Vorlesung 3

Question 1

Vollerhebung?

Answer 1

Alle Mitglieder der Grundgesamtheit werden in die Untersuchung miteinbezogen

Question 2

Teilerhebung

Answer 2

Eine Teilerhebung ist eine Methode, bei der nicht alle Elemente einer Grundgesamtheit untersucht werden, sondern nur eine Stichprobe davon. Diese Stichprobe soll die Eigenschaften der gesamten Gruppe möglichst gut widerspiegeln. Die Anzahl der Elemente in der Stichprobe wird mit ‘n’ angegeben)

Question 3

Welche 2 statistischen Ansätze gibt es?

Answer 3

Deskriptive Statistik und Schließende Statistik (Inferenzstatistik)

Question 4

Was ist die Deskriptive Statistik?

Answer 4

Beschreibung und Veranschaulichung der Daten (z.B. Häufigkeit/Mittelwert) = Du befragst 3000 Personen und beschreibst deren Wahlabsicht.

Question 5

Was ist die Schließende Statistik (Inferenzstatistik)

Answer 5

Rückschluss und Verallgemeinerung auf die Grundgesamtheit, basierend auf den vorliegenden Daten = Du nutzt die Ergebnisse dieser 3000 Befragten, um Aussagen über die Wahlabsicht aller 6,4 Millionen Wahlberechtigten in Österreich zu machen

Question 6

Was ist eine Stichprobe?

Answer 6

Sample; Auswahl aus der Grundgesamtheit

Question 7

Warum macht man eine Strichprobenziehung statt einer Vollerhebung?

Answer 7

weil meist teuer und zeitaufwändig

Question 8

Was versteht man unter Grundgesamtheit?

Answer 8

• Grundgesamtheit umfasst alle Einheiten, auf die sich meine Aussagen beziehen = Population

Question 9

Was versteht man unter Auswahlgesamtheit?

Answer 9

Die Auswahlgesamtheit ist die Gruppe, aus der du deine Stichprobe ziehst, und sollte möglichst gleich der Grundgesamtheit sein, um Verzerrungen zu vermeiden.

Question 10

Ist Repräsentativität ein statistischer Begriff?

Answer 10

Nein, weil sie keine eindeutige mathematische Definition hat und auf subjektiven Bewertungen basiert, im Gegensatz zur Zufälligkeit, die formal und objektiv überprüfbar ist.

Question 11

Was ist entscheidend um mittels schließender Statistik Aussagen über die Grundgesamtheit machen zu können?

Answer 11

nicht Repräsentativität entscheidend, sondern Zufälligkeit der Auswahl

Question 12

Was ist der Standardfehler?

Answer 12

Durchschnittliche Abweichung des geschätzten Werts (des Samples) vom wahren, unbekannten Wert (der Population)

Question 13

Je größer der Stichprobenumfang, ..

Answer 13

desto kleiner der Standardfehler

Question 14

Je kleiner die Varianz, ..

Answer 14

desto kleiner der Standardfehler

Question 15

Input - Sample Rate - Output

Answer 15

(Die rekonstruierte Wellenform. Mit wenigen Messpunkten sieht sie kantig und ungenau aus. Mit mehr Messpunkten wird sie immer glatter und ähnlicher zur Original-Wellenform) Je mehr Messpunkte, desto genauer die Abbildung der Wellenform.

Question 16

Konfidenzintervall

Answer 16

Erklärt: Ein Konfidenzintervall zeigt, in welchem Bereich der wahre Wert der Population wahrscheinlich liegt.

• Es basiert auf dem Standardfehler (SE).
• Mehr Beobachtungen = kleinerer Standardfehler.
• Es zeigt, wie genau unsere Schätzung ist.

Ein 95%-Konfidenzintervall bedeutet, dass der wahre Wert in 95 von 100 Fällen in diesem Bereich liegt.

Das Konfidenzintervall wird kleiner, wenn:
- Weniger Streuung in den Daten.
- Größere Stichprobe.
- Niedrigeres Konfidenzniveau.

Beispiel: Äpfel

Question 17

Was ist eine einfache Zufallsauswahl?

Answer 17

Jede Einheit der Grundgesamtheit besitzt die selbe Wahrscheinlichkeit ausgewählt zu werden.
Die Auswahl eines Elements, beeinflusst die Wahrscheinlichkeit eines anderen Elements ausgewählt zu werden nicht.

Question 18

Was gibt es für zufallsgesteuerte Stichproben?

Answer 18

Geschichtete Stichprobe, Klumpenauswahl und mehrstufige Zufallswahlen

Question 19

Was ist eine geschichtete Stichprobe?

Answer 19

Die Grundgesamtheit wird in Gruppen (Schichten) eingeteilt, aus denen werden dann Zufallsauswahlen getroffen
So können aus bestimmten Schichten mehr Personen befragt werden, als dies in einer einfachen Zufallsauswahl der Fall wäre (disproportionale Stichproben) – etwa wenn ansonsten ein Schichtmerkmal unterrepräsentiert wäre
Bsp. Einkommensniveau/Bundesländer/Jahre von Magazinen (Inhaltsanalyse)

Question 20

Was ist eine Klumpenauswahl?

Answer 20

Wenn auch Gruppenzusammenhänge untersucht werden sollen
Es werden nicht einzelne Untersuchungseinheiten zufällig ausgewählt, sondern Aggregate
Bei der Klumpenauswahl werden nicht einzelne Personen zufällig ausgewählt, sondern ganze Gruppen oder Cluster, besonders wenn man Gruppenbeziehungen untersuchen möchte. -> Bsp. wenn man eine Studie über Schulen durchführt und nicht einzelne Schüler, sondern ganze Klassen als Klumpen auswählt, um die Lehrmethoden zu untersuchen.

Question 21

was sind mehrstufige Zufallsauswahlen?

Answer 21

Es werden erst Primäreinheiten zufällig ausgewählt, dann Sekundäreinheiten usw. Schließlich werden zufällig Untersuchungseinheiten aus der letzten Stufe ausgewählt

Question 22

Warum macht man solche Zufallsstichproben?

Answer 22

(1) Unmöglich die gesamte Population zu untersuchen.
(2) Generalisierbare Aussagen über Population treffen.
(3) Effizienz

Question 23

Was sind bewusste Auswahlverfahren?

Answer 23

Bei der bewussten Auswahl werden Merkmalsträger danach ausgewählt, wie ‚brauchbar‘ bzw. zentral ihre Untersuchung für die Beantwortung der gewählten Fragestellung ist (z.B. typische oder extreme Fälle).

Question 24

Was sind Probleme der Zufallsstichprobe?

Answer 24

• Grundgesamtheit unbekannt
• Elemente nicht erreichbar
• Online Umfragen (Nicht alle haben Internetzugang)
• Telefonumfragen (Nicht alle haben ein Telefon oder wollen teilnehmen)
• Non-response bias (Verzerrungen, weil einige ausgewählte Teilnehmer nicht antworten)
• Stichprobenausfälle: alle Fälle, bei denen ein Element der Stichprobe nicht untersucht werden konnte.

Question 25

Was ist selection Bias?

Answer 25

Untersuchungseinheiten werden aufgrund ihrer Ausprägung der AV selektiert bzw. Respondent*innen entscheiden selbst, ob sie an der Umfrage teilnehmen oder nicht

Beispiel:
Umfrage zur Beliebtheit einer Sendung im TV Aufruf zur Teilnahme, während Sendung läuft Nur jene Personen, die Sendung ohnehin verfolgen, werden inkludiert -> nicht repräsentative Stichprobe!

Question 26

Ethik?

Answer 26

Moralische Prinzipien, was richtig und falsch ist
Nicht absolut: unterschiedlich nach Person, Zeit, Ort
Können miteinander konkurrieren (also Prinzipien kommen im Widerspruch zueinander stehen)

Question 27

Forschung Definition

Answer 27

Kontrollierte, systematische Untersuchung, die zum Wissen bzw. zur Theorie beitragen soll

Question 28

Forschungsethik Definition

Answer 28

Einbeziehung ethischer Prinzipien in die Forschungspraxis

In allen Stadien der Forschung: von Einleitung der Forschung bis zur Publikation der Ergebnisse und darüber hinaus

Question 29

Was sind die Prinzipien der Forschungsethik?

Answer 29

Minimierung des Gefahrenrisikos, Anonymität, Respekt, Freiwillige Einwilligung, Recht auf Widerruf, Unabhängigkeit, Gender Balance

Question 30

Was bedeutet debriefing?

Answer 30

Täuschung kann notwendig sein, damit sich Versuchspersonen nicht im Wissen über Zweck der Studie anders verhalten, als sonst. Spätestens im Anschluss an Studie sollten Versuchspersonen über wahren Sachverhalt aufgeklärt werden (= debriefing)

Question 31

Was sind deception studies?

Answer 31

Deception Studies sind Forschungsmethoden, bei denen die Teilnehmer absichtlich über den wahren Zweck oder bestimmte Aspekte der Studie in die Irre geführt werden.

haben über die Jahre abgenommen

Question 32

was sind monetäre Belohnungen?

Answer 32

finanzielle Anreize

Question 33

wichtigsten Punkte zu Datenlöschung

Answer 33

Anonymisierte Umfragen und Datenlöschung stellen ein Dilemma dar, da Umfragen nur dann als anonymisiert gelten, wenn keine Rückverfolgung auf Teilnehmer möglich ist, aber dennoch oft Kontaktaufnahme für Studienzwecke erwünscht ist, weshalb eine Option zum Rückzug und zur Datenlöschung am Ende der Umfrage angeboten wird

Question 34

Ein weiterer ethischer Aspekte ist Betrug, darunter fallen ..

Answer 34

Originalität und Legitimität (also Plagiat und Betrug wie Herstellung von Daten)

Question 35

was sind Undisclosed flexibilities

Answer 35

a. “Undisclosed flexibilities” bedeutet, dass Forscher manchmal flexible Entscheidungen treffen, ohne sie offen zu legen. Das kann bedeuten, dass sie ihre Hypothesen erst nachdem sie die Ergebnisse kennen aufstellen, oder dass sie bestimmte Bedingungen oder Variablen weglassen oder zusammenfassen, um die Ergebnisse besser aussehen zu lassen. Das Problem dabei ist, dass solche Entscheidungen die Ergebnisse beeinflussen können, aber nicht immer transparent gemacht werden.

Question 36

Was sind Reproducibility problems?

Answer 36

sind Praktiken, die die Reproduzierbarkeit früherer Ergebnisse beeinträchtigen. Dazu gehören unter anderem die Durchführung von Studien mit zu geringer Stichprobengröße, unvollständige Berichterstattung über den Forschungsprozess oder die verwendeten Messinstrumente.

Question 37

was sind Publication/replication bias?

Answer 37

sind Praktiken, die zu einer selektiven Veröffentlichung von Ergebnissen führen. Dazu gehört das gezielte Auswählen und Einreichen nur erfolgreicher Studien (Cherry-Picking) sowie ein geringer Anreiz zur Replikation früherer Studien und deren Veröffentlichung.

Question 38

DSGVO und CESDA

Answer 38

Die Zugänglichkeit von Daten bedeutet, dass sie leicht verfügbar und zugriffsfähig sein sollten. Die Daten müssen sicher gespeichert werden, und es sollte darauf geachtet werden, dass Datenschutzgesetze wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und Organisationen wie das Consortium of European Social Science Data Archives (CESDA) beachtet werden

Question 39

Was ist noch wichtig bei der Zugänglichkeit von Daten?

Answer 39

Forschungsdaten sollten anderen Wissenschaftlern zur Verfügung gestellt werden, damit sie die Studie wiederholen oder die Ergebnisse überprüfen können. Dies hilft dabei, die Forschung transparenter und vertrauenswürdiger zu machen.
Es ist wichtig, dass Wissenschaftler die Freiheit haben, sich mit anderen zu verbinden und ihre Meinungen frei auszudrücken, ohne Einschränkungen. Dies fördert den Austausch von Ideen und den Fortschritt in der Forschung.

Question 40

Was ist wichtig bei der Publikation?

Answer 40

Die Publikation sollte offen, ehrlich und transparent sein, die Ergebnisse sollten schnell veröffentlicht werden, es sei denn, es gibt legitime Gründe für Verzögerungen, und die Autorenschaft sollte auf einem kreativen und signifikanten Beitrag zur Forschung basieren (= Das bedeutet, dass Personen nur dann als Autoren oder Autorinnen genannt werden sollten, wenn sie einen wesentlichen Beitrag zur Forschung geleistet haben)