Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Santé Publique > Types D’etudes, Indiczteurs De Mesures D’association > Flashcards

Types D’etudes, Indiczteurs De Mesures D’association Flashcards

1
Q

L’étude cas témoin est une étude expérimentale

A

Faux observationnelle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Le cas témoin permet d’identifier des facteurs de risque de la maladie

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Le cas témoin est plus approprié pour les maladies fréquente

A

Faux les maladies plus rares

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Dans l’étude de cohorte il y a un groupe malade et un groupe non malade

A

Faux un groupe exposé à un facteur de risque et un groupe non exposé

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

L’étude de cohorte est réservée à l’analyse de maladies assez fréquentes

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

L’étude transversale permet de recueillir des information notamment en posant une question

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

L’étude transversal est comme une photographie de la situation

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Le taux correspond au rapport entre la probabilité d’observer un événement et celle d’observer contraire

A

Faux c’est la cote ça

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Le taux est la probabilité de survenue d’un événement sur une période donnée

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

La prévalence d’une maladie est définie comme la proportion actuelle de gens qui souffrent de cette maladie

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

L’incidence d’une maladie est définie comme le nombre de nouveaux cas de cette maladie sur une période donnée

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

L’espérance de vie à la naissance est de 79,5 ans chez les hommes et 85,6 chez les femmes

A

Vrai en France

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

L’épidémiologie analytique classe les individu selon leur statut

A

Faux elle recherche des facteurs de risque des maladies

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

RR est une comparaison exposé/ non exposé

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Si RR>1 alors c’est un facteurs protection

A

Faux c’est un facteur de risque

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Si RR< 1 alors c’est un facteur de risque

A

Faux un facteur protection

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Formule RR

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Formule Odd Ratio

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Les biais peuvent être éliminé totalement des études épidémiologiques

A

Faux ils ne peuvent pas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Il y a 4 types de biais

A

Faux 3
Biais de sélection, de mesure et de confusion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Le taux brut de mortalité est le rapport des décès d’une année à la population moyenne de cette année

A

Vrai

22
Q

Def espérance de vie à la naissance

A

Nombre moyen d’années restant à vivre à un nouveau né

23
Q

Si RR > 1 association négative

A

Faux positive et facteur de risque

24
Q

RR<1 association positive

A

Faux association négative et facteur de protection

25
Q

Si RR= 1

A

Pas d’association entre l’exposition et la maladie

26
Q

L’odds ratio est une cote d’exposition chez les cas et chez les témoins

A

Vrai

27
Q

Un biais est une distorsion, déformation systématique d’un échantillon statistique choisi par un procédé défectueux ou d’une évaluation

A

Vrai

28
Q

Un biais n’est pas la différence entre la valeur réelle et la valeur mesurée

A

Faux ça l’est

29
Q

Type de biais

A

Sélection
Mesure
Confusion

30
Q

Que concerne le biais de sélection

A

Il concerne le fait d’être inclus ou non dans une étude /enquete

31
Q

Le biais de sélection doit toujours être pris en compte lors de la définition d’un échantillon d’étude

A

Vrai

32
Q

Condition pour un facteur de confusion

A

3 conditions
-Être associé à la maladie M
-Être associé à l’exposition
-Ne pas être une conséquence de l’exposition

33
Q

La randomisation est le meilleur moyen pour éviter le biais de confusion

A

Vrai

34
Q

De quoi dépend l’intervalle de confiance

A

Taille de l’échantillon
Écart type
Niveau de confiance voulu

35
Q

Si la taille de l’échantillon augmente, l’intervalle de confiance diminue car l’incertitude augmente

A

Vrai

36
Q

Indicateurs de fréquence

A

Prévalence
Incidence
Mortalité
Létalité

37
Q

RR est un exemple de Mesures d’impact

A

Faux mesures d’association comme odds ratio

38
Q

Mesure d’impact

A

Fraction étiologique
Risque attribuable

39
Q

Un indice est un rapport de 4 effectif

A

Faux 2 effectifs

40
Q

L’incidence est définie comme la proportion actuelle de gens souffrant de cette maladie

A

Faux c’est la prévalence

41
Q

La prévalence est définie comme le nombre de nouveaux cas de cette maladie sur une période donnée

A

Faux c’est l’incidence

42
Q

La létalité ne sert plus à évaluer l’efficacité d’un traitement

A

Faux elle sert à ça

43
Q

La mortalité exprime la gravité d’une maladie

A

Faux c’est la létalité

44
Q

L’espérance de vie à la naissance de l’homme et la femme en France

A

79,5 ans chez l’homme et 85,6 chez la femme

45
Q

L’espérance de vie a 65 ans chez l’homme est de 23,9 ans

A

Faux 19,8 ans chez l’homme et 23,9 chez la femme en EUROPE

46
Q

Si la prévalence est élevé alors OR est environ égale à RR

A

Faux si la prévalence est faible

47
Q

Le biais est une distorsion, déformation aléatoire d’un échantillon statistique choisi par un procédé défectueux

A

Faux déformation systématique

48
Q

Le biais de sélection est aussi appelé biais d’information

A

Faux c’est le biais de mesure

49
Q

Le mode de recrutement est un exemple de biais de sélection

A

Vrai

50
Q

La randomisation est toujours souhaitable

A

Faux pas toujours possible ou souhaitable

51
Q

La valeur vraie ne se trouve pas dans l’intervalle de confiance

A

Faux elle s’y trouve

52
Q

Si la taille de l’échantillon augmente, l’intervalle de confiance diminue car la certitude augmente

A

Vrai

Santé Publique (11 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions