חיזוי מבנה Flashcards

1
Q

Sampling Carlo Monte

A

שיטת חיפוש שמבצעת שינויים אקראיים בחלבון ורואים אם המבנה משתפר ואם כן שומרת אותו
שיטה שלא תמיג מגיעה למבנה הנטיבי ולוקחת הרבה זמן

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Picker Fragment

A

לוקחים אוזריםן שקרובים ברצף שבהכרח יהיו קרובים במבנה ומחפשת במבנים פתורים מבנה שניוני לאזור הזה . חוזרים על התהליך הזה באזורים שונים על כל רצף של החלבון

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

על איזה שיטות בנייה מבוססת Rosetta?

A

על
Sampling Carlo Monte
Picker Fragment
כלומר הדגימה היא בין זוויות שבין מבני הפרגמנטים השונים ולא בין חומצות אמינו. זה מוריד את זמן ההרצה
אחרי מימיזציה הגלובלית של האנרגיה (הזוויות בין הפרגמנטים) עושים מימיזציה של אנרגיה בתוך הפרגמנטים עצמם כך שיתאימו למבנה הכולל בצורה הכי טובה.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

קו אבולוציה

A

שינוי של כמה עמדות ביחס זו לזו. אם אחת משתנה לחיובית השנייה לשללילית כדי להתאים לה.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Rosetta GREMLIN

A

ניתוח קו אבולוציה של רוזטה שמצמצם עוד את מרחב הדגימה

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Map Contact

A

תיאור של החלבון על ידי נקודות המגע בין חומצות האמינו השונות.
יייצוג דו מימדי של מידע תלת מימדי כמו תמונה

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

מה מטרת הקו אבולוציה ?

A

לשחזר את הMap Contact
של החלבון הנחקר.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Matrix Covariance

A

נוצר מה MSA
איפה נמצאת כל חומצה אמינית לפי כל מידע והיא נכנסת לרשת הניורנונים של אלפא פולד
מידת הקשר בין העמדות

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Contours

A

אזורים שיש בהם הבדלים משמעותים ( אזורים לא מוגדרים עם קשר בחלבון לבין אזורים משמעותים) מחפשים אותם כדי להוריד את האוזרים שיש בהם פחות אינפורמציה

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

trRosetta

A

מוסיפים קונסטריינס לאחר שהרוזטה מייצר תמודל ראשוני ואז דוחפת את המבנה לפי קונסטריינס שנוצרו מרשת ניורונים

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

אינפוט של AF

A

רצף

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

אחרי הכנסה של רצף מה אלפא פולד עושה ?

A

יוצרת MSA
ממנו יוצרת מטריצה באורך ורוחב של הרצף שבה יש אינפורמציה על כל זוג עמדות Representation Pair
Maps Contact ממבנים קיימים דומים , על ידי ממוצע המרחקים הידועים בין השיירים

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Evoformers

A

AF
סדרה של 48 מערכות שהן הופכות א ה MSA וRepresentation Pair
לייצוג של המידע החשוב עבור הרצף הנחקר, כולל מידע על אופי העמדה עצמה וכן על אופן בו העמדות האחרות משפיעות עליה .
כל שכבה יודעת לזהות סוג אחר של מיד -המשקלים שהוא מתחשב בהם שונים מאחרים.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

מה קורה אחרי ה Evoformers

A

Module Structure

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Module Structure

A

שמונה שכבות , שהופך את ה MSA והRepresentation Pair
למבנה.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

מה קורה אחרי Module Structure

A

3 מחזורי מחזור

17
Q

אאוטפוט של אלפא פולד ?

A

מבנה בצבעים שונים

17
Q

Recycling

A

3 מחזורים שהמידע עובר שוב דרך
Evoformers
על מנת לעדן את המבנה ולהגיע להתכנסות של חזרות

18
Q

האם אלפא פפולד יודע לנבות טוב אזורים לא סדורים?

19
Q

על איזה מבנים אלפא פולד אומנה ?

A

מה שהיה לפני 2018

20
Q

Score Confidence

A

כמה אלפא פולד בטוח במבנה בעמדה מסויימת ככל שהוא נמוך יותר זה אומר שה MSA
לא איכותי מספיק בעמדה דבר שקורה באזורים לא מסודרים

21
Q

pLDDT

A

חלק ממד ה ביטחון של אלפא פולד
0-100 עבור כל עמדה שמעד עד כמה התוכנה בטוחה באיזה מבנה העמדה נמצאת

22
Q

pAE

A

חלק ממד ה ביטחון של אלפא פולד
עבור כל זוג עמדות -עד כמה התוכנה בטוחה בחיזוי המיקום היחסי שלהם זו ביחס לזו

23
Q

ESMFold

A

(Processing Language Natural על ידי פייסבוק
הלמידה היא על ידי כיסוי של מילים שונות באקראי בכל פעם וניסוי לשחזר אותן

24
אינפוט ESMFold
רצף
25
Embedding
מטריצה שעוזרת לחזות את המילה ב NLP היא באורך הרצף וברחוב מספר מסויים שמספיק לחיזוי העמדה בצורה מושלמת.
25
האם יש MSA בשיטה של פייסבוק ?
לא
26
השוואה בין Embeddings של רצפים שונים נותנת?
דמיון שהוא בקורלציה לדמיון בתפקיד
27
28
29
30
31
32