Vorlesung 4

Question 1

Ablauf Produktionsplanung und Steuerung (PPS) (5)

Answer 1

1. Geschäftsplanung
2. Aggregierte Planung (Zeitlich, Räumlich, Sachlich)
3. (Haupt-) Produktionsplanung
4. Materialbedarfsplanung
5. Ablaufplanung

Question 2

Was ist (2.) Aggregierte Planung

Answer 2

Unternehmensweite Abstimmung:

• Beschaffung, Produktion, Absatzes, Personalwesen
• Glättung von Beschäftigungsschwankungen

Ergebnis: mittelfristiger Produktionsplan für Produkttypen, unternehmsweit, mehrere Werke

Question 3

Was ist (3.) Hauptproduktionsprogrammplanung (MPS)

Answer 3

• Koordination aller Segmente innerhalb eines Werks
• Aufstellung des dezentralen Produktionsprogramms
• Aufdeckung von Engpässen

Ergebnis: kurzfristiges Hauptproduktionsprogramm für Endprodukte je Werk

Question 4

Kennzeichen von Prognosen (3)

Answer 4

• Vorhersagen sind gewöhnlich falsch
• Zeitstabilitätshypothese
• aggregierte Vorhersage genauer als disagrregierte

Question 5

Prognoseprozess (6)

Answer 5

1. Bestimmung Prognoseziel
2. Festlegung Zeithorizont
3. Auswahl Prognoseverfahren
4. Erhebung der Daten
5. Erstellung der Prognose
6. Überwachung der Prognose

Question 6

Prognosenerfahren (3) + Erklärung

Answer 6

Qualitative Prognose

• > Meinung mehrerer Personen
• > falls keine Vergangenheitsdaten vorliegen / Anpassung Kausal-/Zeitreihenprognose

Kausalprognose
-> Schätzung einer Funktion

Zeitreihenprognose
-> Schätzung der Nachfrage auf Basis von Vergangenheitsdaten

Question 7

Qualitative Prognosenerfahren (4)

Answer 7

Vertriebsschätzung

Kundenbefragung

Expertenschätzung

Defphimethode
->Erweiterung der einfachen Expertenbefragung um eine strukturierte Mehrfachbefragung

Question 8

Vertriebsschätzung Pro & Contra

Answer 8

+ kennen Kunden gut

• Neigung zur Über/Unterschätzung
• nicht alle notwendigen Informationen

Question 9

Kundenbefragung Pro & Contra

Answer 9

\+ faktenbasiertes Verfahren
\+ kurz/mittelfristig gute Prognose
- benötigt Wissen und Können
- teuer und Aufwendig
- nicht immer Aussagekräftig (Rückantwort)

Question 10

Expertenschätzung Pro & Contra

Answer 10

+ hohes Wissen
+ auch für neue Produkte mittel/langfristig
- teures, knappes Personal
- keine Einzelperson ist Verantwortlich

Question 11

Delphi Methode Erklärung Pro & Contra

Answer 11

Integratives Vorgehen: Experten beantworten anonym Fragebogen, Auswertung, neuer Fragebogen -> etc.
bis zum Konsens

\+ Erzielt Konsens
\+ besonders für langfristige Prognosen
\+ unabhängige Antworten
- langsamer Prozess
- Experten sind nicht Verantwortlich

Question 12

Kausale Prognoseverfahren (3) + Erklärung

Answer 12

Anwendung bei Prognose einer Nachfrage abhängig von bekannter Größe

Lineare Regression
Nicht- Lineare Regression
Sonstige

Question 13

Zeitreihenprognose (4) + Erklärung

Answer 13

Vergangenheit wird auf Zukunft angewendet
Prognose mit Daten aus der Vergangenheit

Konstantes Niveau
     - gleitende Durchschnitte
     - exponentielle Glättung 1. Ordnung
Trend
     - exponentielle Glättung 2. Ordnung
Saisonalität
Wachstum und Sättigung

Question 14

Bewertung Zeitreihenprognose (7) + wann ist ein Modell gut?

Answer 14

Prognosefehler 𝑒𝑡 = 𝑥𝑡 − 𝑥𝑡*
Absoluter Prognosefehler |𝑒𝑡|
Rel. absoluter Prognosefehler |𝑒𝑡|/𝑥𝑡
Quadratischer Prognosefehler 𝑒𝑡²
Mittlere Abweichung 1/𝑛 sum(𝑒𝑡)
Mittlere absolute Abweichung 1/𝑛 sum(|𝑒𝑡|)
Streuung des Prognosefehlers sqrt(1/𝑛 sum(𝑒𝑡²))

Prognosefehler um 0 schwangt
geringe Über/Unterschätzung

Question 15

Gleitende Durchschnitte (Formel)

Answer 15

𝑥𝑡+1 = 𝑥𝑡* + (𝑥𝑡 + 𝑥𝑡-n)/n

n: Glättung über n Perioden

Question 16

Exponentielle Glättung 1. Ordnung (Formel)

Answer 16

𝑥𝑡+1 = α 𝑥𝑡 + (1-α) 𝑥𝑡*

Question 17

Glättungsparameter großes α, kleines α

Answer 17

kleines α:
starke Glättung / hohe Gewichtung der alten Prognose Daten

großes α:
geringere Glättung / stärkerer Schwankungen

Question 18

Exponentielle Glättung 2. Ordnung

Verfahren von Holt

Answer 18

𝑥𝑡+i = aT + bT*i

aT = α * 𝑥𝑡 + (1-α) * (aT-1 + bT-1)
bT = β * (aT - aT-1) + (1-β) * bT-1

b0 = x2 - x1
a0 = x1 - b0