Tema 8 Flashcards
Muestreo
Procedimiento estadistico o conjunto de reglas que nos permiten seleccionar un grupo de individuos (muestra) a partir de una poblacion.
Nos puede dar la misma informacion que un censo, pero es mas rapido y barato.
Poblacion objectivo o diana
Poblacion total acerca de la cual se pretende obtener informacion y a la que se pretende extrapolar los resultados
Poblacion en estudio
Poblacion en la cual se obtiene una muestra. En occasiones NO coincide con la poblacion objectivo, porque algunas muestras son inaccesibles.
Lo ideal es que ambas sean la misma.
Unidad de muestreo
Conjunto o marco de muestreo
Muestra
Fraccion de muestreo
Unidad de muestreo : Cada uno de los induviduos que componen la poblacion en estudio.
Conjunto o marco de muestreo : Listado de todas las unidades de muestreo. En algunos muestreos es necesario, pero en otros no. (censo)
Muestra : Conjunto de individuos que han sido seleccionados para medir parametros o determinar sus caracteristicas.
Fraccion de muestreo : Es la relacion entre el tamano de la muestra y la poblacion en estudio.
Fraccion de muestreo = n/N x100
Tipos de muestreo
- No probabilistico :
- La seleccion de la muestra es decision del investigador
- Inapropiados para describir, pero pueden valer para comprobar hipotesis.
- Probabilistico :
- La seleccion de la muestra se realiza mediante un proceso aleatorio.
Muestreo no probabilisticos
Son a juicio del investigador.
Por conveniencia :
- Las muestras se cogen por su accesibilidad
- Generalmente se producen sesgos de seleccion
- La muestra no suele ser representativa
Consecutivo :
Las unidades se escogen entre aquellos que cumplan unas determinadas caracteristicas o criterios de seleccion.
Muestreo probabilisticos
Aleatorio simple
La muestra se obtiene a partir de un listado que contenga todos los miembros de la poblacion. La probabilidad de cualquier unidad de muestreo de ser seleccionada es siempre la misma : n/N.
Ventajas :
- Recomendable en pobaciones pequenas o facilmente accesibles .
- Permite extrapolar medias y proporciones a la poblacion de manera rapida.
Inconvenientes :
- Se debe conocer antes el listado completo del conjunto de muestreo
- No recomendable en grandes poblaciones o poblaciones muy dispersas.
Muestreo probabilisticos
Aleatorio sistematico
El primer numero se escoge al azae Xi, el resto cada k.
Constante de muestreo : N/n=k
Ventajas :
- Facil. No se necesita listado
- Util simpre que la poblacion este ordenada
- Permite extrapolar medias y proporciones
Inconvenientes :
- Si el fenomeno a estudiar se distribuye con una constante, este muestreo no es adecuado.
Muestreo probabilisticos
Aleatorio estratificado
Los estratos son mutuamente exclusivos y todos los animales deben pertenecer a alguno. Los estratos son variables que suelen influir en los resultados.
Los mas utilizados : Sexo, edad, region, raza, especie…
Se realiza un muestro aleatorio en cada estudio.
Si proporcional al numero de individuos => extrapolar
Ventajas
- Se obtienen estimaciones mas precisas de todos los estratos.
Inconvenientes
- Es necesario conocer de antemano la distribucion de las variables para la estratificacion.
- No conviene utilizar mas de 5-6 estratos.
Muestreo probabilisticos
Aleatorio por grupos o conglomerados
- En este caso se muestrean conglomerados (rebaños); dentro de cada conglomerado se estudian todos los individuos. La muestra es mayor pero, probablemente, más facil de tomar.
- En lugar de tomar muestras de 300 rebaños y unos pocos individuos de cada rebaño, se toman pocos rebaños y se muestrean todos los individuos.
Muestreo probabilisticos
Aleatorio en etapas multiples
Similar al anterior, pero escogiendo algunos individuos dentro de cada grupo
Unidad primaria de muestreo: rebaño
Unidad secundaria: edad
Unidad terciaria: individuos…
- Se requiere un mayor numero de muestras para obtener la misma precision.
- A ver posible, realizar un muestreo proporcional a cada grupo
Muestreo probabilisticos
Aleatorio en etapas multiples y por conglomerados
Ventajas :
- Adecuados para poblaciones grandes y dispersas.
- Solo son necesarios listados de la unidades primarias de muestreo (rebaños, explotaciones…), no de toda la poblacion.
Inconvenientes :
- El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple y ademas mas complejo de calcular.
Errores asociados al muestreo
Error aleatorio
-inherente a la variabilidad de la muestra. Cuanto mayor es la muestra, menor sera el error
Error de seleccion
-Se produce cuando la seleccion de individuos no se reliza al azar. Siempre hay un sesgo. Este error no disminuye al aumentar el tamano de la muestra.
Differencias entre los tipos de muestreo
Seleccion de muestreo
