Tipos de Estudo e Estatística

Question 1

Classificação

Answer 1

Possuem diversas classificações

1)Dado Coletado
-Individual
-Coletvo

2)Atitude
-Observacional
-Experimental

3)Tempo
-Longitudinal x Transversal
-Prospectivo x Retrospectivo

4)Descritivo x Analítico
-Descritivo ==> descreve apenas um fenômeno mas não conclui nada

Question 2

Estudos Observacionais

Answer 2

1)Transversais

2)Ecológicos

3)Caso-Controle

4)Coorte

Question 3

Estudos Experimentais

Answer 3

1)Ensaios clínicos

2)Ensaios de Campo

3)Ensaios Comunitários

Question 4

Estudo Ecológico

Answer 4

Transversal e observacional

Basicamente um estudo observacional que compara regiões

Question 5

Objetivo de Estudos ecológicos

Answer 5

Estudos que comparam uma região com outra

Question 6

Objetivo dos Estudos Transversais

Answer 6

Estudam a prevalência de uma doença

Question 7

Incidência

Answer 7

N° de pessoas que adoeceram em certo período / N° de pessoas susceptíveis a adoecer


-também chamado de Risco Absoluto

Question 8

Objetivos dos Estudos de Caso-Controle

Answer 8

1)Estudo de doenças raras

2)Doenças com longo período de latência

-saber o desfecho de determinada doença

*estudo individual, retrospectivo e longitudinal

Question 9

Função odds ratio

Answer 9

Associar exposição e doença em estudos de caso-controle

-sem conhecer a incidência
-não mede o risco real

Question 10

Estudos de coorte

Answer 10

Servem para avaliar exposição x doença em larga escala

-estabelecer fatores de risco de uma doença

Question 11

Definição Sensibilidade

Answer 11

Capacidade de detectar doentes

Formula: Realmente Doentes(a)/ Total de Doentes(a+c)


Total de Doentes = detectados + Não detectados

Question 12

Especificidade

Answer 12

Capacidade de diferenciar os dentes com não doentes


Não doentes (d) / Todos sem doença (b+d)

Question 13

VPP e VPN

Answer 13

VPP => propabilidade de doença quando resultado é positivo
-probabilidade pré-teste(chance de alguém aleatoriamente ter a doença)
- Fórmula: Positivos/Positivos+FP

VPN => probabilidade de ausência de doença quando o resultado é negativo
- Fórmula: Negativos/Negativos+FN

Question 14

Relação prevalência e VPP/VPN

Answer 14

Quanto maior a prevalência, maior o VPP e menor o VPN

-logo, mais sensível será um teste, porém com menor especificidade

Question 15

Odds ratio

Answer 15

a.d/c.b ou a/c//c/d

Chance de a pessoa contrair alguma doença se exposta a um risco determinado pelo estudo

a- expostos e doentes
b-expostos e nao doentes
c-nao expostos e doentes
d-nao expostos e nao doentes

*razão dos produtos cruzados
*trata-se mais de uma especulação do que uma análise de fato ==> menor valor que o RR

Question 16

Risco relativo

Answer 16

Risco de doença no exposto em relação ao mesmo doente mas não exposto



-Relação das incidências do expostos e não expostos

Question 17

Fórmula RR

Answer 17

RR= Incidência expostos / Incidência não expostos




Incidência expostos => expostos e doentes / total de expostos

Incidência controle => s/ exposição e doentes / total de doentes

Question 18

Interpretação do RR

Answer 18

1)RR=1
-sem relação

2)RR>1
-fator de risco

3)RR<1
-fator de proteção

Question 19

NNT

Answer 19

Quantos indivíduos devem ser tratados/diagnosticados para evitar um desfecho


Fórmula:

1/RA expostos - RA não expostos


RA = Expostos (com desfecho) / Total de Expostos
ou
Controle(com desfecho) / Total de Controle

Question 20

Fórmula Eficácia

Answer 20

1 - RR

-também chamado de Redução do risco relativo

Question 21

NNT

Answer 21

1 / RA expostos - RA não expostos

Question 22

RAR

Answer 22

RA grupo controle - RA grupo experimental

Question 23

Testes Estatísticos possíveis

Answer 23

1)T student
-pareado e não pareado

2)Teste Qui quadrado

Question 24

Nível de significância estatística

Answer 24

Significa a quantidade de erros aceitáveis/toleráveis no estudo para aceitar a hipotese

-normalmente é de 5%, isto é, 1 em cada 20 estudos possuem erro ( ou a hipótese proposta não se aplica)

Question 25

Valor p

Answer 25

O valor p é a probabilidade de encontrarmos uma diferença igual à que foi vista no estudo (ou até mesmo maior) caso a hipótese nula seja verdadeira

-Basicamente temos:

Valor p < nível de significância => rejeitamos a hipótese nula => teoria comprovada


Valor p ≥ nível de significância preestabelecido => não rejeitamos
a hipótese nula => teoria não comprovada

Question 26

Teste T student

Answer 26

Compara variável numérica x uma variável categórica


-variável categórica ==> ter usado ou não algo
-compara médias

Question 27

Diferença T student pareado e não pareado

Answer 27

Basicamente os PAREADOS comparam o antes e o depois de uma mesma amostra


Já os NÃO PAREADOS comparam duas amostras independentes

Question 28

Teste qui quadrado

Answer 28

Verificar associação entre duas variáveis dicotômicas

-compara proporções

Question 29

Razão de Verossimilhança Positiva

Answer 29

Probabilidade de um indivíduo doente apresentar teste positivo


RV(+) = sensibilidade / 1 - especificidade

Question 30

Teste de Pearson

Answer 30

Compara duas amostras com variáveis numéricas

-as amostras podem ser dependentes ou independentes

Question 31

Tipos de vieses

Answer 31

1)SELEÇÃO
-quando os casos e controles não são iguais entre si em todas as variáveis

2) INFORMAÇÃO
- o processo de resposta ou de coleta são diferentes

3) CONFUSÃO
-resultado de um estudo pode ser devido a uma variável não considerada no estudo
Ex: desfecho de DRC em pessoas com ICC (mas sem considerar DM2)

4) FALÁCIA ECOLÓGICA
-não necessariamente o desfecho que identifico num grupo vai decorrer a nível individual
Ex: tabagismo e DAC => não sabemos se os mesmos que fumam são aqueles que possuem DAC

5)CONDUNÇÃO
-alocação do participante é conhecida e de forma manipulada

6)AFERIÇÃO
-métodos diferentes

7)ATRITO
-perda de pacientes durante estudo

Question 32

Testes estatísticos Quali/Quanti

Answer 32

1)Apenas 2 Grupos ==> Teste T student

Pareado ==> grupos dependentes
Não pareado ==> grupos não dependentes

2)3 u mais grupos ==> ANOVA

Paramétricos ==> AONVA
Não Paramétricos ==> Friedman ou Wallis

Question 33

Critérios de grupos pareados

Answer 33

São grupos que dependem de apenas uma amostra:

1)Grupo avaliado antes e depois de uma intervenção

2)População de gêmeos (2 grupos totalmente idênticos)

Question 34

Testes Quali/Quali

Answer 34

1)Qui quadrado ==> amostras grandes


2)Teste de Fisher ==> amostras pequenas
-menos que 100 pessoas

Question 35

Cálculo do N esperado

Answer 35

Valor total da linha x Valor total da coluna /// Valor total total

Question 36

Testes estatísticos Quanti/Quanti

Answer 36

1)Correlação de Pearson ==> dados paramétricos


2)Correlação de Spearman ==> dados não paramétricos


*dados paramétricos ==> distribuição gaussiana

Question 37

Razão de prevalência

Answer 37

Prevalência de expostos / Prevalência de não expostos

-Estudos Transversais

Question 38

Série temporal

Answer 38

São estudos ecológicos de forma sequenciada

Ex: Boletins Epidemiológicos

Question 39

Fases do ensaio clínico

Answer 39

1)Avalia segurança
2)Avalia eficácia
3)Ensaio clínico em larga escala
4) Vigilância pos comercialização

Question 40

Fases do ensaio clínico

Answer 40

1)Avalia segurança
2)Avalia eficácia
3)Ensaio clínico em larga escala
4) Vigilância pos comercialização

Question 41

Medidas de associação dos Coortes

Answer 41

1)Risco Relativo

2)Risco atribuível ao fator

3)Risco atribuível populacional

Question 42

Risco atribuível ao fator

Answer 42

Subtração das incidência dos expostos e não expostos


-mostra o risco real da exposição estudada, já que tiramos o fator que iriam acontecer naturalmente

Question 43

Risco atribuível populacional

Answer 43

Proporção entro risco atribuível ao fator em relação ao risco relativo


-como se fosse Salário líquido/Salário Bruto

Question 44

Medidas de associação Caso Controle

Answer 44

Odds ratio

-estimativa do risco relativo, porém por ser caso controle, o cálculo é feito por outro método