VL : Raschmodell

Question 1

Eigenschaften des dichotomen Raschmodells

Answer 1

• Itemcharakteristische Kurven (ICC)
• spezifische Objektivität der Vergleiche
• lokale stochastische Unabhängigkeit
• Summenscore ist erschöpfende Statistik

Question 2

Voraussetzungen

Answer 2

• Eindimensionalität
• lokale stochastische Unabhängigkeit

Question 3

Likelihood

Answer 3

Wahrscheinlichkeit der vorliegenden Daten unter Annahme der Geltung des zugrundeliegenden Modells

Question 4

Prüfung der Passung des gewählten Modells

Answer 4

• Informationstheoretische Maße
• Likelihood-Quotienten-Test
• Prüfung einzelner Modellannahmen:

1. Personenhomogenität:
   - Andersen-Test
   - Wald-Test
   - Grafischer Modelltest
2. Itemhomogenität
   - Martin-Löf-Test

Question 5

2-PL-Modell

Answer 5

• hinzu kommt Diskriminationsparameter
  (beschreibt Steigung der ICC)
  -> je höher die Trennschärfe, umso steiler die Kurve
• Eigenschaften der spez. Objektivität, Summenscore als erschöpfende Statistik gelten nicht mehr
• alle Iteminfokurven maximal bei 0,25, aber nicht mehr konstant dort

Question 6

3-PL-Modell

Answer 6

• hinzukommt Rateparameter
  (beeinflusst untere Grenze, an die ICC sich asymptotisch annähert)
• wenn Kurve bei y > 0 anfängt ist es ein 3-PL-Modell