Teste Z

Question 1

​Teste de Significância / Teste de Hipóteses / Teste Z

Answer 1

​Um dos testes mais importantes na área da estatística e mais especificamente na área da saúde

Temos sempre que elaborar duas hipóteses, uma confrontando a outra.

Question 2

​Teste de Significância / Teste de Hipóteses / Teste Z

Answer 2

​Um dos testes mais importantes na área da estatística e mais especificamente na área da saúde

Temos sempre que elaborar duas hipóteses, uma confrontando a outra.

Question 3

​Tipos de Hipótese - ​H - 2 Tipos

Answer 3

Ho → Hipótese Verdadeira

H1/Ha → Hipótese Alternativa

Question 4

​Tipos de Hipótese - ​H0

Answer 4

Hipótese Verdadeira

Representa a igualdade

Question 5

​Tipos de Hipótese - H1

Answer 5

​Hipótese Alternativa (ou Ha de alternativa)

Representa a desigualdade

Pesquisador sempre quer confirmar o H1 (a hipótese dele)

Question 6

​Tipos de Hipótese - H1 - Versões

Answer 6

Bilateral → Se eu vou testar a diferença.

Unilateral → Se eu vou testar o maior.

Unilateral → Se eu vou testar o menor.

Question 7

​u → média populacional - Representação

Answer 7

Pode ser representada como:

= → igualdade

=/=, >, < → desigualdade

Question 8

​Fórmula - Descrição

Answer 8

u → Média Populacional

o → Desvio Padrão Populacional

X → Média Amostral

n → Tamanho da Amostra

a(lfa) → Nível de Significância

H0 → Hipótese Verdadeira

H1 → Hipótese Alternativa

Question 9

​Resultado - Igual ao da Tabela

Answer 9

​Quando o resultado for igual ao da tabela:

→ nós rejeitamos a hipótese como verdadeira

→ e calculamos a sua diferença.

Question 10

​Resultado - Diferente ao da Tabela

Answer 10

​Se o resultado for diferente ao da tabela:

→ nós aceitamos a hipótese como verdadeira.

Question 11

​Teste Z - Característica

Answer 11

​Valor do desvio padrão (sigma) é conhecido

Isso que o diferencia dos outros testes

Question 12

​Diferença entre Z e T

Answer 12

​Z → sabemos o desvio padrão da população (sigma)

T → temos o valor do desvio padrão da amostra (S)

Question 13

​Sinal de Igualdade - Onde usar?

Answer 13

​Quando eu for testar uma hipótese

Eu sempre vou colocar o sinal de igualdade

Question 14

​Teste - Tipos

Answer 14

​Teste Bilateral

Teste Unilateral

Question 15

​Teste Bilateral - Exemplo

Answer 15

​u =/= 100g

Question 16

​Teste Unilateral - Exemplos

Answer 16

​u < 100g

u > 100g

Question 17

​Nível de Significância - a(lfa) - O qu é?

Answer 17

​Valor Percentual (%) → é a margem de erro.

Significam que varia de 0,5-20%

O mais utilizado é a margem de 5%, pra termos 95% de confiabilidade​

.

É o erro que pode acontecer na nossa tomada de decisão

Normalmente trabalhamos com 5% em uma pesquisa de campo para que tenhamos 95% de confiança

Question 18

​Gráfico - Áreas

Answer 18

​Área Pintada → Nível de Significância

Área Não-Pintada → Nível de Confiabilidade

Question 19

​Gráfico - Tipos

Answer 19

​Gráfico Bilateral

Gráfico Unilateral

Question 20

​Gráfico Bilateral - Quando o usamos?

Answer 20

​Quando testamos a diferença (=)

Question 21

​Gráfico Unilateral - Quando o usamos?

Answer 21

​Quando testamos o aumento / diminuição ()

Question 22

​Resultado

Answer 22

​Vai confirmar qual hipótese realmente é a certa

Question 23

​Testar a Diferença

Answer 23

​É sempre bilateral

Em qualquer teste

Question 24

​Desigualdade → está alegada

Answer 24

​Isso significa que o valor dado é o H1.

Question 25

​Igualdade → está alegada

Answer 25

​Isso significa que o valor dado é o H0

Question 26

​5%

Answer 26

​Geralmente é sempre 5%

Isso ocorre porque, para trabalharmos com 1%, nós temos que ter muita confiança nos dados da nossa pesquisa

Question 27

H1 - Sinais

Answer 27

A desigualdade vai ser um dos 3 sinais:

Diferença → =/=
Maior → >
Menor →