van aanmeldingsklacht tot diagnostisch landschap

Question 1

Definitie niet-pluisgegevens?

Answer 1

bevindingen die een potentiële bedreiging voor de patiënt inhoudt, vermoeden ernstige pathologie, geeft ongemakkelijk gevoel aan arts

Question 2

Definitie niet-pluispatroon?

Answer 2

combinatie van gegevens die men als niet-pluis ervaart

Question 3

Waarom een landschap?

Answer 3

• Personeen denken parallel en niet serieel-algoritmisch
• Men kan meestal maar focussen op 1 – 2 bevindingen (de pivot)
• Vermijden van tunneldenken

Question 4

4 vuistregels van tunneldenken:

Answer 4

Anchoring bias:
Confirmation bias
Premature closure
Representativeness bias

Question 5

Wat is Anchoring bias?

Answer 5

te veel aandacht schenken aan de eerst aangeboden informatie, heel hun denken hier aan verankeren en er niet meer van loskomen

Question 6

Wat is confirmation bias?

Answer 6

enkele rekening houden met de elementen die uitverkorenen hypothese ondersteunen en verwaarlozen afwezige bevindingen

Question 7

Wat is premature closure?

Answer 7

te vroeg stoppen met analyse en blind blijven voor alternatieve hypothesen

Question 8

Wat is representativeness bias?

Answer 8

de waarschijnlijkheid van een hypothese foutief verhogen, en typisch patroon van een zeldzame ziekte met de ziekte daarom niet heel waarschijnlijk