Tipos de Estudo e Estatística Flashcards

1
Q

Classificação

A

Possuem diversas classificações

1)Dado Coletado
-Individual
-Coletvo

2)Atitude
-Observacional
-Experimental

3)Tempo
-Longitudinal x Transversal
-Prospectivo x Retrospectivo

4)Descritivo x Analítico
-Descritivo ==> descreve apenas um fenômeno mas não conclui nada

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2
Q

Estudos Observacionais

A

1)Transversais

2)Ecológicos

3)Caso-Controle

4)Coorte

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3
Q

Estudos Experimentais

A

1)Ensaios clínicos

2)Ensaios de Campo

3)Ensaios Comunitários

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4
Q

Estudo Ecológico

A

Transversal e observacional

Basicamente um estudo observacional que compara regiões

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5
Q

Objetivo de Estudos ecológicos

A

Estudos que comparam uma região com outra

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6
Q

Objetivo dos Estudos Transversais

A

Estudam a prevalência de uma doença

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7
Q

Incidência

A

N° de pessoas que adoeceram em certo período / N° de pessoas susceptíveis a adoecer


-também chamado de Risco Absoluto

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8
Q

Objetivos dos Estudos de Caso-Controle

A

1)Estudo de doenças raras

2)Doenças com longo período de latência

-saber o desfecho de determinada doença

*estudo individual, retrospectivo e longitudinal

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9
Q

Função odds ratio

A

Associar exposição e doença em estudos de caso-controle

-sem conhecer a incidência
-não mede o risco real

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10
Q

Estudos de coorte

A

Servem para avaliar exposição x doença em larga escala

-estabelecer fatores de risco de uma doença

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11
Q

Definição Sensibilidade

A

Capacidade de detectar doentes

Formula: Realmente Doentes(a)/ Total de Doentes(a+c)


Total de Doentes = detectados + Não detectados

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12
Q

Especificidade

A

Capacidade de diferenciar os dentes com não doentes


Não doentes (d) / Todos sem doença (b+d)

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13
Q

VPP e VPN

A

VPP => propabilidade de doença quando resultado é positivo
-probabilidade pré-teste(chance de alguém aleatoriamente ter a doença)
- Fórmula: Positivos/Positivos+FP

VPN => probabilidade de ausência de doença quando o resultado é negativo
- Fórmula: Negativos/Negativos+FN

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14
Q

Relação prevalência e VPP/VPN

A

Quanto maior a prevalência, maior o VPP e menor o VPN

-logo, mais sensível será um teste, porém com menor especificidade

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15
Q

Odds ratio

A

a.d/c.b ou a/c//c/d

Chance de a pessoa contrair alguma doença se exposta a um risco determinado pelo estudo

a- expostos e doentes
b-expostos e nao doentes
c-nao expostos e doentes
d-nao expostos e nao doentes

*razão dos produtos cruzados
*trata-se mais de uma especulação do que uma análise de fato ==> menor valor que o RR

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16
Q

Risco relativo

A

Risco de doença no exposto em relação ao mesmo doente mas não exposto



-Relação das incidências do expostos e não expostos

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17
Q

Fórmula RR

A

RR= Incidência expostos / Incidência não expostos




Incidência expostos => expostos e doentes / total de expostos

Incidência controle => s/ exposição e doentes / total de doentes

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18
Q

Interpretação do RR

A

1)RR=1
-sem relação

2)RR>1
-fator de risco

3)RR<1
-fator de proteção

19
Q

NNT

A

Quantos indivíduos devem ser tratados/diagnosticados para evitar um desfecho


Fórmula:

1/RA expostos - RA não expostos


RA = Expostos (com desfecho) / Total de Expostos
ou
Controle(com desfecho) / Total de Controle

20
Q

Fórmula Eficácia

A

1 - RR

-também chamado de Redução do risco relativo

21
Q

NNT

A

1 / RA expostos - RA não expostos

22
Q

RAR

A

RA grupo controle - RA grupo experimental

23
Q

Testes Estatísticos possíveis

A

1)T student
-pareado e não pareado

2)Teste Qui quadrado

24
Q

Nível de significância estatística

A

Significa a quantidade de erros aceitáveis/toleráveis no estudo para aceitar a hipotese

-normalmente é de 5%, isto é, 1 em cada 20 estudos possuem erro ( ou a hipótese proposta não se aplica)

25
Valor p
O valor p é a probabilidade de encontrarmos uma diferença igual à que foi vista no estudo (ou até mesmo maior) caso a hipótese nula seja verdadeira -Basicamente temos: Valor p < nível de significância => rejeitamos a hipótese nula => teoria comprovada Valor p ≥ nível de significância preestabelecido => não rejeitamos a hipótese nula => teoria não comprovada
26
Teste T student
Compara variável numérica x uma variável categórica -variável categórica ==> ter usado ou não algo -compara médias
27
Diferença T student pareado e não pareado
Basicamente os PAREADOS comparam o antes e o depois de uma mesma amostra Já os NÃO PAREADOS comparam duas amostras independentes
28
Teste qui quadrado
Verificar associação entre duas variáveis dicotômicas -compara proporções
29
Razão de Verossimilhança Positiva
Probabilidade de um indivíduo doente apresentar teste positivo RV(+) = sensibilidade / 1 - especificidade
30
Teste de Pearson
Compara duas amostras com variáveis numéricas -as amostras podem ser dependentes ou independentes
31
Tipos de vieses
1)SELEÇÃO -quando os casos e controles não são iguais entre si em todas as variáveis 2) INFORMAÇÃO - o processo de resposta ou de coleta são diferentes 3) CONFUSÃO -resultado de um estudo pode ser devido a uma variável não considerada no estudo Ex: desfecho de DRC em pessoas com ICC (mas sem considerar DM2) 4) FALÁCIA ECOLÓGICA -não necessariamente o desfecho que identifico num grupo vai decorrer a nível individual Ex: tabagismo e DAC => não sabemos se os mesmos que fumam são aqueles que possuem DAC 5)CONDUNÇÃO -alocação do participante é conhecida e de forma manipulada 6)AFERIÇÃO -métodos diferentes 7)ATRITO -perda de pacientes durante estudo
32
Testes estatísticos Quali/Quanti
1)Apenas 2 Grupos ==> Teste T student Pareado ==> grupos dependentes Não pareado ==> grupos não dependentes 2)3 u mais grupos ==> ANOVA Paramétricos ==> AONVA Não Paramétricos ==> Friedman ou Wallis
33
Critérios de grupos pareados
São grupos que dependem de apenas uma amostra: 1)Grupo avaliado antes e depois de uma intervenção 2)População de gêmeos (2 grupos totalmente idênticos)
34
Testes Quali/Quali
1)Qui quadrado ==> amostras grandes 2)Teste de Fisher ==> amostras pequenas -menos que 100 pessoas
35
Cálculo do N esperado
Valor total da linha x Valor total da coluna /// Valor total total
36
Testes estatísticos Quanti/Quanti
1)Correlação de Pearson ==> dados paramétricos 2)Correlação de Spearman ==> dados não paramétricos *dados paramétricos ==> distribuição gaussiana
37
Razão de prevalência
Prevalência de expostos / Prevalência de não expostos -Estudos Transversais
38
Série temporal
São estudos ecológicos de forma sequenciada Ex: Boletins Epidemiológicos
39
Fases do ensaio clínico
1)Avalia segurança 2)Avalia eficácia 3)Ensaio clínico em larga escala 4) Vigilância pos comercialização
40
Fases do ensaio clínico
1)Avalia segurança 2)Avalia eficácia 3)Ensaio clínico em larga escala 4) Vigilância pos comercialização
41
Medidas de associação dos Coortes
1)Risco Relativo 2)Risco atribuível ao fator 3)Risco atribuível populacional
42
Risco atribuível ao fator
Subtração das incidência dos expostos e não expostos -mostra o risco real da exposição estudada, já que tiramos o fator que iriam acontecer naturalmente
43
Risco atribuível populacional
Proporção entro risco atribuível ao fator em relação ao risco relativo -como se fosse Salário líquido/Salário Bruto
44
Medidas de associação Caso Controle
Odds ratio -estimativa do risco relativo, porém por ser caso controle, o cálculo é feito por outro método