Teste Z Flashcards
Teste de Significância / Teste de Hipóteses / Teste Z
Um dos testes mais importantes na área da estatística e mais especificamente na área da saúde
Temos sempre que elaborar duas hipóteses, uma confrontando a outra.
Teste de Significância / Teste de Hipóteses / Teste Z
Um dos testes mais importantes na área da estatística e mais especificamente na área da saúde
Temos sempre que elaborar duas hipóteses, uma confrontando a outra.
Tipos de Hipótese - H - 2 Tipos
Ho → Hipótese Verdadeira
H1/Ha → Hipótese Alternativa
Tipos de Hipótese - H0
Hipótese Verdadeira
Representa a igualdade
Tipos de Hipótese - H1
Hipótese Alternativa (ou Ha de alternativa)
Representa a desigualdade
Pesquisador sempre quer confirmar o H1 (a hipótese dele)
Tipos de Hipótese - H1 - Versões
Bilateral → Se eu vou testar a diferença.
Unilateral → Se eu vou testar o maior.
Unilateral → Se eu vou testar o menor.
u → média populacional - Representação
Pode ser representada como:
= → igualdade
=/=, >, < → desigualdade
Fórmula - Descrição
u → Média Populacional
o → Desvio Padrão Populacional
X → Média Amostral
n → Tamanho da Amostra
a(lfa) → Nível de Significância
H0 → Hipótese Verdadeira
H1 → Hipótese Alternativa
Resultado - Igual ao da Tabela
Quando o resultado for igual ao da tabela:
→ nós rejeitamos a hipótese como verdadeira
→ e calculamos a sua diferença.
Resultado - Diferente ao da Tabela
Se o resultado for diferente ao da tabela:
→ nós aceitamos a hipótese como verdadeira.
Teste Z - Característica
Valor do desvio padrão (sigma) é conhecido
Isso que o diferencia dos outros testes
Diferença entre Z e T
Z → sabemos o desvio padrão da população (sigma)
T → temos o valor do desvio padrão da amostra (S)
Sinal de Igualdade - Onde usar?
Quando eu for testar uma hipótese
Eu sempre vou colocar o sinal de igualdade
Teste - Tipos
Teste Bilateral
Teste Unilateral
Teste Bilateral - Exemplo
u =/= 100g
Teste Unilateral - Exemplos
u < 100g
u > 100g
Nível de Significância - a(lfa) - O qu é?
Valor Percentual (%) → é a margem de erro.
Significam que varia de 0,5-20%
O mais utilizado é a margem de 5%, pra termos 95% de confiabilidade
.
É o erro que pode acontecer na nossa tomada de decisão
Normalmente trabalhamos com 5% em uma pesquisa de campo para que tenhamos 95% de confiança
Gráfico - Áreas
Área Pintada → Nível de Significância
Área Não-Pintada → Nível de Confiabilidade
Gráfico - Tipos
Gráfico Bilateral
Gráfico Unilateral
Gráfico Bilateral - Quando o usamos?
Quando testamos a diferença (=)
Gráfico Unilateral - Quando o usamos?
Quando testamos o aumento / diminuição ()
Resultado
Vai confirmar qual hipótese realmente é a certa
Testar a Diferença
É sempre bilateral
Em qualquer teste
Desigualdade → está alegada
Isso significa que o valor dado é o H1.
Igualdade → está alegada
Isso significa que o valor dado é o H0
5%
Geralmente é sempre 5%
Isso ocorre porque, para trabalharmos com 1%, nós temos que ter muita confiança nos dados da nossa pesquisa
H1 - Sinais
A desigualdade vai ser um dos 3 sinais:
Diferença → =/=
Maior → >
Menor →
