Week 2

Question 1

How maak je een box- en snorharen plot (4)?

Answer 1

1. waarnemingen van laag naar hoog zetten
2. Mediaan selecteren (kan tussen twee waardes in zitten)
   3.Q1 en Q3 vaststellen (kan tussen twee waardes in zitten)
3. De snorharen worden bepaald door de laatste waarde die nog binnen 1,5IQR valt.

Question 2

Wat zijn long-run relative frequency kansen?

Answer 2

• Er is een relatieve frequentie dat iets voor komt, zoals 50% is vrouw.
• Als je op de lange termijn steeds mensen ondervraagt is de kans dus steeds 50% dat het een vrouw is.

Question 3

Wat is het verschil tussen: populatieverdeling, steekproefverdeling en steekproevenverdeling

Answer 3

• populatieverdeling is de spreiding van de waardes van individuen in de populatie rond een centrum.
• Steekproefverdeling is de spreiding van de waardes van individuen in een steekproef rond het centrum
• Steekproevenverdeling (sampling distribution) is de spreiding van de steekproefgrootheid rond een centrum als je de steekproef zou herhalen

Question 4

Wat kan je doen als je voor een discrete variabele kansberekening doet?

Answer 4

Je kan de kans per categorie optellen. Dus als je p(4 of 5) wilt weten, kan je p(4) + p(5) doen

Question 5

Wat is een cumulatieve kansverdeling

Answer 5

• een kansverdeling waarbij je de kans op elke categorie bij elkaar op telt in een grafiek to 100%. zo kan je de percentages onder en boven een bepaalde waarde zien.

Question 6

Wat zegt de centrale limietstelling?

Answer 6

• als je een steekproef uit een populatie neemt, krijg je één resultaat uit talloze mogelijke resultaten
• deze mogelijke resultaten benaderen altijd een normaalverdeling vanaf n=30, ongeacht de populatieverdeling
• Het gaat hierbij om de steekproevenverdeling (sampling distribution)

Question 7

Waar is het gemiddelde van de steekproevenverdeling bij genoeg herhaling gelijk aan?

Answer 7

dit is gelijk aan het populatiegemiddelde

Question 8

hoe bereken je de standaard error?

Answer 8

σ/√n of s/√n

Question 9

waar staat μȳ en σȳ voor?

Answer 9

• μȳ staat voor het gemiddelde van alle steekproefgemiddelden in een steekproevenverdeling
• σȳ staat voor de standaarddeviatie van een steekproevenverdeling

Question 10

Hoe bereken je ded z-score?

Answer 10

• Y-μ/σ,
• Oftewel: een observatie min het gemiddelde gedeeld door de standaarddeviatie
  Je berekent hoeveel standaarddeviaties een meting van het gemiddelde ligt.

Question 11

Waar staat de standaardfout voor? en welke twee symbolen kan je het noteren?

Answer 11

• het staat voor de standaarddeviatie van de steekprovenverdeling
• σȳ of se

Question 12

Hoe ga je van percentielscore naar Y met de z-verdeling?

Answer 12

1. Je zoekt de percentiel op in de z-verdeling tabel.
2. Je leest de z-score af die hier bij hoort
3. Nu maak je de vergelijking: Y = z x σ + μ

Question 13

Onder welke criteria kan je wél de z-score gebruiken (2)? Wat als je te weinig participanten hebt?

Answer 13

• minimaal 30 participanten (anders binomiale toets)
• dichotome uitkomst (proporties)
• binomiale toets (afhankelijk) of Fisher’s exacte methode (onafhankelijk)

Question 14

Onder welke criteria gebruik je de t-toets (1/2)?

Answer 14

• Bij gemiddeldes waarvoor de populatie standaarddeviatie niet bekend is
• en bij regressieanalyse

Question 15

Wat is he verschil tussen puntschatter en intervalschatting

Answer 15

• puntschatter is je beste schatting van de parameter
• intervalschatting heeft in het midden de muntschatter en geeft een bepaalde waarschijnlijkheid dat de parameter er binnen valt

Question 16

Hoe stel je de BI interval van een enkeleproportie zonder nul hypothese op (4 stappen)?

Answer 16

1. Bereken de proportie (𝜋^)
2. Bepaal de z-score die hier bij hoort voor je gekozen BI
3. Bereken de standaardfout se: √𝜋^(1-𝜋^) / n
4. Ful nu de formule voor BI in: 𝜋^ +/- z* se

Question 17

Hoe stel je de BI op voor gemiddeldes (4 stappen)?

Answer 17

1. Je berekent het steeproefgemiddelde/puntschatter ȳ
2. Je zoekt de t-score voor je gekozen BI
3. Je berekent se: s/√n
4. je vult de BI formule in:
   ȳ +/- t* se

Question 18

Waarom staan de vrijheidsgraden gelijk aan n-1?

Answer 18

Tot en met de op een na laatste meting kunnen de andere nog vrij rond bewegen om tot een bepaald gemiddelde te komen, maar de laatste staat vast.

Question 19

waar staat de foutenmarge gelijk aan?

Answer 19

De margin of error staat gelijk aan de de gekozen BI interval

Question 20

Waarom is de parameter schatten geen kansberekening?

Answer 20

• De parameter is een constante
• Het is niet zo dat je steeds een dobbelsteen gooit en dat dat dan de parameter is.

Question 21

waar staat de fout waarschijnlijkheid gelijk aan

Answer 21

• het is de kans dat de parameter buiten de betrouwbaarheidsinterval valt
• Daarom is de kans 1 - BI

Question 21

Hoeveel observaties bevat de interkwartielafstand?

Answer 21

50% (IQR = q1 tot q3)

Question 22

Wat is de standaarddeviatie van een steekproefgrootheid?

Answer 22

Standaardfout