Probabilité et échantillonage

Question 1

À quoi réfère la population et échantillon?

Answer 1

Population = paramètre
Échantillon = statistiques

Question 2

Qu’est-ce que la probabilité?

Answer 2

La probabilité d’un événement X est la proportion de X dans toute la population. Est la vraisemblance qu’un événement se produise, compte tenu de tous les résultats possibles, et s’exprime sur une échelle de 0 à 1 ou en %. + se rapproche de 1, + il y a de chance que cela se produise.

Question 3

La représentativité de l’échantillon dépend de quoi?

Answer 3

→type de devis
→taille (p/r hétérogénéité)
→effet à détecter

Question 4

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 4

-sous-ensemble de la population choisie au hasard.
-Sa sélection = événement au même titre que le tirage de carte dans un paquet → hasard peut donc faire varier sa composition (pour une même population et avec échantillon probabiliste)
-Distribution d’un échantillonnage: si on répétait l’échantillonnage on obtiendrait différents échantillons.
-Si on avait différents échantillons, on pourrait avoir différentes statistiques (mesures de tendance centrale, de dispersion, …)

Question 5

Qu’est-ce que l’erreur type?

Answer 5

écart-type de la moyenne d’échantillonnage = l’écart-type de l’échantillon (s) divisé par la racine carrée de la taille de l’échantillon (n)
ETm = Sn ou ETm = (x-𝑥̅)2n-1/n