Unidad 1

Question 1

Estadística

Answer 1

Consiste en la recogida, cuantificación, síntesis, análisis e interpretación de la información relevante contenida en unos datos

Question 2

Bioestadística

Answer 2

Rama de la estadística aplicada que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología o la medicina, entre otras

Question 3

Importancia de la bioestadística

Answer 3

Avanza la investigación y permite la generación de nuevo conocimiento en salud
Capacita para la lectura crítica de la literatura científica y su interpretación.
Promueve la toma de decisiones clínicas y de salud pública con base científica y lógica
Ofrece herramientas que permiten la participación en proyectos de investigación.
Habilidades permiten al profesional de la salud ampliar su campo de acción laboral.

Question 4

Etapas del método estadístico

Answer 4

Recolección
Cuantificación
Síntesis
Análisis
Interpretación

Question 5

Como se divide la estadística

Answer 5

1. Descriptiva
2. Inferencial

Question 6

Estadistica descriptiva

Answer 6

Sintetiza y resume unos datos y los transforma en información útil y de fácil comprensión.

Question 7

Estadistica inferencial

Answer 7

• Establece asociaciones o relaciones entre las características observadas.
• Su misión es hacer inferencias o extraer consecuencias científicas a través del proceso de contraste de hipótesis.

Question 8

Población

Answer 8

Conjunto total, o «universo», de todos los individuos o elementos que cumplen ciertas características.

Question 9

Ventajas de una muestra

Answer 9

• Ahorra tiempo.
• Optimiza recursos
  *Humanos
  *Económicos
• Facilita el acceso a los sujetos

Question 10

Desventajas de una muestra

Answer 10

• Riesgo de no ser representativa.
• Error aleatorio (↓Precisión)
• Error sistemático o sesgo (↓Validez).

Question 11

Como se clasifican las variables

Answer 11

1. Por su naturaleza
2. Por su escala de medición
3. Por su relación con otras variables

Question 12

Variable cualitativa

Answer 12

Son variables en las que cada categoría o valor corresponde a una característica o cualidad que la persona posee.

Question 13

Clasificación de las variables cualitativas

Answer 13

1. Nominales
2. Ordinales

Question 14

Variables nominales

Answer 14

Nominales todas las variables cuyo valor simplemente pueda ser un sí (1) o un no (0), o corresponda a más de dos clases no ordenables jerárquicamente.

Question 15

Las variables cualitativas o categóricas nominales pueden ser:

Answer 15

1. Dicotomicas o binarias si solo admiten dos categorías
2. Policotómicas, con varias categorías

Question 16

Variables ordinales

Answer 16

Sus posibles valores se encuentran jerarquizados y ordenados.

Question 17

Variable cuantitativa

Answer 17

Cuando los números utilizados para expresarlas equivalen realmente con exactitud a los verdaderos datos. Los datos son realmente numéricos.

Question 18

Clasificación de las variables cuantitativas

Answer 18

1. Discretas
2. Continuas

Question 19

Variables discretas

Answer 19

Solo pueden tomar valores numéricos aislados. Sus valores son finitos y coinciden con números enteros.

Question 20

Variables continuas

Answer 20

Son numéricos y pueden ser iguales a cualquier cantidad intermedia entre dos números enteros

Question 21

Variables: De acuerdo a las medidas y escala de medición

Answer 21

1. Nominal
2. Ordinal
3. Intervalo
4. Razon

Question 22

Variables: De acuerdo a la relación de las mismas

Answer 22

1. Dependientes
2. Independientes
3. De control

Question 23

Validez

Answer 23

Hace referencia a la ausencia de error sistemático.

Question 24

Fiabilidad

Answer 24

Hace referencia a un error aleatorio razonablemente pequeño.

Question 25

Teoría de probabilidades

Answer 25

Teoría que explica los fenómenos aleatorios.

Question 26

Fenómeno aleatorio

Answer 26

Es aquel que a pesar de realizarse el experimento bajo las mismas condiciones determinadas, tiene como resultado diferentes alternativas.

Question 27

Riesgo Absoluto

Answer 27

Mide la incidencia del daño en la población total.

Question 28

Riesgo Relativo

Answer 28

Compara la frecuencia con que ocurre el daño entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen.

Question 29

Interpretación del RR

Answer 29

• RR = 1(no existe evidencia de asociación entre el factor y el daño)
• RR < 1 (Factor protector)
• RR > 1 (Factor de riesgo)

Question 30

Odds Ratio

Answer 30

Es otra forma de representar un riesgo, mediante el cociente entre el número de veces que ocurre el suceso frente a cuántas veces no ocurre (probabilidad).

Question 31

Interpretación del OR

Answer 31

• OR = 1(No existe evidencia de asociación entre el factor y el daño)
• OR < 1(Factor protector)
• OR > 1(Factor de riesgo)