week 1: multipele regressie

Question 1

frequentistische

Answer 1

klassiek, NHST, p-waarde, betrouwbaarheidsinterval, power analyse voor steekproef

Question 2

bayesiaans

Answer 2

recent, informatieve hypothese, bayes factors, PMP, credible intervals, bayesian updating, kleinere steekproef met prior

Question 3

verschillen frequentistisch en bayesiaans

Answer 3

andere definitie kanstheorie, frequentisten alleen data, bayesianen data en prior

Question 4

prior

Answer 4

kansverdeling, gebaseerd op eerder kennis

Question 5

PMP/PMK

Answer 5

posterior model probability, kans dat de hypothese waar is aan de hand van geobserveerde data

Question 6

assumpties multipele regressie

Answer 6

1. onafhankelijkheid van waarnemingen
2. meetniveau variabelen (AV: continue, OV: continue of dichotoom)
3. lineariteit
4. afwezigheid uitschieters
5. normaal verdeelde residuen
6. homoscedasciteit (rechthoek)
7. multicollineariteit (tolerance <0.1 en VIF >10 = probleem)

Question 7

dichotoom

Answer 7

nominaal met 2 categorieen

Question 8

goodness-of-fit

Answer 8

interpretatie r2, verklaarde variantie

Question 9

hierarchische regressie

Answer 9

predictoren toevoegen en kijken naar R-square change

Question 10

multipele regressie

Answer 10

associaties tussen meerdere voorspellende variabele en een uitkomst variabele onderzocht