Week 5 (H12) Flashcards
Welke twee soorten factoranalyse zijn?
- Exploratory factor analysis (EFA) => voor eerste fases (verduidelijking van het construct en de test)
- confirmatory factor analysis (CFA).=> voor latere fases van het testgebruik (om de dimensionaliteit te onderzoeken en de verbindingen tussen de items)
Wat is het doel van de CFA?
Met confirmatieve factor analyse worden hypotheses over de interne structuur/ dimensionaliteit van een meetmodel geëvalueerd. CFA laat de mate van overeenkomst zien tussen meetmodellen en de daadwerkelijke data van de respondenten. Voor eventuele aanpassing.
Wat moet er gebeuren voor de uitvoering van een CFA?
Er moeten drie belangrijke dingen gebeuren:
A. Duidelijk maken welk psychologisch construct je meet en test items ontwikkelen
B. Genoeg mensen vinden om die test te maken
C. Alle items moeten dezelfde richting hebben, dus negatieve scores moeten omgekeerd scoren.
Hoe verloopt de uitvoering van een CFA?
4 stappen
- Specificatie van het meetmodel
- Berekeningen
- interpreteren en rapporteren van de uitkomsten
- model wijziging en nieuwe analyse
Hoe verloopt de eerste stap van de CFA?
De gegevens invoeren in een statistisch programma.
Je maakt een figuur van het meetmodel en het programma zet dit om in formules.
Eerst moet het aantal dimensies worden vastgesteld.
Daarna moeten de items worden verbonden aan de factoren.
Bij een multidimensioneel model moet ook vastgesteld worden welke factoren samenhangen met andere factoren.
Hoe verloopt de tweede stap van de CFA?
Het programma een CFA laten uitvoeren in vier fases: 1. De ware scores en (co)varianties berekenen 2. De parameters schatten met de (co)varianties met de factorladingen en de verbindingen tussen factoren. 3. De geschatte parameter waarden worden gebruikt om geïmpliceerde item (co)varianties te berekenen. 4. Het softwareprogramma geeft de algemene geschiktheid (fit) van het veronderstelde model. Het vergelijkt (co)varianties met ware scores en berekent een model fit en modification indices).
Hoe verloopt de derde stap van de CFA?
Het interpreteren en rapporteren van de uitkomsten.
Een good fit geeft aan dat het veronderstelde model overeenkomt met de werkelijke reacties op de test.
Een poor fit wijst op een slechte correlatie tussen het aantal dimensies en de werkelijke reacties op de test.
De chi-kwadraattest geeft de mate van poorness-of-fit.
Grote waarden = slechte fit
Kleine niet significante waarden - goede fit.
De steekproefgrootte heeft invloed op de chi-kwadraat. Een grote steekproef zorgt voor grote chi-kwadraat, die weer voor statistische significantie zorgen.
Hoe verloopt de vierde en laatste stap van de CFA?
Bij een ongeschikt model worden aanpassingsindexen bekeken om her veronderstelde meetmodel te veranderen. Een aanpassingsindex geeft de potentiële invloed weer van het aanpassen van een specifieke parameter.
Hoe kan een CFA betrouwbaarheid evalueren?
Eerst wordt CFA gebruikt om het basis meetmodel van de test te evalueren.
Hierna worden, zo nodig, aanpassingen gedaan aan het meetmodel en opnieuw geanalyseerd.
Tot slot worden niet gestandaardiseerde parameter schattingeen gebruikt om de betrouwbaarheid van de test te schatten.
Hoe kan een CFA validiteit evalueren?
Er zijn twee verschillende vormen van validiteit te meten:
1. CFA geeft inzicht over de interne structuur. 2. Belangrijke informatie over de psychologische betekenis kan gegeven worden door de samenhang tussen de test en de variabelen te evalueren.
Er zijn twee manieren om CFA te gebruiken om deze onderdelen van validiteit te bekijken:
A. CFA gebruiken om convergente en discriminante validiteit te evalueren; CFA op MTMM toepassen.
B. Convergente validiteit evalueren door een test en criteriumvariabelen te bekijken met behulp van CFA.
Hoe kan CFA gebruikt worden om measurement invariance te beoordelen?
Measurement invariance wordt in kaart gebracht door groepen te vergelijken in termen van specifieke parameters van meetmodellen. Wanneer groepen verschillende waardes hebben voor één parameter is dit bewijs voor een gebrek aan invariantie voor de parameter.
Wat is Measurement invariance?
MI impliceert dat de test een verschillende interne structuur heeft voor verschillende groepen (en dus een andere betekenis).
