Thema 2 - T-toets

Question 1

Datascreening

Answer 1

Het opschonen van de data, het verifiëren van de data integriteit.

Question 2

3 globale aspecten van de datascreening

Answer 2

1. Controleren op onmogelijke waarden
2. Controleren op uitbijters (extreme waarden)
3. Controleren op verdelingsvormen

Question 3

Onmogelijke waarden (4)

Answer 3

• Waarden die niet binnen een schaalrange liggen, of die niet-bestaande categorieën aanduiden.
• Er bestaan ook waarden die alleen in een specifieke context onmogelijk zijn (vb. 300 ms als minimale menselijke reactietijd).
• Onmogelijke waarden kunnen ook uit combinaties van responses bestaan.
• Detecteren van onmogelijke waarden d.m.v. frequentietabellen

Question 4

2 grote risico’s bij het ‘codeloos’ verwijderen van data

Answer 4

• Verlies van repliceerbaarheid
• Verlies van transparantie

Question 5

Labjournal

Answer 5

Een logboek waarin alle bijzonderheden die zich tijdens een experiment voordoen worden bijgehouden.

Question 6

Uitbijters

Answer 6

Individuele observaties die erg veel afwijken van de overige observaties in de dataset. Ze kunnen de conclusies van een onderzoek beïnvloeden doordat ze in staat zijn om de statistische analyses ernstig te verstoren.

Question 7

2 soorten uitbijters

Answer 7

1. Univariate uitbijters: extreme waarnemingen op 1 variabele en in vergelijking met andere waarnemingen in diezelfde variabele
2. Multivariate uitbijters: extreme combinaties van waarnemingen, een ongewone combinatie van scores op 2 of meer variabelen.

Question 8

2 criteria om te bepalen of een waarde een uitbijter is

Answer 8

• de waarde wijkt extreem af van een centrum
• de waarde heeft invloed op het te schatten model