3º bim Flashcards
Separatrizes
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Tipos de Separatrizes
→ Quartis
→ Decis
→ Percentis
Defina Quartis
Q1 → 25% inicial da amostra
Q2 → 50% inicial da amostra
Q2 → é a mesma coisa que a Mediana
Q3 → 75% inicial da amostra
Correlação entre Quartis e Mediana
→ Q2 = Md
O 2º Quartil (Q2) sempre será igual a Mediana (Md) da série.
Diferencie Quartis de Mediana
A Mediana é o valor que divide os dados em duas partes iguais (50%).
Os Quartis separam a distribuição em quatro partes iguais: em cada uma se encontra 25% dos dados.
Correlação entre Percentil e Mediana
→ P50 = Md
Correlação entre Quartil e Percentil
→ Q1 = P25
→ Q3 = P75
Defina Assimetria
→ faz parte das separatrizes
→ 3 formulas, ou seja, 3 modos de calcular
Medidas de Assimetria
→ Simetria Perfeita
→ Assimetria Negativa
→ Assimetria Positiva
Defina Simetria Perfeita
A simetria é perfeita quando:
→ Média = Mediana = Moda
Defina Assimetria Negativa / À Esquerda
A Assimetria é Negativa quando:
→ Média < Mediana < Moda
Ela é à esquerda → o lado esquerdo é + baixo que o lado direito.
Predominam valores acima da média.
Defina Assimetria Positiva / À Direita
A Assimetria é Positiva quando:
→ Média > Mediana > Moda
Ela é à direita → lado direito é + baixo que o lado esquerdo.
Predominam valores abaixo da média.
Defina Direita e Esquerda
Direita ou Esquerda → são o lado + baixo de um gráfico
→ Ela é à direita→ o lado direito é + baixo que o lado esquerdo.
→ Ela é à esquerda → o lado esquerdo é + baixo que o lado direito.
Métodos de Cálculo de Assimetria
3 métodos:
1º → Pearson “A”
2º → Pearson “B”
3º → Coeficiente de Assimetria de Bowley
Interpretação Métodos de Cálculo de Assimetria
Somatória = 0 → simetria
Somatória < 0 → assimétrica à esquerda / negativa
Somatória > 0 → assimétrica à direita / positiva
Defina Curtose
Curtose → K
→ é o grau de deslocamento do gráfico
→ o gráfico pode ser achatado, ou não ser achatado
Diferencie Curtose de Assimetria
Assimetria → Deslocamento ou à esquerda/direita
Curtose → Deslocamento para cima ou para baixo
Classificação Curtose
Mesocúrtica → K = 0,263
Platicúrtica → K > 0,263
Leptocúrtica → K < 0,263
Defina Curtose Mesocúrtica
K = 0,263
→ é perfeita
→ não é para baixo nem para cima
O cúrtica vem de Curtose.
Defina Curtose Platicúrtica
K > 0,263
→ é achatada
O cúrtica vem de Curtose.
Defina Curtose Leptocúrtica
K < 0,263
→ algumas frequências são + altas que as outras
→ fazendo com que o gráfico fique pontiagudo
O cúrtica vem de Curtose.
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Moeda Honesta
→ moeda com duas faces
Probabilidade
→ resposta em %
P = nº de eventos desejados / nº de eventos possíveis
Tipos de Probabilidade
→ Probabilidade Padrão
→ Probabilidade Conjunta
→ Probabilidade Condicional
Formula Probabilidade Padrão
P = nº de eventos desejados / nº de eventos possíveis
Formula Probabilidade Conjunta
P (AB) = A^B / total eventos
Formula Probabilidade Condicional
P(A|B) = P (A^B) / P (B)
P (B|A) = P (B^A) / P (A)
ou → ?
e → ?
dado que → ?
ou → somatória
e → multiplicação
dado que → x | y
Métodos de Cálculo de Assimetria: Pearson “A”
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Métodos de Cálculo de Assimetria: Pearson “B”
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Métodos de Cálculo de Assimetria: Coeficiente de Assimetria de Bowley
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Diagrama de Venn
Diagrama de Venn
→ calculo de probabilidade que envolve dois ou mais eventos que estão interligados.
Dica
→ começa pela intersecção.
→ nós começamos de dentro para fora.
Universo → é tudo o que está no retângulo
Fórmulas da Variável Quantitativa e Variável Qualitativa
Variável Quantitativa
Trabalhamos com a Correlação e a Regressão Linear.
Variável Qualitativa
É outra fórmula, a Correlação de Spearman.
Interpretação da Correlação de Pearson: r
r = +1 → Correlação Positiva Perfeita
+ 0,75 r < +1 → Correlação Positiva Forte
+ 0,50 r < +0,75 → Correlação Positiva Média
+ 0,25 r < +0,50 → Correlação Positiva Fraca
+ 0,00 < r < +0,25 → Correlação Positiva Muito Fraca
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r = o → Correlação Linear Inexistente (ou Nula)
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- 0,25 < r < -0,00 → Correlação Negativa Muito Fraca
- 0,50 < r -0,25 → Correlação Negativa Fraca
- 0,75 < r -0,50 → Correlação Negativa Média
- 1 < r -0,75 → Correlação Negativa Forte
r = -1 → Correlação Negativa Perfeita
