Validités devis Flashcards
La validité interne peut-être affectée par quels aspects?
1-Sélection des participant.e.s (recrutement ou perte de sujet liée au hasard ou différentielle)
2-Variation de mesure (fidelité de l’instrument de mesure)
3-Situation des mesures (contexte, ordre des questions, pré-test)
4-Maturation et facteurs historiques (passage du temps)
5-Attentes de participant.e.s (simple insu)
6-Attentes des chercheurs (double insu)
Qu’est-ce qu’un échantillon probabiliste?
Hasard qui joue un rôle dans la sélection des participant.e.s
-Assure que c’est aléatoire et que chaque personne a une chance égale d’être sélectionnée
Quels sont les 3 types d’échantillon probabiliste?
▻ Échantillon aléatoire simple:
-Tirage au sort et tous les individus d’une population ont une chance égale d’être sélectionnée.
-Ex: liste exhaustive des personnes admissibles (liste électorale ou RAMQ)
▻ Échantillon par grappes:
-Tirage au sort de groupes (et non d’individus)
-On interroge ensuite l’ensemble des individus ainsi identifier
-Aléatoire: grappes définies par secteurs géographiques (aires)
-Échantillon à plusieurs degrés: tirages successif parmi les groupes tirés précédemment
-Ex: sélection de villes, ensuite de quartiers, et ensuite de personnes
⇒ Cible des groupes au complet
▻ Échantillon par strates:
-Comme par grappes, mais sous-groupes (strates) sont calqués sur des sous-groupes de la population cible.
-Les taux de sondage peuvent varier entre les strates (ex. suréchantillonnage de 75+)
⇒ Cible individus, mais dans groupes
Quels sont les 5 types d’échantillon non-probabilistes?
▻ Échantillon de volontaire:
-Prendre les gens disponibles (pas de contrôle du chercheur)
-Risque de biais de sélection: mauvaise représentation dans sélection ou surreprésentation
-Probabilité de sélection inégales
-Ex: recrutement dans quartier aisé ou près d’un hôpital (surreprésentation riche ou personnes malades)
▻ Échantillon typique (choix raisonné):
-Échantillon déterminé par le choix d’un groupe que l’on considère typique de la population cible
-Ex. les usagers d’un CLSC si on juge que les groupes ainsi obtenus ont une composition qui reflète bien (est typique de) la composition de la population cible
▻ Échantillon boule de neige:
-On demande aux participant.e.s de référer d’autres personnes ayant la même caractéristique qu’eux
-Permet de constituer un échantillon de personnes difficiles à rejoindre (ex: personne trans, TDS)
▻ Échantillon par quotas:
-Modèle réduit de la population
-Déterminer la nature des sous-groupes de la population
-On se limite aux sous-groupes /variables qui ont une influence sur d’autres variables
-Sélection des participant.e.s par sous-groupes de manière proportionnelle
▻ Échantillonnage systématique:
-On sonde une personne à toutes les X personnes
-X est appelé le pas (intervalle d’échantillonnage)
-Pas = dénominateur du sondage
-≠ probabiliste, car ≠ chance égale admissible
-Ex. pour obtenir un échantillon de 200 personnes d’une population de 10 000, on sélectionnera une personne toutes les 50 personnes (pas = 50, taux de sondage = 1/50 ou 2%).
-Stricto sensu: non probabiliste, mais pourrait le devenir → pcq probabilités de sélections inégales (ex: randomiser liste et ensuite intervalle)
Qu’est-ce que la puissance statistique?
-Capacité d’une étude à prendre une décision statistique. À se prononcer sur une différence. Cela repose sur précision (petite marge d’erreur)
-On calcule la taille de l’échantillon nécessaire pour être capable d’observer une différence d’une ampleur X (si elle existe) avec un degré de certitude donné.
-Souvent + échantillon est grand + la marge d’erreur (précision) est + petite → devient pls facile de se prononcer sur différence entre deux moyennes (par exemple)
Qu’est-ce que la non-réponse?
-Toutes les personnes invitées n’acceptent pas de participer ou encore, certaines de celles qui ont acceptées, n’ont pas répondu à toutes les questions.
→Non-réponse complète: absence de participation
→Non-réponse partielle: participation, mais information incompatible
⇒ Si la non-réponse complète touche davantage un type de personnes, il y aura sous-représentation de ce type de personnes
Qu’est-ce que la pondération?
-On attribue un poids à chaque réponse en faisant varier le poids en du types de personnes
-Permet de corriger la proportion que représente ce groupe dans l’échantillon pour le rendre identique à la proportion de la population cible.
-Ex. si les immigrants représentent 13,20% de la population cible, mais 8,25% de l’échantillon, on attribuera un poids de 1,6 (c.-à-d. que chaque répondant immigrant comptera pour 1,6 répondant).
-Une personne n’est pas décrite par une seule variable !
-Ex. la personne immigrante a aussi un genre, un âge, vit dans un type de quartier, etc.
-On peut calculer des poids en tenant compte de l’appartenance à des groupes multicritères (ex. immigrationgenreâge*géographie)
Qu’est-ce que l’imputation?
-Pour corriger non-réponse partielle, on a recours à l’imputation
-Estimer ce que la personne aurait répondu sur la base de l’échantillon et des autres personnes similaires de l’échantillon
Quels sont les 3 types de collecte de données?
▻ Mesures physiologiques:
Utilisées pour décrire:
-Processus biologique ou physiologique (Ex. mesure de la charge virale chez des personnes porteuses du VIH)
-Processus psychologique (Ex. pléthysmographe pénien pour décrire le niveau d’excitation)
▻ Observation structurée:
-Codifie des comportements chez personnes qu’on observe ou encore des attributs des lieux
-Nécessite grille décrivant l’ensemble des éléments pertinents
-Mesure la fréquence, la durée ou d’autres attributs spécifiques
-Ex: degré de propreté d’un segment de rue (désordre physique)
-Ex: on observe les personnes qui observent une vidéo porno
▻ Questionnaire:
-Permet d’accéder à de l’information sur des concepts autrement inaccessibles, qui ne peuvent pas être observés directement.
Ex: état de santé mentale
De quoi peuvent être composés les questionnaires?
1-Questions ouvertes
2-Questions fermées
3-Échelle de Likert (degré d’accord)
4-Échelle différentielle sémantique (continuum bipolaire avec pôles de sens opposés, échelle avec catégorie. ex: mauvais à excellent)
5-Échelle visuelle analogique: degré d’intensité sans contrainte de catégorie
6-Choix à partir d’image
Quelles sont les avantages et désavantages des questions ouvertes et fermées?
→Questions ouvertes:
+long
+ de réponse pas prévue, + exploration pas anticipée, diversité information
→Questions fermées (choix de réponse, nombre, oui/non)
+rapide à traiter
+ motivant pour répondant
permet comparabilité et évaluation spécifique
⇒ donc cela dépend de ce qu’on cherche et si on sait ce qu’on cherche
⇒ questions fermées : si on sait précisément quelles informations sont nécessaires
⇒ questions ouvertes : lorsqu’on n’est pas certain de pouvoir anticiper les réponses qui seront données
Comment bien former des questions (11)?
⇒ On limite le nombre de questions à l’essentiel
-favorise abandon des participantes (non-réponse partielle)
-questions limitées aux concepts essentiels pour l’étude
⇒ Utiliser des termes simple
-pas d’abréviation
-termes et expressions compris pour tous
⇒ Phrases courtes
-Car phrase trop longue amène attention sur début de la phrase (primauté) ou à la fin de la phrase (récence).
⇒ Choix de réponse limité
-Un trop grand choix introduira une variabilité artificielle (le niveau de nuance est trop grand)
⇒ Ordre des questions
-Les questions préparent à répondre à d’autres ou conditionnées par la suivante (ex: liste maladies)
⇒ Énoncer clair:
Ex: fumez-vous? mais quoi?
⇒ Éviter les termes qui ≠ mêmes définitions pour tous
Ex: liqueur = alcool ou boissons gazeuses
Ex: fréquence comme souvent? → ça veut dire combien de fois et sur quel temps défini?
⇒ Éviter termes trop spécifiques
-éviter questions intrusives si ≠ nécessaire
-ex: revenu précis versus catégorie de revenu
⇒ Éviter les questions doubles
⇒ Éviter questions biaisées
-Enjeu de désirabilité social: répondre selon les attentes perçues → peut inhbier l’expression de comportement marginaux
⇒ Éviter les mots chargés affectivement
Qu’est-ce qu’une marge d’erreur?
→Marge d’erreur: répéter les études → amener des différentes moyennes et variabilité
-Étude de cette marge = précision
-Marge s’appuie sur variance et taille de l’échantillon
-La marge d’erreur nous indique ainsi l’étendue des valeurs à l’intérieur de laquelle il est probable de trouver la vraie mesure.
Qu’est-ce qui joue dans la taille de l’échantillon?
1-Puissance statistique
2-Non-réponse
3-Pondération
4-Imputation
