Variáveis Flashcards
Quais são os critérios de classificação das variáveis
existem:
- Manipulação: ativas e atributivas
- teórica explicativa: estímulos; respostas; moderadores
- metodológica: independentes; dependentes; confundentes; controlo
- Medição: qualitativas (dicotómicas/politónicas), (nominais/ordinais); quantitativas (discretas/contínuas)
- Qualidade: fiablididade; validade; sensibilidade
o que são variáveis ativas?
Variáveis que podem ser diretamente manipuladas pelo investigador durante o
estudo.
o que são variáveis atributivas?
Variáveis que podem ser diretamente manipuladas pelo investigador durante o
estudo.
o que são variáveis estímulos?
Variáveis que desencadeiam uma resposta ou reação no sistema em
estudo.
o que são variáveis respostas?
Variáveis que representam as reações ou resultados observáveis após
um estímulo.
o que são variáveis moderadores?
Variáveis que medeiam a relação entre estímulos e resposta,
influenciando o processo.
são intermediárias entre as relações da VI e VD
o que são variáveis independentes?
Variáveis manipuladas pelo investigador para observar seus efeitos
nas variáveis dependentes.
quais são as características das VI?
- variação: podem variar em diferentes níveis ou condições, permitindo observar seu impacto na variável dependente.
-OPERACIONALIZAÇÃO: Para manipular a variável independente, é preciso
definir como ela será medida e controlada no estudo. - NÚMERO: O número de variáveis independentes é uma questão importante,
se por um lado deveria ser uma única V.I., por outro a complexidade da
pergunta pode exigir mais.
o que são variáveis dependentes?
Variáveis que são medidas e afetadas pelas variáveis independentes
quais são as características da VD?
RESPOSTAS: As respostas são medidas e analisadas para determinar o
sucesso do estudo.
DIMINUIÇÃO DO ERRO DO PARTICIPANTE: O erro do participante diminui
à medida que o estudo progride.
NÚMERO: O número de variáveis dependentes depende da complexidade do
estudo.
O que são variáveis confundentes?
Variáveis que podem influenciar os resultados e precisam ser controladas ou consideradas.
Quais são as características das variáveis confundentes?
- FATORES INTERFERENTES: Variáveis confundentes são fatores que podem
influenciar os resultados de um estudo, mas não estão diretamente
relacionados com a variável independente ou dependente. - DESVIOS INESPERADOS: Esses fatores podem causar variações nas
respostas e dificultar a interpretação da relação entre as variáveis principais. - INFLUÊNCIA COMPLEXA: É essencial identificar e controlar variáveis
confundentes para garantir a validade e precisão dos resultados de uma
pesquisa.
O que são variáveis de controlo?
Variáveis que podem influenciar os resultados e precisam ser controladas
ou consideradas.
Quais são as características de uma variável confundente?
- MANTER AS CONDIÇÕES CONSTANTES: As variáveis de controlo são mantidas constantes durante um estudo para garantir que quaisquer
alterações observadas na variável dependente sejam atribuídas à variável
independente.
O que são variáveis qualitativas?
Variáveis que descrevem características ou qualidades, não mensuráveis
numericamente.
que níveis de variáveis qualitativas existem?
- dicotómicas
- politónicas
quais são os tipos de variáveis qualitativas?
- nominais
- ordinais
o que são variáveis quantitativas?
Variáveis que podem ser medidas e expressas numericamente,
permitindo análises estatísticas.
o que são variáveis discretas?
são quantidades inteiras, como número de filhos,
carros ou alunos. Não podem ser divididas em partes menores.
o que são variáveis contínuas?
são quantidades que podem assumir qualquer valor
dentro de um intervalo, como altura, peso e temperatura
como se mede a qualidade de uma variável?
- Fiabilidade: Consistência e reprodutibilidade das medições ao longo do tempo e em
diferentes condições. - VALIDADE: Grau em que a variável mede realmente o que se propõe a medir.
- SENSIBILIDADE: Capacidade de detetar pequenas variações ou diferenças na medição
da variável.
qual é a importânica da classificação de variáveis?
- CLAREZA CONCEPTUAL à Facilita a compreensão das relações entre diferentes
elementos do estudo científico. - DESENHO EXPERIMENTAL à Permite a criação de experiências mais robustas e bem
estruturadas. - ANÁLISE DE DADOS à Orienta a escolha de métodos estatísticos apropriados para
cada tipo de variável.
