UNIDAD II

Question 1

CONCEPTO

Variable

Answer 1

Es una característica, atributo o propiedad que puede variar entre los sujetos o a lo largo del tiempo en un estudio psicológico.

Question 2

Las variables son esenciales para…

Answer 2

…la medición y el análisis de comportamientos, emociones y procesos cognitivos

Question 3

Variables de constructos

Answer 3

Niveles de ansiedad, inteligencia, satisfacción laboral.

Question 4

Variables relacionadas

Answer 4

Actividad cerebral medida por EEG, niveles de cortisol en saliva

Question 5

Variables Cualitativas (o Categóricas)

Answer 5

Variables que describen cualidades o categorías y no pueden medirse numéricamente de manera significativa

Ej. Género: Masculino, Femenino, No Binario

Question 6

NÚMERICAS

Variables Discretas

Answer 6

Variables que solo pueden asumir valores específicos, usualmente enteros

Ejemplos: Número de respuestas correctas en un cuestionario, Número de sesiones de terapia completadas

Question 7

NUMÉRICAS

Variables Continuas

concepto, ejemplos, representación gráfica

Answer 7

Variables que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango dado

Ejemplos: Tiempo de reacción en un experimento, Niveles de cortisol en sangre.
Representación Gráfica: Histogramas, Diagramas de flujo

Question 8

Hay dos niveles cualitativos:

Answer 8

Nominal y ordinal

El nominal representa categorías que no se pueden ordenar, mientras que el ordinal sí.

Question 9

Sexo, tipo de tratamiento, lugar de nacimiento, ha sido víctima, condición médica

ESTOS EJEMPLOS CORRESPONDEN AL NIVEL CUALITATIVO:

Answer 9

Nominal

Question 10

Preguntas de un test psicométrico, escalas de likert

ESTOS EJEMPLOS CORRESPONDEN AL NIVEL CUALITATIVO:

Answer 10

Ordinal

Question 11

Existen dos niveles cuantitativos:

Answer 11

Intervalo y razón

Las razones tienen un cero verdadero, los intervalos no.

Question 12

Grados centígrados, la diferencia entre puntajes entre escalas de extraversión-intraversión

ESTOS EJEMPLOS CORRESPONDEN AL NIVEL CUANTITATIVO:

Answer 12

De intervalo

Question 13

Pulso cardíaco, puntaje de una escala psicométrica, etc.

ESTOS EJEMPLOS CORRESPONDEN AL NIVEL CUANTITATIVO:

Answer 13

De razón

Question 14

Propiedades de las variables

Answer 14

• Magnitud: es más, menos o igual cantidad
• Intervalos iguales: la diferencia entre dos puntos en cualquier lugar de la escala tiene el mismo significado que la diferencia entre otros dos puntos que difieren en el mismo número de unidades de escala
• Cero absoluto: no existe nada de la propiedad que se está midiendo

Question 15

Escalas nominales

Answer 15

Por si mismas no son escalas.
No tiene la propiedad de magnitud, intervalos iguales, o un 0 absoluto.Sexo y por ejemplo identificación étnica

Question 16

Escalas ordinales

Answer 16

Una escala con la propiedad de la magnitud pero sin intervalos iguales o un 0 absoluto.

Permite clasificar a los individuos u objetos pero no decir nada sobre el significado de las diferencias entre los rangos.

• Ejemplo: Cuando la respuesta a una pregunta es :1) Casi siempre 2) Siempre 3) Casi nunca 4) Nunca

Question 17

Escalas de intervalo

Answer 17

Cuando una escala tiene las propiedades de magnitud e intervalos iguales, pero no el 0 absoluto.

• Ejemplo: Medición de la temperatura en grados Fahrenheit (60 es más frío que 70, y 80 menos frío que 70). Con la distancia es similar, pero 0 no tiene un significado

Question 18

Escalas de razón

Answer 18

Tiene las tres propiedades (magnitud, intervalos iguales y un 0 absoluto)

• Ejemplo: el número de estudiantes por clase, el número 0 significa la ausencia de total de estudiantes

Question 19

¿Qué hace la estadística descriptiva?

Answer 19

Describe las características importantes de un conjunto de datos.
Organizan, presentan y resumen datos de la siguiente manera:
* Gráficamente
* Numéricamente

Question 20

Centro

Answer 20

Un valor representativo o promedio que indica dónde se encuentra el centro del conjunto de datos

Question 21

Variación

Answer 21

Una medida de la cantidad en que los valores varían entre sí

Question 22

Distribución

Answer 22

La naturaleza o forma de la distribución de los datos (como en forma de campana, uniforme, o sesgada)

Question 23

Tipos de distribución de frecuencias

Answer 23

• De Frecuencia: Una tabla que organiza los valores de los datos en clases o intervalos,junto con el número de valores que caen en cada clase (frecuencia, f)
• De Frecuencia No Agrupada: Para conjuntos de datos conpocos valores diferentes. Cada valor está en su propia clase
• De Frecuencia Agrupada: Para conjuntos de datos conmuchos valores diferentes, que se agrupan en clases

Question 24

Un gráfico de barras que representa la distribución de frecuencias contiene…

Answer 24

• La escala horizontal es cuantitativa y mide los valores de los datos.
• La escala vertical mide las frecuencias de las clases.
• Las barras consecutivas deben tocarse

Question 25

Las distribuciones de frecuencia ayudan a ...

Answer 25

Ver como se comporta un fenómeno

Question 26

Los cuantiles son...

Answer 26

puntos que dividen un conjunto de datos ordenados en partes iguales

Question 27

Los cuantiles se utilizan para...

Answer 27

entender la distribución de los datos y comparar distintas partes de un conjunto de datos

Question 28

Aplicaciones de los Cuantiles

Answer 28

* **Análisis de Datos**: Los cuantiles ayudan a resumir grandesconjuntos de datos y a identificar tendencias o patrones. * **Evaluación de Desempeño**: En pruebas estandarizadas,como el SAT o GRE, los resultados a menudo se informan en términos de percentiles. * **Economía y Finanzas**: Los cuantiles se utilizan paraanalizar la distribución de ingresos y riqueza

Question 29

Aplicación de los Cuantiles en Psicología

Answer 29

1. **Análisis de Distribución de Datos:** identificar patrones, tendencias, y valores atípicos 2. **Evaluación de Pruebas Psicológicas**: interpretación de puntuaciones, comparaciones 3. **Investigación Clínica y Social**: desarrollo de intervenciones específicas, medir cambios en el tiempo 4. **Personalización de Tratamientos**: adaptar tx según individuos e identificar casos extremos 5. **Identificación de Factores de Riesgo**: detectar grupos en riesgo / vulnerables

Question 30

Ejemplos de cuantiles

Answer 30

* **Percentiles**: Dividen los datos en 100 partes iguales. * **Deciles**: Dividen los datos en 10 partes iguales. * **Cuartiles**: Dividen los datos en 4 partes iguales. * **Quintiles**: Dividen los datos en 5 partes iguales

Question 31

Pasos para calcular un cuantil

Answer 31

1. Definir el cuantil deseado 2. Ordenar los valores del conjunto de datos 3. Calcular el número total de observaciones 4. Determinar la posición del cuantil deseado 5. Redondear la Posición (si es necesario) 6. Encontrar el Valor en la Posición Calculada 7. Interpretar el resultado 8. Interpolación (cuando el no. es decimal)