Tema 9 Flashcards
Las condiciones que deben ser exigidas a un test :
- Validez :
- Reproductividad :
- Seguridad :
- Validez : es ele grado en que un test mide lo que se supone que debe medir. Se controla mediante la sensibilidad y la especificidad.
- Reproductividad : Es la capacidad del test para ofrecer los mismos resultados cuando se repite su aplicacion en circunstancias similares. Esta afectada por la variabilidad biologica del hecho observado, la introducida por el proprio observador y la derivada del propio test.
- Seguridad : Viene marcada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo. Ante un resultado positivo de un test ? Que probabilidad existe de que este resultado indique presencia de la enfermedad ?
Sensibilidad :
probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo, es decir, la probabilidad de que para un sujeto enfermo se obtenga en la prueba un resultado positivo. Capacidad del test para detectar la enfermedad.
Sensibilidad = VP/(VP+FN)
Especificidad :
Probabilidad de clasificar correctamente a un individuo sano, es decir, la probabilidad de que para un sujeto sano se obtenga un resultado negativo. Capacidad para detectar a los sanos.
Especificidad = VN / (VN+FP)
CAUSAS de falsos positivos
Inmunidad maternal
Inmunizacion pasiva
Inmunizacion activa
Inmunizacion natural
Reactividad cruzada
Reacciones inespecificas
Errores de laboratorio.
Causas falso negativo
- Seroconversion insuficiente
- Inmunotolerancia
- Mala toma de muestras
- Mala conservacion de la muestras
- Desaparicion de anticuerpos
- Errores laboraoriales
Reproductividad
Exactitud :
Precision :
Exactitud : Cercania del resultado al estado real de salud del animal
Precision : La prueba dara el mismo resultado cada vez que se repite la prueba.
Seguridad
- Valor predictivo positivo (VPP)
- Valor predictivo negativo (VPN)
- Valor predictivo positivo (VPP) : Probabilidad de padecer la enfermedad si se obtiene un resultado positivo en el test.
VPP = VP/VP+FP
- Valor predictivo negativo (VPN) : Es la probabilidad de que un sujeto con un resultado negativo en la prueba esté realmente sano. Se estima dividiendo el numero de verdaderos negativos entre el total de pacientes con un resultado negativo en la prueba.
VPN = VN/VN+FN
- La sensibilidad y la especificidad son _______ de la prevalencia.
- Si la prevalencia aumenta, _______ el valor predictivo positivo y _______ el valor predictivo negativo.
- Si la prevalencia disminuye, _______ el valor predictivo positivo y _______ el valor predictivo negativo.
- Cuanto mayor es la sensibilidad de una prueba, _______ sera VPN.
- Cuanto mayor es la especificidad de una prueba, _______ sera el VPP.
- La sensibilidad y la especificidad son independientes de la prevalencia.
- Si la prevalencia aumenta, aumenta el valor predictivo positivo y disminuye el valor predictivo negativo.
- Si la prevalencia disminuye, disminuye el valor predictivo positivo y aumenta el valor predictivo negativo.
- Cuanto mayor es la sensibilidad de una prueba, mayor sera VPN.
- Cuanto mayor es la especificidad de una prueba, mayor sera el VPP.