VOS HC 2 Multipele Regressieanalyse Flashcards
Wat is het doel van een multipele regressieanalyse?
- Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen (regressiemodel)
- Toetsen hypothesen over relaties (significantie)
- Kwantificeren van relaties (effectgrootte)
- Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot)
- Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
- Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschatting en
intervalschatting)
Waarschuwing
Doe op basis van statistische samenhang geen uitspraken over causaliteit.
Wat is het unieke van een multipele regressieanalyse?
Het kan een grote verzameling van invloeden in één keer analyseren en houdt rekening met de onderlinge samenhangen tussen de variabelen.
Wat betekent de “E” in de regressievergelijking?
De voorspelfout of de niet verklaarde variatie in kennis van de literatuur.
Wat is het doel van het gebruik van een enkelvoudige regressie in vergelijking met een multipele regressie?
Enkelvoudige regressie gebruikt één predictor om variatie te verklaren, terwijl multipele regressie meerdere predictoren gebruikt.
Wat zijn de vereisten voor de meetniveaus van variabelen in een multiple regressieanalyse?
Variabelen moeten minimaal op interval- of rationiveau zijn, met uitzondering van dichotome variabelen.
Wat zijn dummyvariabelen en wanneer worden ze gebruikt?
Dummyvariabelen zijn omgezette categorische variabelen met meer dan twee categorieën, die worden gebruikt in regressieanalyse.
Wat geeft de R-kwadraat waarde aan in een regressiemodel?
De R-kwadraat waarde geeft aan hoeveel variantie in de afhankelijke variabele wordt verklaard door het model.
Wat is de F-toets en waarvoor wordt deze gebruikt in regressieanalyse?
De F-toets wordt gebruikt om de significantie van het model te toetsen, oftewel om te bepalen of de proportie verklaarde variantie groter is dan nul.
Wat is hiërarchische regressie?
Hiërarchische regressie is een techniek waarbij een basismodel wordt uitgebreid met extra predictoren om te testen of deze toevoegingen significante verbeteringen in de verklaarde variantie opleveren.
Wat zijn de stappen bij het uitvoeren van een multiple regressieanalyse?
1) Bepaal de afhankelijke en onafhankelijke variabelen.
2) Controleer het meetniveau van de variabelen.
3) Voer de regressieanalyse uit.
4) Evalueer de R-kwadraat en F-toets.
5) Analyseer de regressiecoëfficiënten en betrouwbaarheidsintervallen.
Wat is de referentiecategorie in een dummyvariabele?
De referentiecategorie is de categorie die wordt gebruikt als basis voor vergelijking, waarbij alle andere categorieën worden vergeleken met deze categorie.
Hoeveel dummyvariabelen zijn nodig voor een categorische variabele met n categorieën?
Er zijn n-1 dummyvariabelen nodig voor een categorische variabele met n categorieën.
Wat is de betekenis van de p-waarde in regressieanalyse?
De p-waarde geeft aan of de resultaten statistisch significant zijn; een p-waarde kleiner dan 0,05 duidt op een significante relatie.
Wat zijn de assumpties van regressieanalyse?
De assumpties omvatten
1. Lineariteit,
2. Onafhankelijkheid,
3. Homoscedasticiteit,
4. Normaliteit van residuen en
5. Geen multicollineariteit.
