Testes Flashcards
testes paramétricos
lidam com parâmetros pressuposto da normalidade validado amostras grandes (n>30)
testes não paramétricos
lidam apenas com estatísticas
sem normalidade na distribuição
amostras pequenas (n<30)
Comparar 2 grupos numa medida
t test independent samples
teste de mann-whitney
Comparar 3+ grupos numa medida
ANOVA one-way
teste kruskal-wallis
Comparar 1 grupo em 2 medidas
t test paired samples
teste wilcoxon
Comparar 1 grupo em 3+ medidas
ANOVA RM
teste de friedman
Comparar uma amostra com um parâmetro
t test 1 sample
Comparar as proporções dos vários níveis de uma VI com valores hipotéticos
Qui-quadrado uma amostra/qualidade do ajuste
Comparar a interseção de níveis de uma variável com os níveis da outra
Qui-quadrado para independência de variáveis
Medir associação entre variáveis
Correlação
Predição de uma variável através de outra
Regressão Linear Simples
Predição de uma variável através de um conjunto de variáveis
Regressão Linear Múltipla
Qual o procedimento a usar:
avaliar o nível de desenvolvimento das competências interpessoais de um grupo de escuteiros comparando os resultados médios obtidos no dia de ingresso e 12 meses depois, não se verificando o pressuposto de normalidade.
Wilcoxon
Qual o procedimento a usar:
Determinar se a prática de infidelidade (sim/não) apresenta variações em função dos anos de casamento (variável categorial)
Qui-quadrado para a independência de variáveis
Qual o procedimento a usar:
Verificar se a autoconfiança e a resiliência são fatores determinantes do otimismo face ao futuro.
Regressão Linear Múltipla
Qual o procedimento a usar:
Analisar se os elementos de uma claque se distribuem de forma idêntica por 3 categorias de tolerância à frustração.
Qui-quadrado para qualidade do ajuste
Qual o procedimento a usar:
Avaliar a relação entre a depressão e ansiedade, admitindo que a distribuição destas variáveis é assimétrica negativa.
Correlação de Spearman/Tau de Kendall
Como se calcula a frequência esperada num teste qui-quadrado para a independência de variáveis?
Freq esperada = (total linha x total coluna)/n