vorlesung 5

Question 1

Um was geht es in der bivariaten Analyse?

Answer 1

die Beziehung (Assoziation, Korrelation) zwischen zwei Variablen wird untersucht
(Maßnahmen errechnen, die die Stärke des Zusammenhangs ausdrückt)

Question 2

Was bedeutet Spalten, Zeilen und Zellenprozente?

Answer 2

spalten: die unabhängige variable ist die spalte
zeilen: unabhängige spalte ist die zeile
zellen:keine ursache/wirkung sondern prozentuale anteile der gesamtbefragten

Question 3

Was sagt die Stärke der Verteilung über die Beziehung der Variablen aus?

Answer 3

keine Bz: gleichmässige Verteilung - keine Unterschiede
schwache Bz: kleine Unterschiede
starke Bz: stärkere Unterschiede die erwähnenswert sind
perfekt: ganz klare Unterscheidung

Question 4

Was testet der Qui-Quadrat-Test?

Answer 4

er testet auf Unterschiede zwischen mindestens zwei verschiedenen Gruppen

Question 5

zwischen welchen zwei gruppen vergleicht der qui-quadrat-test?

Answer 5

zwischen der Kontigenztabelle (übliche Kreuztabelle mit den absoluten Häufigkeiten) und der Indifferenztabelle (konstruierte Tabelle mit werten wenn beide Merkmale komplett unabhängig wären)

Question 6

Was sagt der p-wert aus?

Answer 6

er drückt ob ein Ergebnis zufällig oder bedeutsam ist. sie drückt ebenfalls aus wie hoch die fehlerwahrscheinlichkeit ist (bei <0,04 p-wert 4% fehlerwhrschkeit)
->größer oder gleich 0,05 ist die hypothese nicht geltend

Question 7

Wie sind die Signifikantniveaus des p-werts?

Answer 7

p<0,05= signifikantes Ergebnis ()
p<0,01= hoch signifikantes Ergebnis ()
p<0,001=höchst signifikantes Ergebnis ()