Testy diagnostyczne

Question 1

Co powinien zmieniać test diagnostyczny, aby mógł zostać uznany za celowy?

Answer 1

Powinien zmieniać prawdopodobieństwo obecności choroby

Question 2

Czym jest prawdopodobieństwo a priori? Jak to brzmi po angielsku?

Answer 2

Jest to prawdopodobieństwo istnienia choroby PRZED wykonaniem testu

Pre-test probability

Question 3

Kiedy jest istotna rola testu diagnostycznego?

Answer 3

Przy średnim a priori

Question 4

Czym, w skrócie, jest czułość testu?

Answer 4

Jest to zdolność do wykrycia choroby

Question 5

O czym mówi nam czułość?

Answer 5

Mówi nam o tym, jaki % osób chorych będzie mieć wynik dodatni!

Question 6

Czym, w skrócie, jest swoistość?

Answer 6

Jest to zdolność do wykrycia osoby zdrowej

Question 7

O czym mówi nam swoistość?

Answer 7

Mówi nam, jaki odsetek osób ZDROWYCH będzie miało wynik UJEMNY

Question 8

Czym jest PPV? Jaki jest wzór?

Answer 8

Jest to prawdopodobieństwo, że dodatni wynik testu faktycznie oznacza chorobę

PD/PD+FD

Question 9

Czym jest NPV? Jaki wzór?

Answer 9

Prawdopodobieństwo, że ujemny wynik testu faktycznie oznacza osobę zdrową

PU/PU+FU 🤢🤢

Question 10

Do POTWIERDZENIA choroby najlepszy jest test, który ma wysoką…

Answer 10

PPV

Question 11

Do WYKLUCZENIA choroby najlepszy jest test, który ma wysoką…

Answer 11

NPV

Question 12

Od jakich 3 rzeczy zależą PPV i NPV?

Answer 12

Od czułości, swoistości i PRZEDE WSZYSTKIM od częstości występowania choroby w populacji

Question 13

Jakie PPV i NPV mają rzadkie choroby?

Answer 13

Niską PPV (chorobę trudno potwierdzić jednym testem) oraz wysoką NPV (spoko wynik testu wyklucza chorobę z dużym prawdopodobieństwem)

Question 14

O czym mówi nam LR?

Answer 14

Mówi nam, jak bardzo pozytywne (LR+) albo negatywne (LR-) wyniki testu zmieniają prawdopodobieństwo obecności choroby

Question 15

Kiedy test o określonym LR pomaga w decyzji?
Kiedy jest użyteczny?
Czasem użyteczny?
W ogóle nieprzydatny?

Answer 15

Pomaga w decyzji, gdy LR>10 lub LR<0.1

Użyteczny, gdy LR 5-10 lub gdy LR 0.1-0.2

Czasem użyteczny, gdy LR 2-5 lub gdy LR 0.2-0.5

Nieprzydatny, gdy LR 0.5-2 :(((

Question 16

Załóżmy, że znamy LR oraz prawdopodobieństwo a priori. Dzięki czemu jesteśmy w stanie oszacować, jak zmieni się prawdopodobieństwo choroby po wykonaniu testu?

Answer 16

Dzięki nomogramowi Fagana, oczywiście :))

Question 17

Czym jest szara strefa osób?

Answer 17

Jest to grupa osób, u których test diagnostyczny dał wynik FD lub FU

Question 18

Co robi wartość progowa testu?

Answer 18

Oddziela nam chorych od zdrowych

Question 19

Przesunięcie granicy w kierunku wartości patologicznych (w prawo) 2 efekty.
W jakich sytuacjach to robimy?

Answer 19

Zwiększa swoistość, ale spada czułość, a zatem rośnie nam ilość wyników FU!!!

Robimy to w sytuacji, gdy np. podejmujemy jakąś ryzykowną interwencję

Question 20

Przesunięcie granicy w kierunku wartości prawidłowych (w lewo)2 efekty.
W jakich sytuacjach to robimy?

Answer 20

Wzrost czułości, ale spadek swoistości, a zatem wzrasta nam ilość wyników fałszywie dodatnich!

Robimy to, gdy zależy nam na wykryciu wszystkich osób chorych (np. badania przesiewowe- wykrywanie fenyloketonurii)

Question 21

W jakich badaniach oceniamy nowe metody diagnostyczne?

Answer 21

W obserwacyjnych (i czasami w RCT)

Question 22

Co jest najważniejsze przy ocenie parametrów nowego testu?

Answer 22

Czy podano wartości wskaźnika LR

Question 23

Względem czego wyliczamy parametry nowego testu?

Answer 23

Względem testu referencyjnego!