Tipos De Estudo Flashcards

1
Q

Diferença entre estudo descritivo e analítico

A

Descritivo -> pode criar hipóteses. Analisa a população, a doença e suas características/fatores de risco

Analítico -> testa hipóteses

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2
Q

3 classificações dos estudos

A

1- individualizado ou agregado
2- observacional ou de intervenção/experimental
3- longitudinal ou transversal

Obs:
Longitudinal pode ser:
- prospectivo
- retrospectivo

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3
Q

Tipos de estudos e suas classificações

A

Agregado + observacional + transversal = ecológico

Agregado + observacional + longitudinal = série temporal

Agregado + intervenção + longitudinal = ensaio comunitário

Individuado + observacional + transversal = inquérito/transversal/estudo de prevalência

Individuado + observacional + longitudinal prospectivo = coorte (prospectiva ou não prospectiva/histórica)

Individuado + observacional + longitudinal retrospectivo = caso controle

Individuado + intervenção + longitudinal = ensaio clínico

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4
Q

Tipos de ensaio clínico

A

1- não controlado
2- natural/acidental
3- controlado/randomizado

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5
Q

Conceitos importantes do ensaio clínico

A

1- randomização

2- pareamento

3- estratificação

4- mascaramento
- simples cego, duplo cego, triplo cego ou aberto

5- validade interna

6- validade externa

7- efetividade

8- eficiência

9- eficácia

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6
Q

Quais são os efeitos que podem ser observados nos pacientes em um ensaio clínico?

A

1- efeito hawthorne

2- efeito placebo

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7
Q

O que é um estudo do tipo crossover?

A

É um estudo onde os pacientes que recebem a intervenção são os mesmos que recebem o placebo em um segundo momento. Possibilita diminuir o número da amostra

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8
Q

3 pontos necessários para a análise dos estudos

A

1- frequência
- incidência e prevalência

2- associações
- risco relativo, odds ratio, razão de prevalências, risco atribuível ao fator, risco atribuível à população, redução de risco relativa, redução de risco absoluta e número necessário ao tratamento

3- estatística (erros)
- erro aleatório: sempre vai existir. Medido pelo valor do p e intervalo de confiança. Sem erros aleatórios a pesquisa é confiável/precisa

  • erro sistemático: viés de seleção, viés de aferição e viés de confusão. Sem erros sistemáticos a pesquisa é válida/tem acurácia
  • erro tipo 1 ou alfa: falso positivo
  • erro tipo 2 ou beta: falso negativo
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9
Q

Quais estudos usam quais variáveis?

A
  • coorte: RR, RA, RAP, OR
  • caso controle: OR
  • transversal: RP
  • ensaio clínico: RR, RRR, RAR, NNT
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10
Q

Como saber se a variável analisada é fator de risco, fator de proteção ou sem relação?

A

RR, OR e RP

> 1: fator de risco
= 1: sem relação
< 1: fator de proteção

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11
Q

Fórmulas matemáticas das medidas de análise

A

RR = I expostos / I não expostos

OR = (ad)/(bc)

RP = P expostos / P não expostos

RA = I expostos - I não expostos

RAP = (I população - I não expostos) / I população

RRR = 1 - RR

RAR = I complicação no controle - I complicação no experimento

NNT = 1 / RAR

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12
Q

Estudo de eficácia comparativa

A
  • superioridade: intervalo de confiança maior que 0
  • não inferiorioridade: intervalo de confiança maior que o -M
  • equivalência: intervalo de confiança entre -M e +M
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13
Q

O que é ajuste multivariável?

A

Serve para controlar o efeito de diversas variáveis e avaliar o efeito independente de cada uma delas durante a fase de análise

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14
Q

Níveis de evidência

A
1A: revisão sistemática de ensaio clínico randomizado
1B: ensaio clínico randomizado
2A: revisão sistemática de coorte
2B: coorte 
2C: ecológico 
3A: revisão sistemática de caso controle
3B: caso controle
4: série de casos
5: opinião de especialistas
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15
Q

Fases de estudo

A

1- pré-clínica

2- clínica

  • I: avaliar segurança
  • II: avaliar eficácia
  • III: avaliar em larga escala o tratamento. Fase de publicação
  • IV: vigilância pós comercialização
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16
Q

Princípios da bioética

A
  • justiça
  • beneficência
  • não maleficência
  • autonomia
17
Q

Tipos de associações

A

1- Causais: o fator de estudo é a causa da doença

2- Não causais: o fator de estudo tem relação com a doença, mas não é a causa dela

18
Q

Critérios de causalidade de Hill

A

1- temporalidade/sequência cronológica (mais importante de todos)

2- força de associação

3- relação dose-resposta

4- consistência da associação

5- plausibilidade

6- analogia com outras situações

7- especificidade (menos importante)

8- coerência

9- evidência experimental