VOS HC 3 Mediatie en Moderatie Flashcards
Wat is de frequentistische benadering in statistische analyses?
Een benadering waarbij hypothesen worden getoetst met toetsingsgrootheden zoals de F-toets en p-waarden om de significantie van resultaten te bepalen.
Wat is de Bayesiaanse evaluatie?
Een alternatieve benadering voor het evalueren van modellen waarbij Posterior Model Kansen (PMK) en Bayes Factor (BF) worden gebruikt in plaats van traditionele toetsingsgrootheden
Wat is moderatie?
De invloed van een derde variabele (de moderator) op de relatie tussen een onafhankelijke variabele (X) en een afhankelijke variabele (Y).
Wat zijn de drie stappen in een mediatie-analyse?
1) Toetsen of er een relatie is tussen X en Y.
2) Toetsen of er een relatie is tussen X en de mediator (M).
3) Toetsen of de mediator (M) een significante relatie heeft met Y, terwijl X ook in het model is opgenomen.
Wat is een interactie-effect in de context van moderatie?
Het gecombineerde effect van de onafhankelijke variabele (X) en de moderator (M) op de afhankelijke variabele (Y).
Wat is de nulhypothese bij moderatie?
Er is geen effect van de moderator op de relatie tussen de onafhankelijke variabele (X) en de afhankelijke variabele (Y).
Wat is een credible interval in de Bayesiaanse evaluatie?
Een interval dat de waarschijnlijkheid aangeeft dat de werkelijke waarde van een parameter binnen dat interval ligt, vergelijkbaar met een betrouwbaarheidsinterval in de frequentistische benadering.
Wat is de betekenis van de Bayes Factor (BF)?
De verhouding van de posterior model kansen van een alternatieve hypothese ten opzichte van de nulhypothese, die aangeeft welk model meer steun krijgt van de data.
Wat zijn de implicaties van een Bayes Factor groter dan 1?
Het alternatieve model is waarschijnlijker dan het nulmodel, terwijl een BF kleiner dan 1 aangeeft dat het nulmodel waarschijnlijker is.
Wat is het verschil tussen directe en indirecte effecten in mediatie?
Directe effecten zijn de invloed van X op Y, terwijl indirecte effecten de invloed van X op Y zijn via de mediator (M).
Wat is de rol van multicollineariteit in regressieanalyse?
Multicollineariteit kan de schattingen van regressiecoëfficiënten verstoren en leiden tot onbetrouwbare resultaten. Het kan worden verminderd door variabelen te centreren of te standaardiseren.
Wat heb je nodig om te weten hoe goed is een model?
- Significantie = (toetsen van het model)
- Kwantificeren = ( beoordeling effectgrootte R^2)
Wat heb je nodig bij Significantie?
F- ratio of F-toetsingsgrootheid
formule: F = MSm/MSr
MSm= Modelvariantie
MSr = Residuele variantie
Naast het lezen van de F moet je de p kijken als het lager is dan a= .005
Wat heb je nodig bij kwantificeren?
Stappen:
1. Sum of squares. SSt= SSm+SSr
2. Bepalen Goodness of fit R^2 (R^2 = SSm/SSr)
3. Tabel met R^2 zoeken.
4. R^2 geeft proportie x 100% is percentage verklaarde variantie.
Welke functie heeft de betrouwbaarheidsinterval van de regressiecoefficient?
Precisie van de schatting van B.
Met 95%-betrouwbaarheidsinterval kun je. de B-toetsen
Als 0 in het 95%CI, geen significant resultaat, H0 niet verwerpen
Als 0 niet in 95% CI, significant resultaat, H0 verwerpen
