Unidad 4 Flashcards
1
Q
¿Qué pretende la inferencia estadística?
A
Generalizar la información contenida en unos datos a un cuerpo de conocimiento más amplio.
2
Q
Inferencia estadística
A
Nos da a conocer los parámetros, que caracterizan al todo de la población, a partir de los estadísticos, obtenidos en una muestra.
3
Q
Tipos de inferencia estadística
A
- Estimación
- Prueba de hipótesis
4
Q
Estimación
A
- Cálculo numérico de un cierto parámetro en la población.
- En forma puntual y son intervalo de variabilidad.
5
Q
Prueba de hipótesis
A
- Respuesta a una hipótesis o pregunta sobre el valor de un parámetro en la población.
- No se logra tener certeza: la respuesta se da como una probabilidad.
6
Q
Tipos de estimación
A
- Estimador puntual: Es el estadístico que se utiliza para describir a la muestra, el cual, podemos asumir que Es muy parecido al parámetro de la población. Sin embargo, este no toma en cuenta la dispersión.
- Intervalo de confianza (IC): Dos valores numéricos que definen un rango dentro del cual se pretende que se encuentre el
parámetro. Por lo general, se expresa con un nivel del 95%
7
Q
Los indicadores que se calculan en las muestras reciben el nombre de….
A
estadísticos
8
Q
Los indicadores de la población, que estamos interesados en conocer, reciben el nombre
de…
A
parámetros
9
Q
Cuando un estadístico de una muestra se usa para conocer el valor de un parámetro de la población recibe el nombre de…
A
estimador
10
Q
Estimación: puntual
A
- Determina qué posible valor del parámetro de la población es más consistente con los datos observados en la muestra.
- Ejemplo: el cálculo de una tasa de incidencia, un RR o un promedio
11
Q
Estimación: por intervalos
A
- Cuantifica la incertidumbre o variabilidad que tiene una estimación.
- Ejemplo: el cálculo de un intervalo de confianza
