Visage chap 3d Flashcards
Que sont les aspects généraux d’un visage ?
- la forme générale
- la position et la proportion des éléments constitutifs
- couleur des yeux
- couleur de peau
- couleur de cheveux
- grains de beauté
- cicatrices
- taches de rousseur
etc
Que sont les trois types d’approche pour l’exploitation des visages ?
- La vérification de la source [1v1]
- L’identification [1vN]
- La supervision [1v0]
Qu’est l’approche de la vérification de la source [1 v 1]?
Une comparaison d’images entre images d’une personne inconnue et une référence personne connue. Faite par expertise forensique, lors d’un contrôle d’identité, les contrôles d’accès et le déverrouillage d’appareils
Qu’est l’approche de l’identification [1 v N]?
Une comparaison d’images de personnes inconnues et un ensemble d’images de BDD.
Utilisé pour les détections de séries, pour des informations sur personnes recherchée
Cette une tâche automatisée–>proposition d’une série de candidats (qui requiert toujours 1v1 match par une personne)
Qu’est l’approche de la supervision [1 v 0]?
Est le suivi de l’image d’une personne dans une séquence vidéo, reconstruction d’événements impliquant l’individu. Faite lors de l’investigation
La capacité à reconnaître de manière fiable un individu sur base d’un cliché photographique…
…est une tâche complexe.
Selon plusieurs études il y a toujours des pourcentages d’erreur
Quelles fonctions élémentaires sont applicables à l’exploitation de visages ?
1,2,3,\5,\6,\7,\8
Que sont trois sujets/ objets qui ont cherché à exploiter les visages et leur pouvoir discrimant dans le passé ?
- La physiognomonie: Observation des traits du visage pour fournir des infos sur le caractère de l’individu. Promu par Césare Lombroso (Bullshit)
- Daguerréotype: diffusion de portraits d’individus non identifiés
- Bertillonage: portrait parlé, systématisation de la photographie
Que sont les types d’analyses traditionnelles de visage ?
- Analyse holistique
- Analyse morphologique
- Analyse photo-anthropométrique
- Analyse par superposition
En quoi consiste l’analyse holistique traditionnelle ?
On considère les caractéristiques du visage dans leur ensemble
—>Comparaison rapide, mais performances faibles/ variables
En quoi consiste l’analyse morphologique traditionnelle ?
Une utilisation de descripteurs adjectivaux (lexique stricte) pour décrire différents aspects du visage et des marques faciales
(ex: forme du visage, largeur et hauter du front, etc)
Que sont les limites de l’analyse morphologique traditionnelle ?
- Une subjectivité et variation entre experts (expérience et capacités des experts)
- Les conditions de prise de vue ont un fort impacte (éclairage, orientation, angle de vue)
- Il y a un manque de transparence et de standardisation (qualification de la complémentarité)
En quoi consiste l’analyse (photo-)anthropométrique traditionnelle ?
Mesurer des proportions entre des points spécifiques
Que sont les avantages et les limites de l’analyse (photo-)anthropométrique ?
Advantage:
- Une subjectivité diminuée par rapport à l’analyse morphologique
Limites:
- Les conditions de prise de vue ont un impact
- Il y a des corrélations entre certaines mesures (réduction du polymorphisme et donc réduction du pouvoir discriminant)
- seuils de décision/interprétation non standardisés
En quoi consiste l’analyse par superposition traditionnelle ?
Une juxtaposition d’images faciales prises dans des conditions d’acquisition similaires afin d’illustrer et mettre en évidence les similitudes et discordances.
Que sont les limites de l’analyse par superposition ?
- Les conditions de prise de vue ont un impact
- Présence de biais causés par la subjectivité et la suggestivité de l’expert
Que sont les limites principales des approches traditionnelles ?
- Les conditions de prise de vue ont une influence
- L’expert a une influence
- Une absence de méthode standardisée (pour l’interprétation et comparaison)
Quel changement de la société a mené un changement de l’approche de l’analyse de visages ?
La société de l’image: augmentation des images liées à des actes délinquants ou déviants
- augmentations de témoins (par chance ou volontairement)
- des caméras de surveillance (publiques et privées)
—> besoin de disposer de tels éléments de preuve
Quel est le rôle des systèmes automatisées dans l’approche actuelle ?
- Indispensable
- mais sont des outils de tris qui propose une liste de candidats à un opérateur
- doivent venir en complément
Qu’affecte l’efficacité de l’approche semi-automatisée ?
La qualité des images, comme trace mais aussi celles insérées dans le système ( que 3.2% des images collectées ont une qualité suffisante)
Qu’est le rôle de l’enquêteur dans l’approche actuelle ?
- tri des images pertinentes
- prétraitement des données avant soumission au système
- interprétation des résultats
Que sont les limites de l’approche actuelle ?
Visages
Puisque l’approche actuelle est une combinaison de l’automatisation et des approches traditionnelles, il y a souvent les mêmes limites
- influence de la qualité de l’image et des conditions de prises de vue
- subjectivité de l’expert
- poids disproportionné accordé à l’élément de preuve image
- excès de confiance par manque d’information sur les limites
etc
Qu’est le Deep Learning ?
C’est un système entraîné à détecter et reconnaître des visages à partir de larges BDD
Que sont les potentiels problèmes avec le Deep Learning ?
- aucune info sur les règles utilisées–> Blackbox, manque de transparence
- performances fortement dépendantes du set d’apprentissage–> performances dégradées pour certaines ethnies
Que sont les débats et dérives associés aux approches actuelles ou futurs ?
- la protection de la vie privée et des infos privées
- Impact de l’origine ethnique sur les performances des systèmes(modèles d’entrainement)
- Enquêteurs amateurs complique l’effort de l’enquête
- L’analyse proactive: analyse proactive d’enregistrements en direct
