Vokabeln Flashcards
Qualitative vs. Quantitative Forschung
A. Qualitativ:
Entdeckung und Entwicklung von Hypothesen,
induktive Vorgehensweise,
Fokus auf Lebenswelten.
B. Quantitativ:
Bestätigung vorab festgelegter Hypothesen,
deduktive Vorgehensweise,
Erklärung kausaler Zusammenhänge.
Beobachtungsmethoden
a. Wann:
Keine sprachliche Verständigung möglich, keine ehrlichen Antworten erwartet, Erfassung nicht sprachlicher Phänomene.
Erfassung von Entwicklungsprozessen
b. Typen:
Laborbeobachtung, Feldbeobachtung.
Einsatz von Diagrammen
a. Kreisdiagramme:
Darstellung von Anteilen.
b. Balkendiagramme:
Vergleich von Ergebnissen.
c. Histogramme:
Darstellung der Häufigkeitsverteilung.
Kurvendiagramme
Säulendiagramme
Stabdiagramme
Befragungsmethoden
a. Offene Fragen:
Keine festen Antwortkategorien, geeignet für detaillierte Antworten.
b. Geschlossene Fragen:
Feste Antwortkategorien, geeignet für schnelle und vergleichbare Antworten.
Hypothesentests
a. Schritte:
Hypothese aufstellen, Irrtumswahrscheinlichkeit festlegen, Daten sammeln,
Hypothese testen.
Streuungsmaße
a. Varianz:
Durchschnitt der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert.
b. Standardabweichung:
Wurzel der Varianz.
c. Spannweite:
Unterschied zwischen höchstem und niedrigstem Wert.
Normalverteilung vs. Standardnormalverteilung
a. Normalverteilung:
Natürlich vorkommende Verteilung mit Mittelwert und Streuung.
b. Standardnormalverteilung: Normalverteilung mit Mittelwert 0 und Standardabweichung 1.
Diagrammtypen
a. Kreisdiagramm: Anteilsdarstellung.
b. Balkendiagramm: Vergleich von Daten.
c. Histogramm: Häufigkeitsverteilung.
Datenerhebungsmethoden
a. Beobachtung: Nichtsprachliche Phänomene, reales Verhalten.
b. Befragung: Offene Fragen für detaillierte Antworten, geschlossene für schnelle, vergleichbare Antworten.
c. Gruppendiskussion: Meinungen und Einstellungen einer Gruppe.
d. Narrative Interviews: Biografie- und Lebenslaufforschung.
e. Qualitative Inhaltsanalyse: Textanalyse für Hypothesenfindung und Theoriebildung.
f. Einzelfall Studie
Statistische Grundlagen
a. Hypothesentests:
Überprüfung von Annahmen.
b. Streuungsmaße:
Beschreibung der Datenverteilung.
c. Verteilungen:
Normal- und Binomialverteilung, deren Eigenschaften und Anwendungen.
Grundbegriffe der Statistik
a. Grundgesamtheit und Stichprobe: Repräsentation und Auswahl.
b. Zufallsexperiment und Ereignis: Unvorhersehbarkeit und Ergebnisse.
c. Modus, Median, Mittelwert: Verschiedene Maße der zentralen Tendenz.
Anwendungsfälle
A. Blickaufzeichnung:
Analyse von Aufmerksamkeitsmustern, z.B. bei Zeitungsseiten.
b. Fragetypen:
Beispiele für offene und geschlossene Fragen, z.B. zum Thema Impfen.
Hypothesentests:
a. Einsatz:
Prüfung von Annahmen über Grundgesamtheiten basierend auf Stichprobendaten.
b. Beispiel:
Überprüfung, ob sich die Anzahl der Reklamationen erhöht hat.
Diagramme (Kreis- und Balkendiagramme):
a. Kreisdiagramme:
Anteilsdarstellung von Daten.
b. Balkendiagramme:
Vergleich von Untersuchungsergebnissen oder Datenverteilungen.
Standardisierte Interviews:
a. Vorteile:
Ermöglicht große Anzahl vergleichbarer Befragungen.
b. Nachteile:
Beschränkung auf verbale Kommunikation,
Risiko von Missverständnissen.