率判断时,人们依据对象与某一类别的典型性来评估其属于该类别的可能性,有时忽视了实际概率。例如,基于一个人的职业典型特征来判断他们的职业,而不考虑该职业的实际普及率。
基础率谬误
在评估一个事件的概率时,人们往往忽视整体频率(基础率),而只关注特定信息。例如,如果某种疾病的测试具有很高的敏感性,人们可能会忽略这种疾病实际上非常罕见的事实,从而过高估计了一个阳性测试结果真正表示患病的概率。
回归到平均值
这是指如果一个变量在第一次测量时异常高(或低),那么在第二次测量时往往会更接近平均值。这种现象经常被忽视,导致人们错误地将变化归因于某种干预或变化,而不是自然的统计现象。
进一步阐释如下:
回归平均值(Regression to the Mean)是一个统计学概念,指的是如果一个变量在第一次测量时表现得异常高或低,那么在第二次测量时,它倾向于表现得更接近平均水平。这种现象解释了为什么极端的情况往往不会持续,而是会随着时间的推移而趋于正常或平均状态。
简单来说,回归平均值意味着极端数据点之后的数据点更可能接近于整体平均水平,而不是保持在极端水平上。这个概念提醒我们,当观察到极端事件时,不应立即得出结论认为这种情况会持续,因为很可能是随机波动的结果,而随后的表现可能会回归到平均水平。
WYSIATI (所见即所知)
这是丹尼尔·卡尼曼提出的原则,意味着人们在做决策时往往只依赖于当前可用的信息,而忽视了可能未被揭示的其他重要信息。这导致人们对信息的完整性过于自信,可能做出基于不完整数据的决策。
沉没成本谬误
这是指在做决策时考虑到了已经发生并且不可回收的成本。这种偏误导致人们继续投资于一个不再有前景的项目,仅仅因为他们不想让已经投入的资源“白费”。
确认偏误
这是人们在收集或记忆信息时,倾向于注意和依赖那些符合自己已有信念或假设的信息,同时忽视或贬低与自己观点相反的证据。这种偏差在社交媒体上尤为明显,人们常常只关注和分享与自己观点一致的信息。
情感启发式
决策过程中,人们往往基于与结果相关的直觉情绪来做决策,而不是通过详细的逻辑分析。这意味着当面临选择时,人们可能因为某个选项让他们感觉好而倾向于选择它,即便从逻辑上来讲,另一个选项可能更有利。
可得性级联
这是一个自我强化的过程,其中一个观点通过在公共讨论中不断重复,而逐渐被认为更加可信。这种现象在塑造公众意见和误解中起到了关键作用,特别是在通过媒体和社交网络传播信息时。
连接谬误
人们常常错误地认为特定条件的组合(例如,同时具有多个特定属性的事件)比一个更通用的条件更可能发生,即使数学上通用条件的概率更高。
注意力偏见
这是指人们的感知和决策被当前的思考焦点所影响的倾向。如果某个问题或概念最近在某人的思考中占据了较多空间,那么他们在做决策时可能会过分强调这个问题或概念的重要性。
光环效应
这是一种认知偏差,指的是从一个人的一个特质(通常是好的)推断出他们在其他方面也同样优秀或有吸引力。例如,如果某个人外表吸引人,人们可能无意中认为这个人在性格或其他能力上也同样优秀。
忽视概率
在做决策时,人们往往忽视或轻视概率信息,而是基于情感或其他启发式来做出选择。这可以导致过于冒险或过于谨慎的决策,特别是在面对复杂的风险评估时。
有效性错觉
人们对自己的判断或预测准确性持过分自信的信念,即使在缺乏充分证据的情况下也是如此。这种错觉常常在人们过度自信自己对某一特定领域的理解时体现出来。
理解错觉
这是一种认为自己理解了过去事件如何发生及其原因的错觉,从而错误地认为未来也是可以预测和控制的。这种错觉忽视了许多复杂事件的随机性和不可预测性。
结果偏误
在评估一个决策的质量时,人们往往基于结果而非决策时可用的信息。如果结果好,人们倾向于认为决策过程也是好的,反之亦然,即使决策者当时可能没有足够的信息来做出更好的选择。
理论致盲
人们坚定持有某个理论或信念时,他们可能会拒绝接受与之相矛盾的证据。这种偏差导致人们在面对反对其理论的数据时,可能会找到理由来质疑、忽视或解释这些数据,以保持自己观点的一致性。这种行为在科学研究和政治信念中尤为常见,可能导致信息的选择性接受和认知固化。