Video Flashcards

1
Q

ANOVA en regresión multiple

A

DF (GRADOS DE LIBERTAD), SS (SUMA DE CUADRADOS), MS (CUADRADOS MEDIOS), F (ESTADISTICO F), P(P-VAULE)

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2
Q

Cómo se calcula la R^2 regresión multiple

A
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3
Q

Cómo se calcula la R^2 ajustada regresión multiple

A
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4
Q

¿que se puede concluir, (buen modelo o mal modelo), con el nivel de significancia, regresión multiple

A

Para que sea un mal modelo…. para que se. un buen modelo….

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5
Q

ANOVA en regresión simple

A

.

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6
Q

Cómo se calcula la r^2 regresión simple

A

.

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7
Q

Cómo se calcula la r^2 ajustada regresión simple

A

.

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8
Q

¿que se puede concluir, (buen modelo o mal modelo), con el nivel de significancia, regresión simple

A
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9
Q

cual es el valor del nivel de significancia

A

.

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10
Q

cual es el valor del nivel de confianza

A

.

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11
Q

que estadística representa miu

A

.

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12
Q

que estadística representa x testada

A

.

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13
Q

que estadística representa s

A

.

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14
Q

que estadística representa sigma

A

.

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15
Q

que estadística representa sigma cuadrada

A

.

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16
Q

que estadística representa s cuadrada

A

.

17
Q

que representa b1 o cualquier b, en la ec

A

.

18
Q

que representa beta1 o cualquier beta en la ec

A

.

19
Q

porque se usa la t-student

A

.

20
Q

tipo de estimación que implica calcular un solo valor del parámetro

A

.

21
Q

tipo de estimación que implica calcular un rango de valores del parámetro

A
22
Q

quien define la región de rechazo de H0

A
23
Q

error que supone para hacer la prueba de hipotesis

A
24
Q

error que se calcula con los datos de la muestra para hacer la prueba de hipotesis

A
25
Q

que es “r”

A
26
Q
A