Thema 2 - Modellen, designs en onderzoeksvragen

Question 1

Wat is het meetmodel?

Answer 1

Illustreert operationalisatie van een variabele.
Bevat 1 construct, waarvoor de operationalisatie uit 1 of meer onderdelen kan bestaan.

Question 2

Wat is het structurele model/conceptuele model?

Answer 2

Laat zien hoe de onderzoeker verwacht dat de variabelen in een studie samenhangen.
* Bevat alleen de constructen met hun verwachte samenhang en de operationalisaties worden achterwege gelaten.
* Bestaat uit ovalen en/of rechthoeken die worden verbonden met pijltjes.

Pijltje met 2 pijlpunten (bidirectioneel): geeft een verband tussen de 2 variabelen aan, maar het is niet bekend of deze elkaar beïnvloeden.

Pijl met 1 pijnpunt: variabele heeft invloed op andere variabele (causaal verband).

Question 3

Hoe verhouden meetmodellen zich tot structurele/conceptuele modellen?

Answer 3

Meetmodellen:
- Representeren de operationalisaties van variabelen.
- Illustreren de meetinstrumenten en manipulaties in een studie.

Structurele (of conceptuele) modellen:
- Representeren de verbanden tussen de variabelen die worden geanalyseerd.

Question 4

Hoe herkennen of een model een meetmodel is of een structureel/conceptueel model?

Answer 4

Een meetmodel bevat altijd maar één construct, waarvoor de operationalisatie uit een of meer onderdelen kan bestaan (bijvoorbeeld vragen in een vragenlijst).
Een structureel model bevat juist alleen de constructen met hun verwachte samenhang en de operationalisaties worden achterwege gelaten.

Question 5

Design

Answer 5

Manier waarop de data worden verzameld.
Simpelste design is een design waarbij een groep mensen alleen 1 variabele eenmalig wordt gemeten; wordt in praktijk bijna nooit gebruikt, vaak variaties met meerdere variabelen.

Question 6

Cross-sectioneel design

Answer 6

Als alle data per onderzoekseenheid in 1 sessie wordt verzameld.
Bvb: prevalentiestudie (in kaart brengen hoeveel mensen leiden aan een ziekte).
In 1 keer afname.

Question 7

Longitudinaal design

Answer 7

Als er per onderzoekseenheid meerdere meetmomenten zijn.
Hebben vanuit wetenschappelijk perspectief de voorkeur, omdat theorieën die binnen de persoon plaatsvinden het meest interessant zijn om te onderzoeken.
Mensen langere tijd volgen.

Question 8

Observationele design

Answer 8

Design waarbij 2 of meer variabelen gemeten worden, maar geen sprake is
van manipulatie.
Je kijkt alleen maar.

Question 9

Experimenteel design

Answer 9

Design dat 1 of meer manipulaties bevat en deelnemers dus worden
beïnvloed. Is nodig om conclusies te trekken over de vraag of variabelen elkaar beïnvloeden (causaal verband).
Je doet een experiment, je manipuleert of varieert.

Question 10

Aan welke 3 voorwaarden moet voldaan zijn opdat er een causaal verband is tussen 2 variabelen?

Answer 10

1. Variabele die de invloed uitoefent (causale antecedent), moet eerder in de tijd gemeten of gemanipuleerd worden dan de andere variabele (causale consequent)
2. Variabelen moeten samenhangen
3. Verband kan niet verklaard worden door andere variabelen of externe invloeden.
   Confounders: variabelen waarvan niet kan worden uitgesloten dat ze verantwoordelijk zijn voor de gevonden verbanden/meetwaarden in een studie.
   Oplossing confounders: zorgen dat alle onderzoekseenheden in gelijkwaardige, equivalente groepen worden ingedeeld (= randomisatie).
   –> Voor alle groepen zijn de confounders dan hetzelfde.

Question 11

Attritie (of uitval)

Answer 11

Dat er gedurende het onderzoek mensen uitvallen.

• Groot nadeel bij longitudinale designs
• Vaak is uitval willekeurig, bijvoorbeeld de mensen die ernstig ziek zijn vallen eerder uit en de mensen die het snelst genezen stoppen er sneller mee.
  –> Je steekproef is dan niet meer representatief voor de hele populatie.
  Deze bedreiging van de interne validiteit valt onder de verzamelterm bias.

Question 12

Randomisatie

Answer 12

Elke onderzoekseenheid wordt willekeurig toegewezen aan 1 van de groepen in het experiment.

• Bij voldoende grote groepen zijn de groepen in principe equivalent (gelijkwaardig).
  In praktijk vaak 100 deelnemers per groep nodig.
• Noodzakelijke voorwaarde om conclusies te trekken over causaliteit.

Question 13

Manipulatie

Answer 13

Als 2 equivalente groepen een andere behandeling krijgen. Is de operationalisatie van de variabele waarvan de onderzoeker de invloed wil onderzoeken.
Het is cruciaal dat het enige verschil tussen groepen bestaat uit de variabele die onderzocht wordt.

Question 14

Controleconditie

Answer 14

De vergelijkingsconditie, dus de groep die niet de manipulatie ontvangt.

Question 15

Experimentele conditie

Answer 15

De conditie waar de interesse naar uit gaat, dus de groep die de manipulatie
ontvangt.

Question 16

Matching van condities

Answer 16

De poging om manipulaties zodanig te ontwikkelen dat deze equivalent zijn in alle aspecten behalve voor wat betreft de te manipuleren variabele.

Wordt gebruikt voor genereren van condities die in alle opzichten (behalve manipulatie) hetzelfde zijn, maar ook voor het genereren van groepen deelnemers die op bepaalde factoren hetzelfde zijn.
Doel: invloed confounders uitsluiten.

Question 17

Blindering

Answer 17

Niet aan deelnemers vertellen in welke conditie ze zijn ingedeeld.

Wordt gedaan omdat verwachtingen van deelnemers een verstorende invloed kunnen hebben op de effecten van manipulatie (daarom bestaan ook placebo’s).
Ook belangrijk voor onderzoekers, zij kunnen ook door deelnemers anders te behandelen invloed hebben op de resultaten.

Question 17

Blindering

Answer 17

Niet aan deelnemers vertellen in welke conditie ze zijn ingedeeld.

Wordt gedaan omdat verwachtingen van deelnemers een verstorende invloed kunnen hebben op de effecten van manipulatie (daarom bestaan ook placebo’s).
Ook belangrijk voor onderzoekers, zij kunnen ook door deelnemers anders te behandelen invloed hebben op de resultaten.

Question 18

Dubbelblind design

Answer 18

Als deelnemers niet weten in welke conditie ze zijn ingedeeld en bovendien niet beïnvloedt kunnen worden door de onderzoekers.
Bvb bij online onderzoek waar interactie met onderzoekers niet is.

Bij noodzakelijke interactie is de oplossing om proefleiders aan te nemen: mensen die het onderzoek begeleiden, maar zelf niet weten welke condities allemaal bestaan.

Question 19

Quasi-experiment

Answer 19

Studie waarbij deelnemers ingedeeld worden in groepen op basis van gemeten variabelen, zoals geslacht, leeftijd, etc.
–> Hierdoor is niet bekend wat voor variabelen nog meer verschillen tussen de groepen. Confounders moeten zoveel mogelijk gelijk worden gehouden over alle groepen.
Dit wordt gedaan wanneer er interesse is in het effect van variabelen die niet te manipuleren valt, zoals geslacht, leeftijd etc.

Question 20

Onderzoeksvraag

Answer 20

De vraag waarop onderzoekers antwoord willen geven.
Bijna altijd gaat het om de vraag naar het verband tussen twee (of meer) variabelen.

Voorbeeld vragen:
- Leidt een interventie om faalangst te verminderen inderdaad tot een daling in faalangst?
- Zorgt betere zelfregulatie ervoor dat studenten vaker hun huiswerk maken?
- Hangen zelfregulatievaardigheden samen met hoe vaak studenten hun huiswerk maken?

Question 21

Hoe hangen onderzoeksvragen en designs samen?

Answer 21

• Bij onderzoeksvragen die causaal verband (oorzaak-gevolg) willen onderzoeken –> dan experimenteel design.
• Bij samenhang vaststellen –> dan observationeel design.

Question 21

Hoe hangen onderzoeksvragen en designs samen?

Answer 21

• Bij onderzoeksvragen die causaal verband (oorzaak-gevolg) willen onderzoeken –> dan experimenteel design.
• Bij samenhang vaststellen –> dan observationeel design.

Question 22

Hypothese

Answer 22

Onderzoeksvraag die geformuleerd is als een stelling met een specifieke verwachting van de onderzoekers.

Question 23

Meta-analyse

Answer 23

In deze analyse wordt de evidentie van uit meerdere studies geïntegreerd.
1 studie is geen studie namelijk: individuele studies hebben hoog risico op bias.

Question 24

Doelstelling

Answer 24

Niet alleen wat een onderzoeker wil onderzoeken in een studie, maar ook wat het achterliggende doel is wat hiermee bereikt kan worden.

Question 25

Hoe verhouden doelstellingen, onderzoeksvragen en hypothesen zich tot elkaar?

Answer 25

Elke studie heeft 1 of meer doelstellingen en op deze doelstellingen worden de onderzoeksvragen geformuleerd.

Vervolgens wordt een hypothese geformuleerd op basis van theoretische en/of empirische evidentie.

Het beantwoorden van onderzoeksvragen en testen hypothese draagt bij aan bereiken doelstelling.

Question 26

Wat zijn onafhankelijke variabelen, voorspellers of covariaten?

Answer 26

• Onafhankelijke variabelen: veronderstelde causale antecedenten (of voorspellers/covariaten).
• Een covariabele is een niet-experimentele, continue variabele die in de statistische analyse wordt meegenomen om de storende invloed ervan onder controle te houden.

Question 27

Wat zijn afhankelijke variabelen of criteria?

Answer 27

Afhankelijke variabelen: veronderstelde causale consequenten (of criterium/uitkomstmaat).

Question 28

Op welke 2 niveaus kunnen onderzoeksvragen en hypothesen geformuleerd worden?

Answer 28

• Theoretisch: genoemde variabelen zijn de namen van constructen zoals ze in wetenschappelijke theorieën voorkomen. Dit kan op verschillende manieren geoperationaliseerd worden.
• Operationeel: formulering op operationeel niveau benoemt de operationalisaties van elk construct en ideaal gezien ook de verwachte effectgrootte.