Typische ANOVA-Terminologie

Question 1

Faktor

Answer 1

kategorische Variable, die einen Vergleich definiert

Question 2

kategorische Variable, die einen Vergleich definiert

Answer 2

Faktor

Question 3

Stufe

Answer 3

jeder Faktor hat mindestens 2 Stufen (Bedingung: Manipulation; oder Ausprägungen)
–> ANOVA wird danach gestaltet wie viele Faktoren das Design aufweist und wie viele Stufen jeder Faktor besitzt

Question 4

faktorielles Design

Answer 4

–> auch vollständig gekreuztes Design

experimentelles Design mit zwei o. mehreren Faktoren, bei denen alle Stufen aller Faktoren vollständig miteinander kombiniert werden (vollständig gekreuzt)

–> z.B. regelmäßige Kaffeetrinker werden nicht unter der Bedingung “kein Kaffee verabreicht“ untersucht, dann kein faktorielles Design

Question 5

Zellen

Answer 5

Faktorstufenkombinationen

–> jede Zelle eine bestimmte Kombination von Stufen aller Faktoren

Question 6

Replikation

Answer 6

Messwerte innerhalb einer bestimmten Faktorstufenkombination (also innerhalb einer Zelle)

Question 7

Messwerte einer bestimmten Faktorstufenkombination

Answer 7

Replikation

Question 8

Anderes Wort für Faktoratufenkombination

Answer 8

Zelle

Question 9

Anzahl der Replikationen pro Zelle

Answer 9

Zellengröße

Question 10

Menge von Untersuchungseinheiten

Answer 10

Gruppe

Question 11

Verschiedene Typen von Faktoren

Answer 11

• zwischen verschiedenen VPN: between-subjects
• innerhalb derselben VPN: within-subjects

–> davon ist Berechnung der ANOVA abhängig

Question 12

Faktor ohne Messwiederholung

Answer 12

Faktor, bei dem jede Person nur auf genau einer der Stufen gemessen wird

–> between subjects : Stufen werden zwischen verschiedenen VPN erhoben

Question 13

Faktor, bei den jede Person nur auf genau einer der Stufen gemessen wird

Answer 13

Faktor ohne Messwiederholung

–> between subjects

Question 14

Faktor mit Messwiederholung

Answer 14

Faktor, bei den jede Person “wiederholt“ auf allen Stufen gemessen wird
–> within subjects : Stufen innerhalb der selben VPn erhoben

Question 15

Design ohne Messwiederholung

Answer 15

Versuchsplan, in dem alle Faktoren ohne Messwiederholung erhoben werden

Question 16

Messwiederholungsdesign

Answer 16

Versuchsplan, in dem alle Faktoren mit Messwiederholung erhoben werden

Question 17

Gemischtes Design

Answer 17

Versuchsplan, in dem Faktoren sowohl mit als auch ohne Messwiederholung auftreten

Question 18

Die Verwendung des ALM im Kontext der ANOVA Rahmen erfüllt folgende fünf Zwecke

Answer 18

1. repräsentiert die Struktur des Experiments
   
   2. misst den Haupteffekt eines jeden Faktors
   3. misst die Interaktionseffekte des Zusammenwirkens verschiedener Faktoren
   4. misst die Größe des Stichprobenfehlers
   5. prüft relevante Hypothesen auf der Basis der angestellten Beobachtungen

Question 19

Notation Y

Answer 19

abhängige Variable, also die einzelnen Messwerte

Question 20

Notation μ

Answer 20

Baseline;(Gesamtmittelwert) = allen Werten/Messungen gemeinsamer Aspekt beeinflusst numerische Messwerte (AV) in für alle Werte gleichförmiger Weise

• -> → „alle Werte beginnen bei dieser gemeinsamen Baseline + weichen von ihr durch Faktoreneffekte und Zufallsfehler ab“
• -> z.B.konkrete Messmethode, Licht- und Lärmpegel, bestimmte Instruktionen

Question 21

Notation A,B,C…

Answer 21

Faktor-Effekt

• -> repräsentiert jeden Faktor durch Haupteffekt, den dieser auf Messwerte ausübt (also Abweichung von der Baseline)
• -> für jeden Faktor werden so viele Abweichungen von der Baseline berechnet wie er Stufen hat

Question 22

Notation AB

Answer 22

Interaktionseffekt

reflektiert spezifisches Zusammenwirken einer bestimmten Kombination von Faktoren (Wechselwirkung zwischen Faktoren)

Question 23

Notation S(Gruppe)

Answer 23

Zufallsfehler
zufälliger Unterschied der bestimmten Individuen innerhalb einer Zelle.
–> Verschiedene Arten: z.B. durch Test/Instrument, Stichprobenfehler

Question 24

Anwendung des allgemeinen linearen Modells:

Answer 24

1. die numerische Größe jeder Komponente aus den Daten schätzen
   
   2. Hypothesen darüber prüfen, welche dieser Komponenten zu groß ist, um bloß durch Zufallsfehler zustande gekommen zu sein

Question 25

Prinzip des ALM

Answer 25

Jeder einzelne Messwert besteht aus Summe verschiedener Komponenten/Teileffekte Messwert = Baseline + Faktor Effekt + Interaktion + Fehler Y = μ + A + B + . . . + AB + AC + . . . + S(Gruppe) Das ALM repräsentiert die verschiedenen Aspekte eines Experimentes in einer additiven Form  Struktur des Experiments wird durch einzelne Komponenten repräsentiert, deren Summe den beobachteten Messwert ergibt

Question 26

Indices | Yij = μ + Ai + S(A)ij

Answer 26

--> Modell gibt eigene Gleichung für jeden einzelnen Messwert --> Indices für Unterscheidung dieser verschiedenen Gleichungen Index i steht für die Gruppe Index j steht für Versuchsperson innerhalb der Gruppe z.B. Y23 = die dritte Person aus Gruppe 2