Unité 1 Flashcards

1
Q

Science:

A

Étude systématique de la structure et du comportement du monde physique et naturel à travers d’observations et d’expériences

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2
Q

Biologie

A

La science du vivant

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3
Q

Recherche scientifique

A

Différentes méthodes qu’utilisent les scientifiques pour étudier le monde réel et naturel et pour proposer des explications basées sur les données tirées de leurs travaux.

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4
Q

Deux types de science:

A

⇒Descriptive: cherche à caractériser des patrons (ex. décrire le monde physique ou naturel)
⇒Par hypothèse: teste une ou plusieurs explications causales pour un patron observé (p. ex: expliquer le monde physique ou naturel)
***LES 2 types de sciences sont aussi important pour la DÉMARCHE SCIENTIFIQUE:
→ La science descriptive alimente la science par hypothèse (c.-à-d qu’elle fournit les patrons desquels on tente d’expliquer les causes)
→ La science par hypothèse interprète des patrons et, ce faisant, indique vers où il peut être utile de regarder pour détecter d’autres tendances

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5
Q

Induction:

⇒Raisonnement inductif:

A

⇛Généralisation basée sur un grand nombre d’observations spécifiques
⇛Souvent appelé: prémices
⇛Particulier → Général
⇛Le raisonnement inductif est souvent la source d’hypothèses, mais il n’est, idéalement, pas utilisé pour les tester
⇛Même si toutes les prémisses de base sont vraies, la conclusion n’est pas nécessairement vraie

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6
Q

→Déduction et raisonnement déductif

A

⇒Une forme de raisonnement basé sur une ou plusieurs prémisses et menant à une conclusion logique
⇒Général → Particulier
⇒Consiste à émettre une hypothèse et à tirer des conclusions (suite à l’expérimentation ou à l’observation) de cette hypothèse
⇒Ici il n’y a aucune incertitude: si nos prémisses de base sont vraies, alors la conclusion l’est aussi nécessairement.
⇒PROBLÈME: prémisses pas toujours vrai : ex: La terre est plate

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7
Q

→Hypothèse:

A
  • Explication causale d’un patron
  • Refutable au moins en principe
  • IL EST IMPOSSIBLE DE PROUVER UN HYPOTHÈSE mais il est possible de la réfuter
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8
Q

Prédictions

A

l’énoncé de ce qui sera observé sous certaines conditions spécifiques (c.-à-d. les conditions de notre étude) si l’hypothèse est vraie.
⇒Une prédiction n’existe que dans le contexte d’une hypothèse et d’une étude particulière.
⇒La démarche scientifique utilise la déduction pour dériver des prédictions et donc pour tester des hypothèses.

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9
Q

Étude (2 types)

A

⇒ Il y a deux types d’études:
Étude Observationnelle:
Le chercheur prend des mesures, mais ne manipule pas le système.
Expérience de manipulation
Le chercheur change quelque chose et compare ce qui se passe à un témoin (« contrôle ») ou à d’autres traitements
***Notez bien : le type d’étude est indépendant du type de science!
↬Tout étant égal (attention: tout n’est jamais égal), les expériences de manipulation ont une plus grande puissance inférentielle que les études observationnelles Pourquoi? Parce que les expériences de manipulation peuvent éliminer les facteurs confondants et isoler l’influence de la variable qui nous intéresse.
↬Cela explique pourquoi on entend souvent: «la corrélation n’implique pas la causalité»

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10
Q

Facteurs confondants

  • C’est quoi?
  • Variable indépendante
  • Témoin
  • Effet de téoin sur confondant
A

↬Un facteur séparé, souvent inconnu, qui pourrait être responsable du patron observé. Statistiquement, une 3e variable qui est corrélée à la variable indépendante et qui pourrait être la cause de l’association entre les variables dépendantes et indépendantes.
↬La variable indépendante (p. ex: la conc. de potassium) est modifiée par le chercheur, donc les différences confondantes sont beaucoup moins probables
↬Lorsqu’un facteur confondant potentiel existe, le problème peut être résolu à l’aide de témoins appropriés.
↬Un témoin est une procédure expérimentale ou un niveau de traitement visant à minimiser les effets des facteurs confondants.

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11
Q

Extrapolation

A

↬Les études, et particulièrement les expériences de manipulation, sont presque toujours conduites sur des systèmes modèles de plus petite échelle
↬Tirer des conclusions (inférences) à partir de résultats sur des systèmes modèles requiert que l’on assume que le système modèle se comporte de façon similaire au système d’intérêt
↬C’est ce qu’on appelle l’extrapolation, et plus petite est la quantité d’extrapolation nécessaire, plus grande est la puissance inférentielle
↬ Les études descriptives nécessitent souvent beaucoup moins d’extrapolation que les expériences de manipulation

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12
Q

Types commun d’extrapolation

A

↷Entre espèces (très commune dans les études biomédicales, p. ex: rats comme modèles pour les humains)
↷D’indicateurs expérimentaux (que l’on mesure ou estime) à
propriétés d’un système d’intérêt (p. ex: de niveau d’expression à niveau de protéines, de richesse spécifique à biodiversité, etc.)
↷Entre échelles spatiales et échelles temporelles
↷D’In vitro à in vivo

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13
Q

un scientifique doit être:

A

⇒Rationels: c.-à-d. qui emploient la démarche scientifique
⇒Sceptiques sur les hypothèses et l’évidence:
⇛qui cherchent constamment à (ré-)examiner les patrons (sont-ils vrais?) et les hypothèses (sont-elles raisonnables? sont-elles cohérentes avec les données?)
⇛qui sont toujours prêts à rejeter ou modifier les hypothèses selon l’évidence disponible
⇒Objectifs: qui sont non-biaisés par des notions préconçues, des croyances, des idéologies, des expériences, etc.)
⇒Méthodologiquement matérialistes : qui restreignent leurs explications au monde matériel (c.-à-d. qui ne considèrent pas le surnaturel)

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14
Q

Science vs pseudo-science

A

⇒ Les études ne cherchent qu’à confirmer des croyances ne sont pas de la science (Popper les appelait pseudo-science)
⇒Considérons l’hypothèse que la Terre est plate:
⇛ Une personne qui chercherait à confirmer cette hypothèse pourrait trouver de l’évidence (apparente) pour la supporter, et si l’évidence correspondait à une notion préconçue de cette personne, elle présenterait peu de motivation à réaliser une recherche exhaustive d’évidence additionnelle pouvant la réfuter
⇛Mais une personne cherchant à réfuter l’hypothèse n’aurait besoin que de démontrer qu’une seule prédiction déductive de l’hypothèse est fausse pour la rejeter.
⇛Les observations interprétées comme de l’évidence d’une Terre plate sont aussi consistantes avec une Terre sphérique (c.-à-d. qu’elles ne rejettent pas une Terre sphérique)

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15
Q

→Hypothèse vs théorie

+ déf de théorie

A

⇒Une théorie (déf): une hypothèse ayant survécu à de nombreuses tentatives de réfutation (p. ex: la théorie de l’évolution)
⇛Une théorie scientifique est une explication d’un aspect du monde naturel ou physique qui a été testée à répétition avec la démarche scientifique. Elle a résisté à l’examen rigoureux de la démarche scientifique de sorte qu’elle est désormais considérée comme une connaissance scientifique acceptée.
⇛Ceci est très différent de l’usage courant du mot «théorie» qui signifie «spéculation»

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16
Q

Pr/dictions

A

⇒Pour tester une hypothèse scientifique, les prédictions doivent être émises suivant les hypothèses par déduction
⇒Ces syllogismes peuvent être énoncés sous la forme SI-ALORS:
⇛SI l’hypothèse X est vraie,
et qu’une étude de type Y est réalisée, –
ALORS le résultat Z sera observé.