Pressupostos

Question 1

Pressupostos T test 1 sample (2)

Answer 1

n>30

normalidade da distribuição

Question 2

Pressupostos T test paired samples (3)

Answer 2

n>30
normalidade da distribuição
normalidade das diferenças

Question 3

Pressupostos T test independent samples (3)

Answer 3

equilíbrio amostral: N/n<1,5
normalidade das distribuições
homogeneidade das variâncias (Levene test)

Question 4

Pressupostos ANOVA one-way (3)

Answer 4

equilíbrio amostral: N/n<1,5
normalidade das distribuições
esfericidade: homogeneidade das variâncias (Levene test)

Question 5

Quais os 2 pares de testes paramétricos que têm os mesmos pressupostos?

Answer 5

ANOVA one-way e T test independent samples

Reg Linear Simples e Múltipla (mas múltipla tem considerações prévias)

Question 6

Pressupostos ANOVA MR (3)

Answer 6

n>30
normalidade das distribuições
esfericidade: homogeneidade das variâncias (W Mauchly)

Question 7

Pressupostos correlação (3)

Answer 7

n>30
normalidade da distribuição das variáveis
linearidade da relação de cada par de variáveis

Question 8

Pressupostos Regressão Linear Simples

Answer 8

Normalidade da distribuição das variáveis métricas
linearidade da relação entre VI e VD
normalidade da distribuição dos resíduos
linearidade e homocedasticidade dos resíduos
colinearidade: independência dos resíduos

Question 9

Pressupostos Regressão Linear Múltipla (4+6)

Answer 9

Considerações prévias:
Dimensão amostral (modelo): n>50+8k
Dimensão amostral (preditores): n>104+k
diagnóstico de outliers
ausência de multicolinearidade

Pressupostos:
Normalidade da distribuição das variáveis métricas
linearidade da relação entre VI e VD
normalidade da distribuição dos resíduos
linearidade e homocedasticidade dos resíduos
colinearidade: independência dos resíduos

Question 10

Pressupostos ANCOVA (6)

Answer 10

equilíbrio amostral: N/n<1,5
Normalidade da distribuição da VD em cada nível da VI
Independência entre VI e VC
Linearidade da relação entre VD e VC em cada nível da VI
homogeneidade dos declives em cada nível da VI
Homogeneidade das variâncias erro

Question 11

Pressupostos Qui-quadrado para qualidade do ajuste (uma amostra)

Answer 11

menos de 20% das frequências esperadas <5

nenhuma frequência esperada <1

Question 12

Pressupostos Qui-quadrado para independência de variáveis (uma amostra)

Answer 12

menos de 20% das frequências esperadas <5

nenhuma frequência esperada <1

Question 13

Pressupostos Teste de Mann-Whitney

Answer 13

igualdade na forma das distribuições

Question 14

Pressupostos Teste de Wilcoxon

Answer 14

simetria na distribuição das diferenças

Question 15

Pressupostos Teste de Kruskal-Wallis

Answer 15

igualdade na forma das distribuições

Question 16

Pressuposto Teste de Friedman

Answer 16

não tem

Question 17

Que dois pares de testes não-paramétricos têm os mesmos pressupostos?

Answer 17

os dois qui-quadrados

Mann-Whitney e Kruskal-Wallis

Question 18

Pressuposto “normalidade das distribuições”: SPSS, Z scores e valores de |Sk| e |Ku|

Answer 18

Analyze-descriptives-explore

n < 50 : | Zobtido | < 1,96
n > 50 : | Zobtido | < 3,29

Sk | < 2
| Ku | < 7

Question 19

Pressuposto “esfericidade: homogeneidade das variâncias”

Answer 19

Teste de Levene - W de Mauchly

Question 20

Pressuposto “Linearidade da relação de cada par de variáveis”

Answer 20

Charts-Chart Builder - Scatter/Dot - Scatterplot Matrix

verificar relação linear e não circular ou semi-circular entre cada par de variáveis

Question 21

Ausência de multicolinearidade

Answer 21

Tolerance = 1-r^2
tolerance > 10
dá-nos pistas sobre a relevância do conjunto de variáveis como preditoras da VD.

Question 22

Pressuposto “colinearidade: independência dos resíduos”

Answer 22

MODEL SUMMARY :

1,8 < DW < 2,2

Question 23

Pressuposto Independência da distribuição da VD em cada nível da VI

Answer 23

se VI tiver 2 níveis: t test independent samples

se VI tiver 3+ níveis: ANOVA one-way

Question 24

No teste t de student para amostras independentes, o que devemos fazer se o pressuposto da esfericidade não for validado?

Answer 24

Aplicar a correção de Welch.

Question 25

Report APA testes t de student

Answer 25

p=… d=… t(df=n-1)=…

M=… DP=…

Question 26

Onde/como se faz o diagnóstico de outliers?

Answer 26

Na tabela RESIDUAL STATISTICS, se os resíduos ultrapassarem -3 a 3 unidades.
Os outliers em si mostram-se na tabela CASEWIDE DIAGNOSTICS

Question 27

Como/onde se valida o pressuposto da homogeneidade dos declives em cada categoria da VI (ANCOVA)?

Answer 27

Na tabela BETWEEN SUBJECTS na interseção (var1*var2), queremos um p>0,05

Question 28

Como se testa o pressuposto da simetria na distribuição das diferenças no teste de Wilcoxon?

Answer 28

Sk = [0,2]

próximo de 0 é o ideal